一、自我介绍
我来自华南师范大学的一名软件工程专业的二年级研究生，近期将自己的研究成果运用于实际项目的开发中，并基于Django开发了一个Web项目，在使用阿里云完成项目部署时和客服沟通了解到“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动并参与，并快速在该活动的平台上完成了项目的环境搭建和部署，希望能得到进一步的成长和实践的机会。
二、Django项目部署
1、密码重置并重启
2、远程连接
3、安装anaconda
https://www.jianshu.com/p/8a51cef59e30
1）进入相应的目录
cd ../mnt
2）创建文件夹
mkdir software_download
3）进入文件夹
cd software_download/
4）下载Anaconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
5）安装Anaconda
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
6）创建运行时环境，用于项目启动，根据python版本和pytorch/tensorflow来区分
conda create -n py37_pytorch python=3.7
7）启动环境
conda activate py37_pytorch
8）安装相应的pytorhc环境（CPU版本）
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
9）上传requirments文件并安装依赖
pip install -r requirements.txt
4、搭建fpt站点
https://help.aliyun.com/document_detail/92048.html?spm=5176.smartservice_service_robot-chat.0.0.70093cdaSpDyZm
1）安装上述安装在阿里云服务器上面安装配置安装ftp
2）在本地使用fileZilla进行连接和传输文件
服务器ip：公网IP
端口：22
用户：root
密码：服务器root密码
filezille软件下载地址：https://docs-aliyun.cn-hangzhou.oss.aliyun-inc.com/assets/attach/36243/cn_zh/1489393170462/FileZilla_3.24.1_win32-setup_bundled2.exe
5、安全组开放
打开项目需要访问的端口号
https://help.aliyun.com/document_detail/25471.html
6、项目运行
1）使用ftp完成项目上传
2）进入到项目目录
3）启动python运行环境
conda activate py37_pytorch
4)运行项目
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
三、收获总结
阿里云的ECS服务器能较好满足学生的项目需求，操作便捷，远程控制服务，文件结构清晰。
四、个人作品
1）输入商标图像进行拆分成文字部分和图形部分
2）作品地址：http://8.130.106.21:8000/
