「LeetCode」剑指Offer-04二维数组中的查找⚡️

2022-05-10 93

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简介： 「LeetCode」剑指Offer-04二维数组中的查找⚡️

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

难度中等

在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下：

[
  [1,   4,  7, 11, 15],
  [2,   5,  8, 12, 19],
  [3,   6,  9, 16, 22],
  [10, 13, 14, 17, 24],
  [18, 21, 23, 26, 30]
]

给定 target = 5，返回 true。

给定 target = 20，返回 false。

限制：

0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000

解题思路🌵

将大问题拆分成小问题。
每次都从最右上角的元素开始对比
如果选取元素小于目标元素，则减少列数
如果选取元素大于目标元素，则增加行数
如果项目那么就退出找到了

源码🔥

/**
 * @param {number[][]} matrix
 * @param {number} target
 * @return {boolean}
 */
var findNumberIn2DArray = function(matrix, target) {
        if(!matrix||!target){
            return false
        }
        let row = 0
        let column = matrix[0].length-1
        while(row<=(matrix.length-1)&&column>=0){
            console.log(row,column)
            const num=matrix[row][column]
             if(num===target){
                 return true
             }else if(num<target){
                   ++row 
             } else if(num>target){
                 --column
             }
        }
        return false
};

时间复杂度:O(m*n) 矩阵的长宽

空间复杂度:O(1)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」剑指Offer-04二维数组中的查找⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。

「LeetCode」剑指Offer-04二维数组中的查找⚡️

前言🌧️

题目🦀

解题思路🌵

源码🔥

结束语🌞

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