大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

另外，在阅读源码时，如果缺乏对算法和数据结构的了解，也会让我们无法理解作者这样写的原因，读起来十分困难。

如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

102. 二叉树的层序遍历

难度中等

给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例： 二叉树：[3,9,20,null,null,15,7],

3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
复制代码

返回其层序遍历结果：

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]
复制代码

解题思路🌵

• 层序遍历顺序就是广度优先遍历
• 不过在遍历时候需要记录当前节点所处的层级，方便将其添加到不同的数组中。

解题步骤🐂

• 广度优先遍历二叉树。
• 遍历过程中，记录每个节点的层级，并将其添加到不同的数组中。

源码🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[][]}
 */
var levelOrder = function(root) {
    if(!root)return[];
    const q=[[root,0]];
    const res=[];
    while(q.length){
        const [n,l]=q.shift()
        if(!res[l]){
            res[l]=[n.val]
        }else{
            res[l].push(n.val)
        }
        if(n.left)q.push([n.left,l+1])
        if(n.right)q.push([n.right,l+1])
    }
    return res
};
复制代码

时间复杂度:O(n) (n为树的节点数)

空间复杂度:O(n)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的LeetCode 102-二叉树的层序遍历就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。