正文

一、原代码

package main
import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    "time"
)
var datas []string
func main() {
    go func() {
        for {
            log.Printf("len: %d", Add("qijing"))
            time.Sleep(time.Millisecond * 10)
        }
    }()
    _ = http.ListenAndServe("0.0.0.0:2022", nil)
}
func Add(str string) int {
    data := []byte(str)
    datas = append(datas, string(data))
    return len(datas)
}

二、CPU 占用分析

项目更目录下执行 go tool pprof http://127.0.0.1:2022/debug/pprof/profile?seconds=30，结束之后会默认进入 PProf 的命令行交互模式，接着输入 top 10，如下图，

• flat: 函数自身的运行耗时。
• flat%: 函数自身占 CPU 运行总耗时的比例。
• sum%: 函数自身累积使用占 CPU 运行总耗时的比例。
• cum: 函数自身及其调用的函数的运行总耗时。
• cum%: 函数自身及其调用的函数占 CPU 运行总耗时的比例
• Name: 函数名。

三、内存占用分析

项目根目录下执行 go tool pprof http://127.0.0.1:2022/debug/pprof/heap，结束之后会默认进入 PProf 的命令行交互模式，接着输入 top，如图所示，

• flat: 函数自身占内存大小。
• flat%: 函数自身占总分配内存的比例。
• sum%: 函数自身累积占用内存占总内存的比例。
• cum: 函数自身及其调用的函数占内存大小
• cum%: 函数自身及其调用的函数占总内存的比例。
• Name: 函数名。

上面可以看到，main.main.fun1 的 cum 大小正好等于自身的 flat 大小加上 main.Add 大小的 flat 大小