前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 14- II. 剪绳子 II

难度中等

给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1] 。请问 k[0]*k[1]*...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。

答案需要取模 1e9+7（1000000007），如计算初始结果为：1000000008，请返回 1。

示例 1：

输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1

示例 2:

输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36

提示：

• 2 <= n <= 1000

解题思路🌵

• 这题动态规划行不通了，数值太大，使用贪心算法解决。
  
• 局部最优就是贪心算法(数学公式算出来的尽可能多的剪出长度为3的段)
  
• 当n大于4时，尽可能多的剪出长度为3的段，当n<=4时直接返回结果
  
• 最后记得把剩下的绳子长度想乘

源码🔥

/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var cuttingRope = function(n) {
     let result=1;
     let dp=[1,1,1,2]
    if(n<4){return dp[n]}
    while(n>4){
       result=result*3%1000000007
       n-=3
    }
    //剩下的<=4
    return result=result*n%1000000007
};

时间复杂度: O(n)

空间复杂度 : O(1) ：

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-14-II剪绳子II⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。