从零开始的蓝桥省一之路 算法详解之排序算法

简介: 算法详解第一章

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算法简述
想必各位小伙伴都听说过八大排序,如果你没有学习过算法估计也会在c语言课上听老师讲过,这八个排序算法是冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,归并排序,桶排序, 堆排序。

但是我们平时用得到的多的排序只有快排和归并,所以这里展开去讲这两个排序算法。

快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进, 它是不稳定的。采用的是分治策略,以减少排序过程中的比较次数,它的最好情况为O(nlogn),最坏情况为O(n^2),平均时间复杂度为O(nlogn)。

快速排序的基本思想是

1、先从数列中取出一个数作为分界点

这个分界点有三种方法 第一种是取左端点 第二种是取l+r/2 也就是中间点 第三种是右端点 我们平时就用中点 因为他更快一些

2、划分成两个分区 不一定相等 让左边的分区都小于等于这个点 右边的都大于等于这个点

3、递归的给左右两端排序

光看文字不直观,我们上动态图先了解一下!

4653d9f153894cc89f8851fa99319108.gif

然后我们就可以基于这个思想实现一下代码

首先是定义端点

int i = l - 1,j = r + 1,x = a[l+r>>1];

这是左端点和右端点,有同学要问为什么不是l和r是l-1 r+1

因为我们这两个端点每次交换完都会向中间移动一格 所以我们选择先移动再判断 为了防止边界问题 就先设置成l-1 r+1

然后就是我们的判断代码

while(i<j)
{
while(a[++i]<x);
while(a[--j]>x);
if(i<j)
{
    swap(a[i],a[j]);
}

}

首先就是判断 左端点小于右端点 然后我们循环判断 如果当前数组左端点小于x 那么i就++ 也就是指针继续往下走 比如我们数组里的值为

3 1 2 3 5 8 7 9 6

此时 我们的中点在5 左端点在3左边 右端点在6右边 我们先进行++ 此时左端点在3

3 1 2 3 5 8 7 9 6

然后开始判断 如果当前的值小于5 那么i继续++

一直到中点5

3 1 2 3 5 8 7 9 6

此时左端点指针停了,然后i的值为4

开始j 一直判断大于5 也是最后会到5这里 j的值也为4

注意!因为我的数组在主函数读入是从0开始 所以我传入的左端点和右端点是0和n-1(在上面这个数据也就是8)

如果 i和j两个指针没相遇 那么让他们交换一下值。

然后我们就开始递归处理左右两边

quick_sort(l,j),quick_sort(j+1,r);

一个快速排序就写好了,我们把全部代码放上来

include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
int a[100001];
void quick_sort(int l,int r)
{

if(l>=r)
{
    return;
}
int i = l - 1,j = r + 1,x = a[l+r>>1];
while(i<j)
{
    while(a[++i]<x);
    while(a[--j]>x);
    if(i<j)
    {
        swap(a[i],a[j]);
    }
}
quick_sort(l,j),quick_sort(j+1,r);

}
int main()
{

int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
    cin>>a[i];
}
quick_sort(0,n-1);
for(int i=0;i<n;i++)
{
    cout<<a[i]<<" ";
}
return 0;

}

归并排序
如果说快速排序用的是分治的思想,那么归并排序就是分治的体现了,他会先把所有的值分开,直到不能分为止,再去进行排序,这个过程需要一个额外的数组给我们打辅助!

比如:3 1 2 3 8 7 9 6 分治之后就是 3123 8796 然后再分 31 23 87 96,这里就不能再分了,然后我们开始排序 13 23 78 69,然后开始并起来, 1233 6789最后就是排序完成 12336789

1、确定分界点 (l+r)/2

2、递归排序左右两边

3、合二为一(难点)

然后就是我们熟悉的gif,比较直观地看一下!

fec27459491641d7ab03353b53bed083.gif

我们基于上面的思想来实现代码

先去递归左右两边

int mid = l + r >> 1;
mergesort(l,mid);
mergesort(mid+1,r);

然后我们定义一个左端点 右端点和一个k(记录第二个数组放了几个值)

int k = 0,i = l,j = mid + 1;

然后就可以开始判断了,如果左边小 那么先把左边放进第二个数组,否则把右边的放入第二个数组

while(i<=mid&&j<=r)
{
if(a[i]<=a[j])
{
    b[k++] = a[i++];
}
else
{
    b[k++] = a[j++];
}

}

此时我们还需要判断一下,如果左右两边没有循环完毕的情况

while(i<=mid)
{
    b[k++] = a[i++];
}
while(j<=r)
{
    b[k++] = a[j++];
}  

最后我们把数组复原一下!

for(int i=l,j=0;i<=r;i++,j++)
{
a[i] = b[j];

}

这就是我们的归并排序核心代码了,我把全部代码放上来

include<bits/stdc++.h>

using namespace std;
int a[100010],b[1000010];
void mergesort(int l,int r)
{

if(l>=r)
{
    return;
}
int mid = l + r >> 1;
mergesort(l,mid);
mergesort(mid+1,r);
int k = 0,i = l,j = mid + 1;
while(i<=mid&&j<=r)
{
    if(a[i]<=a[j])
    {
        b[k++] = a[i++];
    }
    else
    {
        b[k++] = a[j++];
    }
}
while(i<=mid)
{
    b[k++] = a[i++];
}
while(j<=r)
{
    b[k++] = a[j++];
}
for(int i=l,j=0;i<=r;i++,j++)
{
    a[i] = b[j];
}

}
int main()
{

int n;
cin>>n;
for(int i=0;i<n;i++)
{
    cin>>a[i];
}
mergesort(0,n-1);
for(int i=0;i<n;i++)
{
    cout<<a[i];
}
return 0;

}

这个模板是需要大家去记得,先理解了代码的思想和原理再去记代码 不然的话记不住的 也不会用

归并排序平时都是用在了逆序对上,这里出一个逆序对的简单题,大家可以思考一下!

逆序对简单题点这里

写在最后
学习算法是为了让自己变得更好,更优秀,路上的这些比赛都是检验你的学习成果的,如果成绩不理想也不要灰心,毕竟你不是为了比赛去学习的,学习算法需要持之以恒的练习,我希望各位都能在算法这条路上坚持下去

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