redis数据结构 – lists

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: redis数据结构 – lists

  【redis数据结构 – lists】

  redis的另一个重要的数据结构叫做lists,翻译成中文叫做“列表”。

  首先要明确一点,redis中的lists在底层实现上并不是数组,而是链表,也就是说对于一个具有上百万个元素的lists来说,在头部和尾部插入一个新元素,其时间复杂度是常数级别的,比如用LPUSH在10个元素的lists头部插入新元素,和在上千万元素的lists头部插入新元素的速度应该是相同的。

  虽然lists有这样的优势,但同样有其弊端,那就是,链表型lists的元素定位会比较慢,而数组型lists的元素定位就会快得多。

  lists的常用操作包括LPUSH、RPUSH、LRANGE等。我们可以用LPUSH在lists的左侧插入一个新元素,用RPUSH在lists的右侧插入一个新元素,用LRANGE命令从lists中指定一个范围来提取元素。我们来看几个例子:

  复制代码代码如下:

  //新建一个list叫做mylist,并在列表头部插入元素"1"

  127.0.0.1:6379> lpush mylist "1"

  //返回当前mylist中的元素个数

  (integer) 1

  //在mylist右侧插入元素"2"

  127.0.0.1:6379> rpush mylist "2"

  (integer) 2

  //在mylist左侧插入元素"0"

  127.0.0.1:6379> lpush mylist "0"

  (integer) 3

  //列出mylist中从编号0到编号1的元素

  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 1

  1) "0"

  2) "1"

  //列出mylist中从编号0到倒数第一个元素

  127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1

  1) "0"

  2) "1"

  3) "2"

  lists的应用相当广泛,随便举几个例子:

  1.我们可以利用lists来实现一个消息队列,而且可以确保先后顺序,不必像MySQL那样还需要通过ORDER BY来进行排序。

  2.利用LRANGE还可以很方便的实现分页的功能。

  3.在博客系统中,每片博文的评论也可以存入一个单独的list中。

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