【Zookeeper】源码分析之服务器(三)之LeaderZooKeeperServer

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: 前面分析了ZooKeeperServer源码,由于QuorumZooKeeperServer的源码相对简单,于是直接分析

一、前言


  前面分析了ZooKeeperServer源码,由于QuorumZooKeeperServer的源码相对简单,于是直接分析LeaderZooKeeperServer。


二、LeaderZooKeeperServer源码分析


  2.1 类的继承关系 

public class LeaderZooKeeperServer extends QuorumZooKeeperServer {}

 说明:LeaderZooKeeperServer继承QuorumZooKeeperServer抽象类,其会继承ZooKeeperServer中的很多方法。


  2.2 类的属性 

public class LeaderZooKeeperServer extends QuorumZooKeeperServer {
    // 提交请求处理器
    CommitProcessor commitProcessor;
}

说明:其只有一个CommitProcessor类,表示提交请求处理器,其在处理链中的位置位于ProposalRequestProcessor之后,ToBeAppliedRequestProcessor之前。

  2.3 类的构造函数

  LeaderZooKeeperServer(FileTxnSnapLog logFactory, QuorumPeer self,
            DataTreeBuilder treeBuilder, ZKDatabase zkDb) throws IOException {
        super(logFactory, self.tickTime, self.minSessionTimeout,
                self.maxSessionTimeout, treeBuilder, zkDb, self);
    }

说明:其直接调用父类QuorumZooKeeperServer的构造函数,然后再调用ZooKeeperServer的构造函数,逐级构造。

  2.4 核心函数分析

  1. setupRequestProcessors函数  

protected void setupRequestProcessors() {
        // 创建FinalRequestProcessor
        RequestProcessor finalProcessor = new FinalRequestProcessor(this);
        // 创建ToBeAppliedRequestProcessor
        RequestProcessor toBeAppliedProcessor = new Leader.ToBeAppliedRequestProcessor(
                finalProcessor, getLeader().toBeApplied);
        // 创建CommitProcessor
        commitProcessor = new CommitProcessor(toBeAppliedProcessor,
                Long.toString(getServerId()), false);
        // 启动CommitProcessor
        commitProcessor.start();
        // 创建ProposalRequestProcessor
        ProposalRequestProcessor proposalProcessor = new ProposalRequestProcessor(this,
                commitProcessor);
        // 初始化ProposalProcessor
        proposalProcessor.initialize();
        // firstProcessor为PrepRequestProcessor
        firstProcessor = new PrepRequestProcessor(this, proposalProcessor);
        // 启动PrepRequestProcessor
        ((PrepRequestProcessor)firstProcessor).start();
    }

说明:该函数表示创建处理链,可以看到其处理链的顺序为PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor -> CommitProcessor -> Leader.ToBeAppliedRequestProcessor -> FinalRequestProcessor。

  2. registerJMX函数

 protected void registerJMX() {
        // register with JMX
        try {
            // 创建DataTreeBean
            jmxDataTreeBean = new DataTreeBean(getZKDatabase().getDataTree());
            // 进行注册
            MBeanRegistry.getInstance().register(jmxDataTreeBean, jmxServerBean);
        } catch (Exception e) {
            LOG.warn("Failed to register with JMX", e);
            jmxDataTreeBean = null;
        }
    }

说明:该函数用于注册JMX服务,首先使用DataTree初始化DataTreeBean,然后使用DataTreeBean和ServerBean调用register函数进行注册,其源码如下 

 public void register(ZKMBeanInfo bean, ZKMBeanInfo parent)
        throws JMException
    {
        // 确保bean不为空
        assert bean != null;
        String path = null;
        if (parent != null) { // parent(ServerBean)不为空
            // 通过parent从bean2Path中获取path
            path = mapBean2Path.get(parent);
            // 确保path不为空
            assert path != null;
        }
        // 补充为完整的路径
        path = makeFullPath(path, parent);
        if(bean.isHidden())
            return;
        // 使用路径来创建名字
        ObjectName oname = makeObjectName(path, bean);
        try {
            // 注册Server
            mBeanServer.registerMBean(bean, oname);
            // 将bean和对应path放入mapBean2Path
            mapBean2Path.put(bean, path);
            // 将name和bean放入mapName2Bean
            mapName2Bean.put(bean.getName(), bean);
        } catch (JMException e) {
            LOG.warn("Failed to register MBean " + bean.getName());
            throw e;


  说明:可以看到会通过parent来获取路径,然后创建名字,然后注册bean,之后将相应字段放入mBeanServer和mapBean2Path中,即完成注册过程。

  3. unregisterJMX函数 

 protected void unregisterJMX() {
        // unregister from JMX
        try {
            if (jmxDataTreeBean != null) {
                // 取消注册
                MBeanRegistry.getInstance().unregister(jmxDataTreeBean);
            }
        } catch (Exception e) {
            LOG.warn("Failed to unregister with JMX", e);
        }
        jmxDataTreeBean = null;
    }

说明:该函数用于取消注册JMX服务,其会调用unregister函数,其源码如下 

 public void unregister(ZKMBeanInfo bean) {
        if(bean==null)
            return;
        // 获取对应路径
        String path=mapBean2Path.get(bean);
        try {
            // 取消注册
            unregister(path,bean);
        } catch (JMException e) {
            LOG.warn("Error during unregister", e);
        }
        // 从mapBean2Path和mapName2Bean中移除bean
        mapBean2Path.remove(bean);
        mapName2Bean.remove(bean.getName());
    }

说明:unregister与register的过程恰好相反,是移除bean的过程。


三、总结


  本篇学习了LeaderZooKeeperServer的源码,其源码非常简单,主要涉及到注册和取消注册服务,其大部分逻辑可以直接使用ZooKeeperServer中的方法,也谢谢各位园友的观看~

相关实践学习
基于MSE实现微服务的全链路灰度
通过本场景的实验操作,您将了解并实现在线业务的微服务全链路灰度能力。
目录
相关文章
|
5天前
|
消息中间件 存储 RocketMQ
RocketMQ源码分析之事务消息实现原理下篇-消息服务器Broker提交回滚事务实现原理
RocketMQ源码分析之事务消息实现原理下篇-消息服务器Broker提交回滚事务实现原理
|
6天前
|
存储 Java 网络安全
ZooKeeper【搭建 03】apache-zookeeper-3.6.0 伪集群版(一台服务器实现三个节点的ZooKeeper集群)
【4月更文挑战第10天】ZooKeeper【搭建 03】apache-zookeeper-3.6.0 伪集群版(一台服务器实现三个节点的ZooKeeper集群)
36 1
|
6天前
|
Java 网络安全 Apache
搭建Zookeeper集群:三台服务器,一场分布式之舞
搭建Zookeeper集群:三台服务器,一场分布式之舞
53 0
|
6天前
|
消息中间件 存储 Kafka
Kafka【环境搭建 02】kafka_2.11-2.4.1 基于 zookeeper 搭建高可用伪集群(一台服务器实现三个节点的 Kafka 集群)
【2月更文挑战第19天】Kafka【环境搭建 02】kafka_2.11-2.4.1 基于 zookeeper 搭建高可用伪集群(一台服务器实现三个节点的 Kafka 集群)
146 1
|
6天前
|
Docker 容器
在docker中安装zookeeper,并且阿里云服务器配置
在docker中安装zookeeper,并且阿里云服务器配置
208 1
|
6天前
|
存储 缓存 Java
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】
【Zookeeper】Apach Curator 框架源码分析:后台构造器和节点操作相关源码分析(二)【Ver 4.3.0】
38 0
|
6天前
|
网络协议 调度 C语言
live555 RTSP服务器与客户端通信源码分析
live555已经发展了很多年,不过最新的live555版本,笔者没有编译通过,最终选择了2019.8.28的live555代码,如果有需要的同学,可以自行去Index of /pub/contrib/live555/ (videolan.org)去下载,不过需要自己去编译,我的编译环境是windows版本,网上有很多关于如何将其编译为VS版本的live555的,如果有需要的同学,可以在博客下留言,我会给你发一个(自己对一些代码进行了注释,不过都是自己的理解,不一定正确)。对于代码的分析:RTSP服务器使用的testOnDemandRTSPServer.cpp,RTSP客户端使用的testRT
125 0
|
17小时前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
【阿里云弹性计算】从零搭建:基于阿里云ECS的高性能Web服务部署实践
【5月更文挑战第21天】本文介绍了如何使用阿里云ECS搭建高性能Web服务。首先,注册阿里云账号购买ECS实例,选择合适配置。接着,通过SSH连接实例,更新系统并安装Apache、PHP和MySQL。创建网站目录,上传代码,配置数据库和PHP。然后,启用Gzip压缩和KeepAlive,调整Apache并发连接数以优化性能。此教程为在阿里云上构建高效Web服务提供了基础指南。
19 5
|
1天前
|
弹性计算
阿里云ECS的使用心得
本文主要讲述了我是如何了解到ECS,使用ECS的一些经验,以及自己的感悟心得
|
1天前
|
存储 弹性计算 监控
【阿里云弹性计算】深入阿里云ECS配置选择:CPU、内存与存储的最优搭配策略
【5月更文挑战第20天】阿里云ECS提供多种实例类型满足不同需求,如通用型、计算型、内存型等。选择CPU时,通用应用可选1-2核,计算密集型应用推荐4核以上。内存选择要考虑应用类型,内存密集型至少4GB起。存储方面,系统盘和数据盘容量依据应用和数据量决定,高性能应用可选SSD或高效云盘。结合业务特点和预算制定配置方案,并通过监控应用性能适时调整,确保资源最优利用。示例代码展示了使用阿里云CLI创建ECS实例的过程。
34 5

热门文章

最新文章