简单题学打表法

简介: 简单题学打表法

网络异常,图片无法展示
|


题目描述



这是 LeetCode 上的 401. 二进制手表 ,难度为 简单


Tag : 「打表」、「二进制」


二进制手表顶部有 4 个 LED 代表 小时(0-11),底部的 6 个 LED 代表 分钟(0-59)。


每个 LED 代表一个 0 或 1,最低位在右侧。


例如,下面的二进制手表读取 "3:25" 。


网络异常,图片无法展示
|


(图源:WikiMedia - Binary clock samui moon.jpg ,许可协议:Attribution-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-SA 3.0) )


给你一个整数 turnedOn ,表示当前亮着的 LED 的数量,返回二进制手表可以表示的所有可能时间。你可以 按任意顺序 返回答案。


小时不会以零开头:


例如,"01:00" 是无效的时间,正确的写法应该是 "1:00" 。 分钟必须由两位数组成,可能会以零开头:


例如,"10:2" 是无效的时间,正确的写法应该是 "10:02" 。


示例 1:


输入:turnedOn = 1 输出:


["0:01","0:02","0:04","0:08","0:16","0:32","1:00","2:00","4:00","8:00"] 示例 2:


输入:turnedOn = 9 输出:[]


提示:

  • 0 <= turnedOn <= 10


打表



具体的,我们可以创建一个 静态数据结构 来存储打表信息(需确保全局唯一,即使存在多组测试数据只生成一次打表数据)。


然后在返回数据的时候直接 O(1)O(1) 查表返回。


PS. 如果打表逻辑计算量接近 10^7107 上限,可以考虑放到本地去做,这里数据量较少,直接放到 static 代码块去做即可。


代码:


class Solution {    
    // 打表逻辑,也可以放到本地做
    // 注意使用 static 修饰,确保打表数据只会被生成一次
    static Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
    static {
        for (int h = 0; h <= 11; h++) {
            for (int m = 0; m <= 59; m++) {
                int tot = getCnt(h) + getCnt(m);
                List<String> list = map.getOrDefault(tot, new ArrayList<String>());
                list.add(h + ":" + (m <= 9 ? "0" + m : m));
                map.put(tot, list);
            }
        }
    }
    static int getCnt(int x) {
        int ans = 0;
        for (int i = x; i > 0; i -= lowbit(i)) ans++;
        return ans;
    }
    static int lowbit(int x) {
        return x & -x;
    }
    public List<String> readBinaryWatch(int t) {
        return map.getOrDefault(t, new ArrayList<>());
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(1)O(1)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.401 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

相关文章
|
机器学习/深度学习 Python
深度学习篇之数据集划分方法-附代码python详细注释
深度学习篇之数据集划分方法-附代码python详细注释
深度学习篇之数据集划分方法-附代码python详细注释
|
5月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
直接调用通用大模型开发应用与基于开源大模型“自研”两种方式比较
【1月更文挑战第23天】直接调用通用大模型开发应用与基于开源大模型“自研”两种方式比较
179 1
直接调用通用大模型开发应用与基于开源大模型“自研”两种方式比较
|
5月前
|
数据挖掘 索引 Python
Python 教程之 Pandas(6)—— DataFrame 中的转换函数
Python 教程之 Pandas(6)—— DataFrame 中的转换函数
170 0
Python 教程之 Pandas(6)—— DataFrame 中的转换函数
|
5月前
|
安全 Java 程序员
Java Review - 并发编程_ThreadPoolExecutor原理&源码剖析
Java Review - 并发编程_ThreadPoolExecutor原理&源码剖析
46 0
|
5月前
|
Java API Apache
ZooKeeper【基础 03】Java 客户端 Apache Curator 基础 API 使用举例(含源代码)
ZooKeeper【基础 03】Java 客户端 Apache Curator 基础 API 使用举例(含源代码)
49 0
|
机器学习/深度学习 算法 Python
python机器学习 train_test_split()函数用法解析及示例 划分训练集和测试集 以鸢尾数据为例 入门级讲解
python机器学习 train_test_split()函数用法解析及示例 划分训练集和测试集 以鸢尾数据为例 入门级讲解
3178 0
python机器学习 train_test_split()函数用法解析及示例 划分训练集和测试集 以鸢尾数据为例 入门级讲解
|
5月前
|
消息中间件 监控 Kubernetes
基于EventBridge HTTP Source构建SaaS应用集成的最佳实践
本文将介绍基于EventBridge HTTP Source构建SaaS应用集成的最佳实践。
103 0
基于EventBridge HTTP Source构建SaaS应用集成的最佳实践
|
算法 Java
深拷贝一个对象会了,怎么深拷贝一个图?
在前面,我写过一篇Java的深浅拷贝,那是基于对象的拷贝,但放眼数据结构与算法中,你有考虑过怎么拷贝一个图吗?(无向图)
195 0
深拷贝一个对象会了,怎么深拷贝一个图?
|
Java C++
C++继承与派生解析(继承、重载/转换运算符、多重继承、多态、虚函数/纯虚函数、抽象类)
C++继承与派生解析(继承、重载/转换运算符、多重继承、多态、虚函数/纯虚函数、抽象类)
185 0