728. 自除数 :「模拟」&「打表 + 二分」&「打表 + 哈希表」

简介: 728. 自除数 :「模拟」&「打表 + 二分」&「打表 + 哈希表」

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题目描述



这是 LeetCode 上的 728. 自除数 ,难度为 简单


Tag : 「模拟」、「打表」、「哈希表」、「二分」


自除数是指可以被它包含的每一位数整除的数。


  • 例如,128128 是一个 自除数 ,因为 128 % 1 == 0128 % 2 == 0128 % 8 == 0


自除数不允许包含 00


给定两个整数 leftright ,返回一个列表,列表的元素是范围 [left, right][left,right] 内所有的 自除数 。


示例 1:


输入:left = 1, right = 22
输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 15, 22]
复制代码


示例 2:


输入:left = 47, right = 85
输出:[48,55,66,77]
复制代码


提示:


  • 1 <= left <= right <= 10^41<=left<=right<=104


模拟



根据题意进行模拟即可。


代码:


class Solution {
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        out:for (int i = left; i <= right; i++) {
            int cur = i;
            while (cur != 0) {
                int t = cur % 10;
                if (t == 0 || i % t != 0) continue out;
                cur /= 10;
            }
            ans.add(i);
        }
        return ans;
    }
}
复制代码


class Solution:
    def selfDividingNumbers(self, left: int, right: int) -> List[int]:
        ans = []
        for i in range(left, right + 1):
            cur, ok = i, True
            while cur and ok:
                ok = not ((t := cur % 10) == 0 or i % t != 0)
                cur //= 10
            if ok:
                ans.append(i)
        return ans
复制代码


  • 时间复杂度:令 n = right - left + 1n=rightleft+1,复杂度为 O(n \log{right})O(nlogright)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


打表 + 二分



利用数据范围只有 1e41e4,我们可以打表预处理出所有的自除数,通过二分找到 [left, right][left,right] 范围内的最小自除数,再从前往后找到所有合法的自除数。


代码:


class Solution {
    static List<Integer> list = new ArrayList<>();
    static {
        out:for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
            int cur = i;
            while (cur != 0) {
                int u = cur % 10;
                if (u == 0 || i % u != 0) continue out;
                cur /= 10;
            }
            list.add(i);
        }
    }
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int l = 0, r = list.size() - 1;
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1;
            if (list.get(mid) >= left) r = mid;
            else l = mid + 1;
        }
        while (r < list.size() && list.get(r) <= right) ans.add(list.get(r++));
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:令 n = right - left + 1n=rightleft+1,复杂度为 O(\log{C} + n)O(logC+n),其中 C = 1e4C=1e4
  • 空间复杂度:O(C)O(C)


打表 + 哈希表



由于我们打表预处理的做法空间复杂度上界已经是 O(C)O(C),所有我们可以干脆将索引也预处理出来,从而避免二分操作。


其中 hash[x]hash[x] 的含义为值不超过 xx 的最大自除数在 list 中的下标。


代码:


class Solution {
    static List<Integer> list = new ArrayList<>();
    static int[] hash = new int[100010];
    static {
        for (int i = 1; i <= 10000; i++) {
            int cur = i;
            boolean ok = true;
            while (cur != 0 && ok) {
                int u = cur % 10;
                if (u == 0 || i % u != 0) ok = false;
                cur /= 10;
            }
            if (ok) list.add(i);
            hash[i] = list.size() - 1;
        }
    }
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        int idx = list.get(hash[left]) == left ? hash[left] : hash[left] + 1;
        while (idx < list.size() && list.get(idx) <= right) ans.add(list.get(idx++));
        return ans;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(C)O(C)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.726 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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