【Zookeeper】源码分析之服务器(五)之ObserverZooKeeperServer

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
云原生网关 MSE Higress,422元/月
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 前面分析了FollowerZooKeeperServer,接着分析ObserverZooKeeperServer。

一、前言


 前面分析了FollowerZooKeeperServer,接着分析ObserverZooKeeperServer。


二、ObserverZooKeeperServer源码分析

 2.1 类的继承关系

public class ObserverZooKeeperServer extends LearnerZooKeeperServer {}

 说明:ObserverZooKeeperServer也继承了LearnerZooKeeperServer抽象类,角色为Observer,其请求处理链为ObserverRequestProcessor -> CommitProcessor -> FinalRequestProcessor。可能会存在SyncRequestProcessor。

  2.2 类的属性  

public class ObserverZooKeeperServer extends LearnerZooKeeperServer {
    // 日志
    private static final Logger LOG =
        LoggerFactory.getLogger(ObserverZooKeeperServer.class);        
    /**
     * Enable since request processor for writing txnlog to disk and
     * take periodic snapshot. Default is ON.
     */
    // 同步处理器是否可用
    private boolean syncRequestProcessorEnabled = this.self.getSyncEnabled();
    /*
     * Request processors
     */
    // 提交请求处理器
    private CommitProcessor commitProcessor;
    // 同步请求处理器
    private SyncRequestProcessor syncProcessor;
    /*
     * Pending sync requests
     */
    // 待同步请求队列
    ConcurrentLinkedQueue<Request> pendingSyncs = 
        new ConcurrentLinkedQueue<Request>();
}

说明:该类维护了提交请求处理器和同步请求处理器,同时维护一个待同步请求的队列,是否使用同步请求处理器要根据其标志而定。

  2.3 类的构造函数  

 ObserverZooKeeperServer(FileTxnSnapLog logFactory, QuorumPeer self,
            DataTreeBuilder treeBuilder, ZKDatabase zkDb) throws IOException {
        // 父类构造函数
        super(logFactory, self.tickTime, self.minSessionTimeout,
                self.maxSessionTimeout, treeBuilder, zkDb, self);
        LOG.info("syncEnabled =" + syncRequestProcessorEnabled);
    }

 说明:其会调用父类构造函数进行初始化操作,同时可确定此时同步请求处理器是否可用。

  2.4 核心函数分析

  1. commitRequest函数  

  public void commitRequest(Request request) {     
        if (syncRequestProcessorEnabled) { // 同步处理器可用
            // Write to txnlog and take periodic snapshot
            // 使用同步处理器处理请求
            syncProcessor.processRequest(request);
        }
        // 提交请求
        commitProcessor.commit(request);        
    }

说明:若同步处理器可用,则使用同步处理器进行处理(放入同步处理器的queuedRequests队列中),然后提交请求(放入提交请求处理器的committedRequests队列中)。

  2. sync函数 

 synchronized public void sync(){
        if(pendingSyncs.size() ==0){ // 没有未完成的同步请求
            LOG.warn("Not expecting a sync.");
            return;
        }
        // 移除队首元素        
        Request r = pendingSyncs.remove();
        // 提交请求
        commitProcessor.commit(r);
    }

说明:若还有未完成的同步请求,则移除该请求,并且进行提交。


三、总结


  本篇博文分析了ObserverZooKeeperServer的源码,其核心也是请求处理链对于请求的处理。至此,ZooKeeper的源码分析就告一段落了,其中之分析了部分源码,还有很多的没有分析到,之后在使用过程中遇到则再进行分析,也谢谢各位园友的观看~

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