2021如何让你的Table组件无限可能-阿里云开发者社区

在管理后台中我们会使用大量的表格表单组件, 导入导出各种报表, 有些场景还需要对报表数据进行可视化分析, 动态生成可视化图表, 笔者将基于以上场景, 总结一些实用的 Table 组件开发技巧, 让前端开发不再吃力.

往期经典

效果演示

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技术点

实现 Table 动态渲染
Table 排序, 多列排序, 自定义搜索
批量导入 Excel 数据渲染 Table
将 Table 数据导出为 Excel 文件
基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表
实现简单的 Table 编辑器

以上是几个常用的业务分场景, 接下来笔者带大家一一实现.

技术实现

1. 实现 Table 动态渲染

一般我们渲染表格, 大多数是预先将表格结构写好, 比先定义好columns再向后端请求数据填充表格, 如下:

constcolumns= [
  {
title: '姓名',
dataIndex: 'name',
key: 'name',
  },
  {
title: '年龄',
dataIndex: 'age',
key: 'age',
  },
  {
title: '住址',
dataIndex: 'address',
key: 'address',
  },
];
constdataSource= [
  {
key: '1',
name: '徐小夕',
age: 18,
address: '杭州夕湖区',
  }
];
<TabledataSource={dataSource} columns={columns} />

这种业务场景虽然可以满足大部分后台管理系统的Table需求, 也可以使用 antd 或者 element 构建, 但是对于 lowcode 系统而言, 很多模块都是不确定的, 我们需要根据协议和数据来驱动 Table 的渲染.

比如我们在 H5-Dooring 中配置了一个表单, 我们要统计分析表单的数据, 由于表单项是不确定的, 所以我们无法提前定义好一个 table schema.

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那如何来动态渲染这个 Table 呢? 这里给大家提供一个思路, 基于数据驱动 + 协议层约束. 类似于国外 SAP 的低代码平台, 完全基于 odata 协议, 我们可以约束表单的提交数据格式, 然后结合用户提交的数据, 动态提取出 Table 所需的 columns, 最后再渲染 Table 组件.

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协议层主要约束不同字段的展示类型, 比如字符串, 按钮, 链接, 标签等, 用户在提交表单之后会携带协议层对应的 flag 和用户输入的值, 这有利于我们解析器渲染Table时可以对不同的列展示不同的类型. 如下:

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笔者这里简单实现一个demo, 如下:

// table数据源lettableData=res.map((item:any,i:number) => ({ ID: nanoid(8), ...item }));
letbaseRow=tableData[0],
keys=Object.keys(baseRow);
setColumns(() => {
constbaseColumn=keys.map(item=> {
return {
title: item,
dataIndex: item,
key: item,
width: item==='ID'?0 : null,
render: (v:any) => {
if(typeofv==='object') {
return<>            {
v.map(item=><Tagcolor="#2F54EB">{ item.label||item }</Tag>)            }
</>        }
returnitem==='ID'?'' : v      }
    }
  })
baseColumn.push({
title: '操作',
key: 'operation',
fixed: 'right',
width: 100,
render: (row) =><aonClick={() =>handleDel(row)}>删除</a>,  })
returnbaseColumn})

以上我们就实现了一个动态 Table 渲染方案, 案例中使用了 react, 大家也可以使用熟悉的 vue3.0.

2. Table 排序, 多列排序, 自定义搜索

Table 排序, 多列排序实现方式也很简单, 我们只需要自定义 Table 头部, 对排序字段提升为 Table 的公共 State, 最后通过排序标识和排序方法进行排序即可. 目前 antd4.0已经支持多列排序, 大家可以直接参考学习即可, 如下:

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对于自定义搜索, 也就是文章开头的 demo 展示的列搜索, 我们可以采用如下方案实现:

constgetColumnSearchProps=dataIndex=> ({
filterDropdown: ({ setSelectedKeys, selectedKeys, confirm, clearFilters }) => (
<divstyle={{ padding: 8 }}><Inputref={node=> {
searchInput=node;
          }}
placeholder={`Search ${dataIndex}`}value={selectedKeys[0]}onChange={e => setSelectedKeys(e.target.value ? [e.target.value] : [])}onPressEnter={() => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)}style={{ width: 188, marginBottom: 8, display: 'block' }}/><Space><Buttontype="primary"onClick={() => handleSearch(selectedKeys, confirm, dataIndex)}icon={<SearchOutlined />}size="small"style={{ width: 90 }}>搜索</Button><Button onClick={() => handleReset(clearFilters)} size="small" style={{ width: 90 }}>重置</Button></Space></div>),filterIcon: filtered => <SearchOutlined style={{ color: filtered ? '#1890ff' : undefined }} />,onFilter: (value, record) =>record[dataIndex]? record[dataIndex].toString().toLowerCase().includes(value.toLowerCase()): '',onFilterDropdownVisibleChange: visible => {if (visible) {setTimeout(() => searchInput.select(), 100);}},render: text =>searchedColumn === dataIndex ? (<HighlighterhighlightStyle={{ backgroundColor: '#ffc069', padding: 0 }}searchWords={[searchText]}autoEscapetextToHighlight={text ? text.toString() : ''}/>) : (text),});

此时我们只需要对动态生成的columns每一列添加自定义头部即可:

{
title: item,
dataIndex: item,
key: item,
...getColumnSearchProps(item)
}

antd4.0 中也有详细的使用方式, 这里笔者就不一一介绍了, 效果如下:

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大家也可以在 H5-Dooring 的管理后台中查看具体效果.

3. 批量导入 Excel 数据渲染 Table

在很多数据分析后台中我们需要处理很多电子表格, 用传统的excel手动录入的方式将慢慢被淘汰. 比如不同渠道方收集到了很多业务数据, 整理到 excel 中, 那如何快速保存到自己的后台系统中呢? 一般的思路如下:

通过表单的方式一条条录入
后台解析文件处理成规范的可入库数据结构
前端实现一件导入 excel, 自动同步数据

第一种方案由于效率太低, 适合C端用户手动录入, 我们暂时忽略, 笔者将实现一下第三种方案. 实现思路如下:

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这里我们用到了 XLSX 这个库, 结合 FileReader API. 我们通过FileReader 拿到excel文件的二进制数据, 然后传给 XLSX 解析成 js object, 最后通过笔者写的 table 渲染器生成符合规范的table数据结构. 源码如下:

// 解析并提取excel数据letreader=newFileReader();
reader.onload=function(e) {
letdata=e.target.result;
letworkbook=XLSX.read(data, {type: 'binary'});
letsheetNames=workbook.SheetNames; // 工作表名称集合letdraftArr= {}
sheetNames.forEach(name=> {
letworksheet=workbook.Sheets[name]; // 只能通过工作表名称来获取指定工作表for(letkeyinworksheet) {
// v是读取单元格的原始值if(key[0] !=='!') {
if(draftArr[key[0]]) {
draftArr[key[0]].push(worksheet[key].v)
        }else {
draftArr[key[0]] = [worksheet[key].v]
        }
      }
    }
  });
// 得到table合法的数据产物constsourceData=Object.values(draftArr);
}
reader.readAsBinaryString(file);

拿到合法的table 数据源之后我们就可以进行第一节说的动态渲染Table 的逻辑了.

通过以上的方式, 我们可以实现任何结构的excel表格的导入. 在导入后我们可以自动发送请求存储到我们的业务后台中.

4. 将 Table 数据导出为 Excel

类似的, 上面我们介绍了将 excel 导入 table, 同样我们也可以将Table 导出为 excel, 进行数据的分发, 本地化, 比如我们最近流行的在线文档等应用. 笔者这里简单讲一下实现思路:

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也就是我们第3节说的反解析. excel 文件生成笔者采用 js-export-excel 这个库, 基于它笔者实现了一个开箱即用的方法, 避免大家烧脑造轮子. 如下:

importExportJsonExcelfrom'js-export-excel';
constgenerateExcel= () => {
letoption:any= {};  //option代表的就是excel文件letdataTable= [];  //excel文件中的数据内容letlen=list.length;
if (len) {
for(leti=0; i<len; i++) {
letrow=list[i];
letobj:any= {};
for(letkeyinrow) {
if(typeofrow[key] ==='object') {
letarr:any=row[key];
obj[key] =arr.map((item:any) => (typeofitem==='object'?item.label : item)).join(',')
                }else {
obj[key] =row[key]
                }
            }
dataTable.push(obj);  //设置excel中每列所获取的数据源        }
    }
lettableKeys=Object.keys(dataTable[0]);
option.fileName=tableName;  //excel文件名称option.datas= [
          {
sheetData: dataTable,  //excel文件中的数据源sheetName: tableName,  //excel文件中sheet页名称sheetFilter: tableKeys,  //excel文件中需显示的列数据sheetHeader: tableKeys,  //excel文件中每列的表头名称          }
    ]
lettoExcel=newExportJsonExcel(option);  //生成excel文件toExcel.saveExcel();  //下载excel文件}

5. 基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表

在后台管理系统和 BI 平台中我们会遇到很多数据分析和报表展示的需求, 接下来笔者将来介绍一下如何基于 Table 数据动态生成多维度可视化分析报表.

笔者在之前的文章中介绍过度量行这个概念, 对于数据分析而言, 我们也要考虑可分析维度的概念, 比如什么是可分析的, 什么是不可分析的. 比如我们又一个表格, 里面有如下结构:

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对于联系方式而言, 它是不可度量的, 即分析该项指没有任何价值, 所以在自动生成多维度分析中我们理论上不因该分析它, 基于这个原理, 我们来设计一个简单的自动生成多维度可视化报表的方案.

5.1 基于数据源获取维度数据

我们针对具有范围属性的维度进行度量, 生成度量数据, 代码如下:

constgenerateDistData= (key:string, list:any) => {
letdistDataMap:any= {},
distData= []
list.forEach((item:any) => {
// 当前纬度的类别letcurKey=typeofitem[key] ==='object'?item[key][0].label : item[key];
if(distDataMap[curKey]) {
distDataMap[curKey]++;
        }else {
distDataMap[curKey] =1;
        }
    })
// 生成目标数组for(letkeyindistDataMap) {
distData.push({name: key, value: distDataMap[key]})
    }
returndistData  }

此时我们只需要根据维度的字段, 即可获取某一维度的数据值, 后通过可视化组件渲染即可.

5.2 基于某一维度生成可视化报表

我们用@ant-design/charts, 代码如下:

<divclassName={styles.anazlyHeader}><divclassName={styles.anazlyItem}><span>分析纬度: </span><Selectstyle={{ width: 120 }} onChange={(v) =>handleAnazlyChange(0, v)} defaultValue={keys[0]}>            {
keys.map((item,i) => {
return<Optionvalue={item} key={i}>{ item }</Option>                })
            }
</Select></div></div><divclassName={styles.anazlyContent}>    {
!!config&&<Pie {...config} />    }
</div>

实现效果如下:

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6. 实现简单的 Table 编辑器

实现 Table 编辑器其实笔者在前端如何一键生成多维度数据可视化分析报表已经详细分析过了,也集成在了H5-Dooring 的可视化组件编辑器中, 具体 demo 如下:

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大家感兴趣可以研究一下.

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技术实现

1. 实现 Table 动态渲染

2. Table 排序, 多列排序, 自定义搜索

3. 批量导入 Excel 数据渲染 Table

4. 将 Table 数据导出为 Excel

5. 基于 Table 数据自动生成多维度可视化报表

5.1 基于数据源获取维度数据

5.2 基于某一维度生成可视化报表

6. 实现简单的 Table 编辑器

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