大家好，我是速冻鱼🐟，一条水系前端💦，喜欢花里胡哨💐，持续沙雕🌲，是隔壁寒草🌿的好兄弟，刚开始写文章。 如果喜欢我的文章，可以关注➕点赞，为我注入能量，与我一同成长吧～

前言🌧️

算法，对前端人来说陌生又熟悉，很多时候我们都不会像后端工程师一样重视这项能力。但事实上，算法对每一个程序员来说，都有着不可撼动的地位。

因为开发的过程就是把实际问题转换成计算机可识别的指令，也就是《数据结构》里说的，「设计出数据结构，在施加以算法就行了」。

编写指令的好坏，会直接影响到程序的性能优劣，而指令又由数据结构和算法组成，所以数据结构和算法的设计基本上决定了最终程序的好坏。

另外，在阅读源码时，如果缺乏对算法和数据结构的了解，也会让我们无法理解作者这样写的原因，读起来十分困难。

如今的大环境里，算法已经成为了前端工程师发展路上不可或缺的技能之一。如果我们想未来更上一层楼，不再是只写业务代码的应用工程师，就离不开对算法和数据结构的掌握。

当然，学习也是有侧重点的，作为前端我们不需要像后端开发一样对算法全盘掌握，有些比较偏、不实用的类型和解法，只要稍做了解即可。

题目🦀

104. 二叉树的最大深度

难度简单

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
复制代码

返回它的最大深度 3 。

解题思路🌵

• 求最大深度，考虑使用深度优先遍历。
• 在深度优先遍历过程中，记录每个节点所在层级，找出最大的层级即可。

解题步骤🐂

• 新建一个变量，记录最大深度。
• 深度优先遍历整颗树，并记录每个节点的层级，同时不断刷新最大深度这个变量。
• 遍历结束返回最大深度这个变量

源码🔥

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
var maxDepth = function(root) {
    let res=0;
    const dfs=(n,l)=>{
        if(!n)return
        if(!n.left&&!n.right){ 
            res=Math.max(res,l)
            }
        if(n.left)dfs(n.left,l+1)
        if(n.right)dfs(n.right,l+1)
    };
    dfs(root,1)
    return res
};
复制代码

时间复杂度:O(n) (n为树的节点数)

空间复杂度:O(n)/O(logn)

结束语🌞

那么鱼鱼的LeetCode算法篇的LeetCode104-二叉树的最大深度就结束了，算法这个东西没有捷径，只能多写多练，多总结，文章的目的其实很简单，就是督促自己去完成算法练习并总结和输出，菜不菜不重要，但是热爱🔥，喜欢大家能够喜欢我的短文，也希望通过文章认识更多志同道合的朋友，如果你也喜欢折腾，欢迎加我好友，一起沙雕，一起进步。