百行代码入门Python - Chapter 5

简介: 以下代码均采用Python 3.5.2 编写。新建一个名为HelloWorld.py的文件,当然名称无所谓,输入以下代码:#func returndef line_conf(): b=15 def line(x): return 2*x+b b=5 return linemy_line=line_conf()pr

以下代码均采用Python 3.5.2 编写。新建一个名为HelloWorld.py的文件,当然名称无所谓,输入以下代码:

#func return
def line_conf():
    b=15
    def line(x):
        return 2*x+b
    b=5
    return line

my_line=line_conf()
print(my_line(5))

#closure
print(my_line.__closure__)
print(my_line.__closure__[0].cell_contents)

def line_conf2(a,b):
    def line(x):
        return a*x+b
    return line

line1=line_conf2(1,1)
line2=line_conf2(4,5)
print(line1(1))
print(line2(1))

#decorator
def decorator_demo(old_function):
    def new_function(a,b):
        print("input", a, b)
        return old_function(a,b)
    return new_function

@decorator_demo
def square_sum(a,b):
    return a**2+b**2

@decorator_demo
def cubic_sum(a,b):
    return a**3+b**3

print(square_sum(2,1))
print(cubic_sum(2,1))

def pre_str(pre=""):
    def decorator(old_function):
        def new_function(a,b):
            print(pre+" input ",a, b)
            return old_function(a,b)
        return new_function
    return decorator

@pre_str("^_^")
def square_diff(a,b):
    return a**2-b**2

print(square_diff(2,1))

def decorator_class(SomeClass):
    class NewClass(object):
        def __init__(self, age):
            self.total_display=0
            self.wrapped=SomeClass(age)

        def display(self):
            self.total_display+=1
            print("total display", self.total_display)
            self.wrapped.display()

    return NewClass

@decorator_class
class Bird(object):
    def __init__(self, age):
        self.age=age

    def display(self):
        print("My age is ",self.age)

eagle_lord=Bird(5)
for i in range(3):
    eagle_lord.display()

#lambda
lambda_sum = lambda x,y: x+y

print(lambda_sum(1,2))

#map
data_list=[1,3,5,6]
result=map(lambda x: x+3, data_list)
for i in result:
    print(i)

data_list1=[1,3,5,7]
data_list2=[2,4,6,8]
result=map(square_sum,data_list1,data_list2)
for i in result:
    print(i)

读懂以上代码即可轻松掌握装饰器、map函数等基本命令使用方法,方便起见,可以考虑将尚未读到的代码注释掉,一段段阅读。

相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
289 7
|
2月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
323 1
|
1月前
|
Cloud Native 算法 API
Python API接口实战指南:从入门到精通
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙的星际旅人。深耕API开发,以Python为舟,探索RESTful、GraphQL等接口奥秘。擅长requests、aiohttp实战,专注性能优化与架构设计,用代码连接万物,谱写极客诗篇。
Python API接口实战指南:从入门到精通
|
1月前
|
存储 Java 调度
Python定时任务实战:APScheduler从入门到精通
APScheduler是Python强大的定时任务框架,通过触发器、执行器、任务存储和调度器四大组件,灵活实现各类周期性任务。支持内存、数据库、Redis等持久化存储,适用于Web集成、数据抓取、邮件发送等场景,解决传统sleep循环的诸多缺陷,助力构建稳定可靠的自动化系统。(238字)
478 1
|
2月前
|
调度 数据库 Python
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
Python异步编程入门:asyncio让并发变得更简单
185 5
|
2月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫入门(1)
在互联网时代,数据成为宝贵资源,Python凭借简洁语法和丰富库支持,成为编写网络爬虫的首选。本文介绍Python爬虫基础,涵盖请求发送、内容解析、数据存储等核心环节,并提供环境配置及实战示例,助你快速入门并掌握数据抓取技巧。
|
2月前
|
大数据 数据处理 数据安全/隐私保护
Python3 迭代器与生成器详解:从入门到实践
简介:本文深入解析Python中处理数据序列的利器——迭代器与生成器。通过通俗语言与实战案例,讲解其核心原理、自定义实现及大数据处理中的高效应用。
155 0
|
2月前
|
存储 缓存 安全
Python字典:从入门到精通的实用指南
Python字典如瑞士军刀般强大,以键值对实现高效数据存储与查找,广泛应用于配置管理、缓存、统计等场景。本文详解字典基础、进阶技巧、实战应用与常见陷阱,助你掌握这一核心数据结构,写出更高效、优雅的Python代码。
86 0
|
3月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
217 0
|
3月前
|
数据采集 Web App开发 JSON
Python爬虫基本原理与HTTP协议详解:从入门到实践
本文介绍了Python爬虫的核心知识,涵盖HTTP协议基础、请求与响应流程、常用库(如requests、BeautifulSoup)、反爬应对策略及实战案例(如爬取豆瓣电影Top250),帮助读者系统掌握数据采集技能。
282 0

推荐镜像

更多