大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～
前言🌧️
算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。
因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。
当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。
题目🦀
难度困难
给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。
请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
示例 1：
输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]] 输出：[1,1,2,3,4,4,5,6] 解释：链表数组如下： [ 1->4->5, 1->3->4, 2->6 ] 将它们合并到一个有序链表中得到。 1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2：
输入：lists = [] 输出：[]
示例 3：
输入：lists = [[]] 输出：[]
提示：
k == lists.length0 <= k <= 10^40 <= lists[i].length <= 500-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4lists[i]按 升序 排列lists[i].length的总和不超过10^4
解题思路🌵
- 新链表的下一个节点一定是K个链表中的最小节点
- 考虑选择使用最小堆
解题步骤🐂
- 构建一个最小堆，并依次把链表头插入堆中。
- 弹出堆顶接到输出链表，并将堆顶所在链表的新链表头插入堆中。
- 等堆元素全部弹出，合并工作就完成了。
源码🔥
class MinHeap{ constructor(){ this.heap=[]; } swap(i1,i2){ const temp=this.heap[i1]; this.heap[i1]=this.heap[i2]; this.heap[i2]=temp; } getLeftIndex(i){ return i*2+1; } getRightIndex(i){ return i*2+2; } getParentIndex(i){ //二进制数往右移一位 return (i-1) >> 1; } shiftUp(index){ if(index == 0){ return; } const parentIndex=this.getParentIndex(index); if(this.heap[parentIndex]?.val>this.heap[index]?.val){ this.swap(parentIndex,index); this.shiftUp(parentIndex); } } shiftDown(index){ const leftIndex=this.getLeftIndex(index); const rightIndex=this.getRightIndex(index); if(this.heap[leftIndex]?.val<this.heap[index]?.val){ this.swap(leftIndex,index); this.shiftDown(leftIndex); } if(this.heap[rightIndex]?.val<this.heap[index]?.val){ this.swap(rightIndex,index); this.shiftDown(rightIndex); } } insert(value){ this.heap.push(value) this.shiftUp(this.heap.length-1) } pop(){ if(this.size()===1){return this.heap.shift()}; const top=this.heap[0] this.heap[0]=this.heap.pop(); this.shiftDown(0); return top; } peek(){ return this.heap[0]; } size(){ return this.heap.length; } } /** * Definition for singly-linked list. * function ListNode(val, next) { * this.val = (val===undefined ? 0 : val) * this.next = (next===undefined ? null : next) * } */ /** * @param {ListNode[]} lists * @return {ListNode} */ var mergeKLists = function(lists) { const res=new ListNode(0) const h = new MinHeap() let p = res lists.forEach(l=>{ if(l)h.insert(l); }) while(h.size()){ const n = h.pop() p.next=n; p=p.next if(n.next){ h.insert(n.next) } } return res.next };
时间复杂度:O(n*log(K))
空间复杂度:O(k)
结束语🌞
那么鱼鱼的LeetCode算法篇的「LeetCode」23-合并K个升序链表⚡️就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。
