如何删除镜像、容器和数据卷?几个值得收藏的docker命令(下)

本文涉及的产品
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: 在docker的实践过程中,如果没有注意docker对磁盘的占用,在某一天你可能发现磁盘空间已经被docker一点点吃掉了。那么今天给大家介绍几个清理docker镜像、容器和数据卷的常用命令。

退出时删除容器


如果你在容器创建时就知道该容器使用完后不需要保留,那么可以使用docker run --rm进行启动。使用这种方式启动的话,容器退出时会自动删除。


docker run --rm image_name


删除所有退出的容器


通过docker ps -a可以查找某个容器。此外通过-f选项,我们还可以指定筛选条件,例如我们可以按照容器的运行状态(created、restarting、running、paused、exited)进行筛选。如果我们想要查看已退出的容器,可以通过-f status=exited进行筛选。二次确认后,可以使用-q选项将容器ID传给docker rm命令进行删除。


1、找出退出的容器


docker ps -a -f status=exited


2、删除


docker rm $(docker ps -a -f status=exited -q)


使用多个过滤器删除容器


我们还可以在命令中多次使用过滤器。输出的容器列表只需要满足任意一个过滤器就可以。例如,如果想删除状态为created(使用了无效的命令运行容器时产生)或exited的容器,我们可以指定两个过滤器:


1、使用过滤器找出容器列表


docker ps -a -f status=exited -f status=created


2、删除


docker rm $(docker ps -a -f status=exited -f status=created -q)


根据模式匹配删除容器


跟删除镜像类似,通过组合使用docker psgrep,我们可以找到匹配的容器。如果确定是我们要删除的容器,可以使用awkxargs将容器的ID传给docker rm命令。值得注意的是这些命令并不是docker本身所提供的,所以不保证在所有系统上都能使用。


1、找出匹配的容器列表


docker ps -a | grep "pattern"


2、删除


docker ps -a | grep "pattern" | awk '{print $1}' | xargs docker rm 


停止并删除所有容器


首先使用docker ps -a输出所有的容器。二次确认后,可以通过-q选项将容器的ID传给docker stopdocker rm,停止并删除所有的容器。


1、找出所有的容器


docker ps -a


2、删除


docker stop $(docker ps -a -q)
docker rm $(docker ps -a -q)


删除数据卷


删除一个或多个指定的数据卷


使用docker volume ls命令先找到要删除的数据卷的名字。然后使用docker volume rm进行删除一个或多个数据卷。


1、通过数据卷列表找到要删除的数据卷


docker volume ls


2、删除


docker volume rm volume_name volume_name


删除悬空数据卷


由于数据卷独立于容器,因此移除容器时,不会自动移除数据卷。当一个数据卷存在,但不再连接到任何容器时,它被称为悬空数据卷。对悬空数据卷删除前,可以使用docker volume ls -f dangling=true命令进行确认。如果这些数据卷确认无误,可以使用docker volume prune将其全部删除:


1、通过数据卷列表找到要删除的数据卷


docker volume ls -f dangling=true


2、删除


docker volume prune


删除容器及其数据卷


如果你创建了未命名的数据卷,那么当删除对应的容器时,通过制定-v选项可以同时移除关联的未命名数据卷。值得注意的是这种方式只适用于未命名数据卷。当容器成功删除后,会显示被删除的容器的ID,而数据卷的删除什么提示也没有。如果数据卷是未命名的,那么会自动静默删除,如果数据卷是命名的,则自动保留在系统中。


docker rm -v container_name


总结


本文介绍了与镜像、容器和数据卷删除相关的几个常见命令,以供docker的运维管理时进行查阅,更多详细的介绍可以docker官方文档中有关docker system prunedocker rmidocker rmdocker volume rm的介绍。


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