正文

一、Goroutine Profiling:

1. 源代码：

package main
import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    "runtime"
    "sync"
)
func init() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1)
    runtime.SetBlockProfileRate(1)
}
func main() {
    var m sync.Mutex
    var datas = make(map[int]struct{})
    for i := 0; i < 999; i++ {
        go func(i int) {
            m.Lock()
            defer m.Unlock()
            datas[i] = struct{}{}
        }(i)
    }
    _ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:2022", nil)
}

2. 协程（goroutine）分析

项目更目录下执行 go tool pprof http://127.0.0.1:2022/debug/pprof/goroutine，结束之后会默认进入 PProf 的命令行交互模式，接着执行 traces，如下图，

• 在查看 goroutine 时可以使用 traces 命令，这个命令会打印出对应的所有调用栈，以及指标信息。通过这个命令我们可以很方便地查看整个调用链路有什么，分别在哪里使用了多少个 goroutine，并且通过分析可以知道谁才是真正的调用方。

• 调用栈的展示顺序是自下而上的，也就是说，runtime.main 方法调用了 main.main 方法，而 main.main 方法又调用了 net/http.ListenAndServe 方法，这里对应的就是我们使用的示例代码了，非常方便。

• 每个调用栈信息都用 ------- 分隔，函数方法前的是指标数据。例如，Goroutine Profiling 展示的是该方法占用的 goroutine 的数量，而 Heap Profiling 展示的是占用的内存大小。

3. 锁（mutex）分析

项目更目录下执行 go tool pprof http://127.0.0.1:2022/debug/pprof/mutex，结束之后会默认进入 PProf 的命令行交互模式，接着执行 top，如下图，

接着执行 list main （list 命令，查看指定函数的代码情况（包含特定的指标小心，如耗时）。若函数名不明确，则默认会对函数名进行模糊匹配），如下图

从输出的分析中可以比较准确地看到引起互斥锁的函数，以及锁开销的位置（在本例中是第 23 行）。

4. 阻塞（block）分析

项目更目录下执行 go tool pprof http://127.0.0.1:2022/debug/pprof/block，结束之后会默认进入 PProf 的命令行交互模式，接着依次执行 top 和 list main，如下图，

从 list main 命令的输出结果来看，程序在第 22 行阻塞。