当后端一次性丢给你10万条数据, 作为前端工程师的你,要怎么处理?

简介: 前段时间有朋友问我一个他们公司遇到的问题, 说是后端由于某种原因没有实现分页功能, 所以一次性返回了2万条数据,让前端用select组件展示到用户界面里. 我听完之后立马明白了他的困惑, 如果通过硬编码的方式去直接渲染这两万条数据到select中,肯定会卡死. 后面他还说需要支持搜索, 也是前端来实现,我顿时产生了兴趣. 当时想到的方案大致如下:


前段时间有朋友问我一个他们公司遇到的问题, 说是后端由于某种原因没有实现分页功能, 所以一次性返回了2万条数据,让前端用select组件展示到用户界面里. 我听完之后立马明白了他的困惑, 如果通过硬编码的方式去直接渲染这两万条数据到select中,肯定会卡死. 后面他还说需要支持搜索, 也是前端来实现,我顿时产生了兴趣. 当时想到的方案大致如下:


  1. 采用懒加载+分页(前端维护懒加载的数据分发和分页)
  2. 使用虚拟滚动技术(目前react的antd4.0已支持虚拟滚动的select长列表)


懒加载和分页方式一般用于做长列表优化, 类似于表格的分页功能, 具体思路就是用户每次只加载能看见的数据, 当滚动到底部时再去加载下一页的数据.


虚拟滚动技术也可以用来优化长列表, 其核心思路就是每次只渲染可视区域的列表数,当滚动后动态的追加元素并通过顶部padding来撑起整个滚动内容,实现思路也非常简单.

通过以上分析其实已经可以解决朋友的问题了,但是最为一名有追求的前端工程师, 笔者认真梳理了一下,并基于第一种方案抽象出一个实际的问题:


如何渲染大数据列表并支持搜索功能?


笔者将通过模拟不同段位前端工程师的实现方案, 来探索一下该问题的价值. 希望能对大家有所启发, 学会真正的深入思考.


正文


笔者将通过不同经验程序员的技术视角来分析以上问题, 接下来开始我们的表演.

在开始代码之前我们先做好基础准备, 笔者先用nodejs搭建一个数据服务器, 提供基本的数据请求,核心代码如下:

app.use(async (ctx, next) => {
  if(ctx.url === '/api/getMock') {
    let list = []
    // 生成指定个数的随机字符串
    function genrateRandomWords(n) {
      let words = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz你是好的嗯气短前端后端设计产品网但考虑到付款啦分手快乐的分类开发商的李开复封疆大吏师德师风吉林省附近',
          len = words.length,
          ret = ''
      for(let i=0; i< n; i++) {
        ret += words[Math.floor(Math.random() * len)]
      }
      return ret
    }
    // 生成10万条数据的list
    for(let i = 0; i< 100000; i++) {
      list.push({
        name: `xu_0${i}`,
        title: genrateRandomWords(12),
        text: `我是第${i}项目, 赶快🌀吧~~`,
        tid: `xx_${i}`
      })
    }
    ctx.body = {
      state: 200,
      data: list
    }
  }
  await next()
})

以上笔者是采用koa实现的基本的mock数据服务器, 这样我们就可以模拟真实的后端环境来开始我们的前端开发啦(当然也可以直接在前端手动生成10万条数据). 其中genrateRandomWords方法用来生成指定个数的字符串,这在mock数据技术中应用很多, 感兴趣的盆友可以学习了解一下. 接下来的前端代码笔者统一采用react来实现(vue同理).


初级工程师的方案



直接从后端请求数据, 渲染到页面的硬编码方案,思路如下:

代码可能是这样的:


  1. 请求后端数据:


fetch(`${SERVER_URL}/api/getMock`).then(res => res.json()).then(res => {
  if(res.state) {
    data = res.data
    setList(data)
  }
})
  1. 渲染页面
{
    list.map((item, i) => {
      return <div className={styles.item} key={item.tid}>
        <div className={styles.tit}>{item.title} <span className={styles.label}>{item.name}</span></div>
        <div>{item.text}</div>
      </div>
    })
}
  1. 搜索数据
const handleSearch = (v) => {
    let searchData = data.filter((item, i) => {
      return item.title.indexOf(v) > -1
     })
     setList(searchData)
  }

这样做本质上是可以实现基本的需求,但是有明显的缺点,那就是数据一次性渲染到页面中, 数据量庞大将导致页面性能极具降低, 造成页面卡顿.


中级工程师的方案



作为一名有一定经验的前端开发工程师,一定对页面性能有所了解, 所以一定会熟悉防抖函数节流函数, 并使用过诸如懒加载分页这样的方案, 接下来我们看看中级工程师的方案:


通过这个过程的优化, 代码已经基本可用了, 下面来介绍具体实现方案:


  1. 懒加载+分页方案 懒加载的实现主要是通过监听窗口的滚动, 当某一个占位元素可见之后去加载下一个数据,原理如下:


这里我们通过监听windowscroll事件以及对poll元素使用


getBoundingClientRect来获取poll元素相对于可视窗口的距离, 从而自己实现一个懒加载方案.


在滚动的过程汇总我们还需要注意一个问题就是当用户往回滚动时, 实际上是不需要做任何处理的,所以我们需要加一个单向锁, 具体代码如下:


function scrollAndLoading() {
    if(window.scrollY > prevY) {  // 判断用户是否向下滚动
      prevY = window.scrollY
      if(poll.current.getBoundingClientRect().top <= window.innerHeight) {
        // 请求下一页数据
      }
    }
}
useEffect(() => {
    // something code
    const getData = debounce(scrollAndLoading, 300)
    window.addEventListener('scroll', getData, false)
    return () => {
      window.removeEventListener('scroll', getData, false)
    }
  }, [])

其中prevY存储的是窗口上一次滚动的距离, 只有在向下滚动并且滚动高度大于上一次时才更新其值.


至于分页的逻辑, 原生javascript实现分页也很简单, 我们通过定义几个维度:

  • curPage当前的页数
  • pageSize 每一页展示的数量
  • data 传入的数据量


有了这几个条件,我们的基本能分页功能就可以完成了. 前端分页的核心代码如下:


let data = [];
let curPage = 1;
let pageSize = 16;
let prevY = 0;
// other code...
function scrollAndLoading() {
    if(window.scrollY > prevY) {  // 判断用户是否向下滚动
      prevY = window.scrollY
      if(poll.current.getBoundingClientRect().top <= window.innerHeight) {
        curPage++
        setList(searchData.slice(0, pageSize * curPage))
      }
    }
}
  1. 防抖函数实现 防抖函数因为比较简单, 这里直接上一个简单的防抖函数代码:
function debounce(fn, time) {
    return function(args) {
      let that = this
      clearTimeout(fn.tid)
      fn.tid = setTimeout(() => {
        fn.call(that, args)
      }, time);
    }
  }
  1. 搜索实现 搜索功能代码如下:
const handleSearch = (v) => {
     curPage = 1;
     prevY = 0;
     searchData = data.filter((item, i) => {
        // 采用正则来做匹配, 后期支持前端模糊搜索
       let reg = new RegExp(v, 'gi')
       return reg.test(item.title)
     })
     setList(searchData.slice(0, pageSize * curPage))
}

需要结合分页来实现, 所以这里为了不影响源数据, 我们采用临时数据searchData来存储. 效果如下:



搜索后:



无论是搜索前还是搜索后, 都利用了懒加载, 所以再也不用担心数据量大带来的性能瓶颈了~


高级工程师的方案



作为一名久经战场的程序员, 我们应该考虑更优雅的实现方式,比如组件化, 算法优化, 多线程这类问题, 就比如我们问题中的大数据渲染, 我们也可以用虚拟长列表来更优雅简洁的来解决我们的需求. 至于虚拟长列表的实现笔者在开头已经点过,这里就不详细介绍了, 对于更大量的数据,比如100万(虽然实际开发中不会遇到这么无脑的场景),我们又该怎么处理呢?


第一个点我们可以使用js缓冲器来分片处理100万条数据, 思路代码如下:


function multistep(steps,args,callback){
    var tasks = steps.concat();
    setTimeout(function(){
        var task = tasks.shift();
        task.apply(null, args || []);   //调用Apply参数必须是数组
        if(tasks.length > 0){
            setTimeout(arguments.callee, 25);
        }else{
            callback();
        }
    },25);
}

这样就能比较大量计算导致的js进程阻塞问题了.更多性能优化方案可以参考笔者之前的文章:



我们还可以通过web worker来将需要在前端进行大量计算的逻辑移入进去, 保证js主进程的快速响应, 让web worker线程在后台计算, 计算完成后再通过web worker的通信机制来通知主进程, 比如模糊搜索等, 我们还可以对搜索算法进一步优化,比如二分法等,所以这些都是高级工程师该考虑的问题. 但是一定要分清场景, 寻找出性价比更高的方案.



目录
相关文章
|
4天前
|
存储 前端开发 安全
实现“永久登录”:针对蜻蜓Q系统的用户体验优化方案(前端uni-app+后端Laravel详解)-优雅草卓伊凡
实现“永久登录”:针对蜻蜓Q系统的用户体验优化方案(前端uni-app+后端Laravel详解)-优雅草卓伊凡
50 5
|
4月前
|
JavaScript 前端开发 Java
制造业ERP源码,工厂ERP管理系统,前端框架:Vue,后端框架:SpringBoot
这是一套基于SpringBoot+Vue技术栈开发的ERP企业管理系统,采用Java语言与vscode工具。系统涵盖采购/销售、出入库、生产、品质管理等功能,整合客户与供应商数据,支持在线协同和业务全流程管控。同时提供主数据管理、权限控制、工作流审批、报表自定义及打印、在线报表开发和自定义表单功能,助力企业实现高效自动化管理,并通过UniAPP实现移动端支持,满足多场景应用需求。
439 1
|
10月前
|
存储 监控 安全
前端框架的数据驱动方式如何保证数据的安全性?
总之,前端框架的数据驱动方式需要综合运用多种手段来保证数据的安全性。从传输、存储、访问控制到防范攻击等各个方面进行全面考虑和实施,以确保用户数据的安全可靠。同时,不断加强安全管理和技术创新,以应对不断变化的安全挑战。
355 60
|
4月前
|
存储 消息中间件 前端开发
PHP后端与uni-app前端协同的校园圈子系统:校园社交场景的跨端开发实践
校园圈子系统校园论坛小程序采用uni-app前端框架,支持多端运行,结合PHP后端(如ThinkPHP/Laravel),实现用户认证、社交关系管理、动态发布与实时聊天功能。前端通过组件化开发和uni.request与后端交互,后端提供RESTful API处理业务逻辑并存储数据于MySQL。同时引入Redis缓存热点数据,RabbitMQ处理异步任务,优化系统性能。核心功能包括JWT身份验证、好友系统、WebSocket实时聊天及活动管理,确保高效稳定的用户体验。
282 4
PHP后端与uni-app前端协同的校园圈子系统:校园社交场景的跨端开发实践
|
5月前
|
前端开发 Java 物联网
智慧班牌源码,采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署
智慧班牌系统是一款基于信息化与物联网技术的校园管理工具,集成电子屏显示、人脸识别及数据交互功能,实现班级信息展示、智能考勤与家校互通。系统采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署与私有化定制。核心功能涵盖信息发布、考勤管理、教务处理及数据分析,助力校园文化建设与教学优化。其综合性和可扩展性有效打破数据孤岛,提升交互体验并降低管理成本,适用于日常教学、考试管理和应急场景,为智慧校园建设提供全面解决方案。
385 70
|
6月前
|
JSON 自然语言处理 前端开发
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
292 72
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
|
3月前
|
人工智能 监控 前端开发
AI工具:前端与后端的终极对决?谁将成为新时代的宠儿?
深入探讨AI工具对前端和后端开发的具体影响、各自的机遇与挑战,并分析未来开发者如何驾驭AI,实现能力跃迁。
184 0
|
6月前
|
前端开发 算法 NoSQL
前端uin后端php社交软件源码,快速构建属于你的交友平台
这是一款功能全面的社交软件解决方案,覆盖多种场景需求。支持即时通讯(一对一聊天、群聊、文件传输、语音/视频通话)、内容动态(发布、点赞、评论)以及红包模块(接入支付宝、微信等第三方支付)。系统采用前后端分离架构,前端基于 UniApp,后端使用 PHP 框架(如 Laravel/Symfony),配合 MySQL/Redis 和自建 Socket 服务实现高效实时通信。提供用户认证(JWT 集成)、智能匹配算法等功能,助力快速上线,显著节约开发成本。
154 1
前端uin后端php社交软件源码,快速构建属于你的交友平台
|
5月前
|
监控 前端开发 小程序
陪练,代练,护航,代打小程序源码/前端UNIAPP-VUE2.0开发 后端Thinkphp6管理/具备家政服务的综合型平台
这款APP通过技术创新,将代练、家政、娱乐社交等场景融合,打造“全能型生活服务生态圈”。以代练为切入点,提供模块化代码支持快速搭建平台,结合智能匹配与技能审核机制,拓展家政服务和商业管理功能。技术架构具备高安全性和扩展性,支持多业务复用,如押金冻结、录屏监控等功能跨领域应用。商业模式多元,包括交易抽成、增值服务及广告联名,同时设计跨领域积分体系提升用户粘性,实现生态共生与B端赋能。
459 12
|
6月前
|
前端开发 Cloud Native Java
Java||Springboot读取本地目录的文件和文件结构,读取服务器文档目录数据供前端渲染的API实现
博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
Java||Springboot读取本地目录的文件和文件结构,读取服务器文档目录数据供前端渲染的API实现