前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字

难度简单

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。

给你一个可能存在 重复 元素值的数组 numbers ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了一次旋转。请返回旋转数组的最小元素。例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一次旋转，该数组的最小值为1。

示例 1：

输入：[3,4,5,1,2]
输出：1

示例 2：

输入：[2,2,2,0,1]
输出：0

解题思路🌵

• 这道题可以直接sort排序取最小元素，当显然不是考察的点
• 本题采用二分法，来缩小搜索范围
• 分两种情况
• 第一种，没有重复元素，直接二分就行
• 第二种，有重复元素，当中间元素和最右侧元素相等时，暴力缩小范围，right--，重新计算mid

源码🔥

/**
 * @param {number[]} numbers
 * @return {number}
 */
var minArray = function(numbers) {
    let left=0;
    let right=numbers.length-1
    while(left<right){
       const mid=Math.floor((left+right)/2)
        if(numbers[mid]<numbers[right]){
            right=mid
        }
        else if(numbers[mid]>numbers[right]){
            left=mid+1
        }
        else if(numbers[mid]===numbers[right]){
            right--
        }
    }
    return numbers[left]
};

时间复杂度:O(logn)  最坏情况所有元素都相等 O(n)

空间复杂度:O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-11旋转数组的最小数字⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。