一、前言
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二、题目描述:
题目:
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
具体请看如下示例:
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐
三、思路分析:
拿到这题,其实是有点气愤的,虽然我玩的是基金而不是股票,但是也是一样的低买高卖原则嘛,想从中捞点高低差,但是最近股市是真的一塌糊涂,亏死了。这不刚好又刷到这道题,买卖股票啥时候时机最好,这市场变化莫测,压根没这道题这么悠哉好吧。如下我就来讲讲这道题是如何实现股票的买卖最佳时机。
我们只要用一个变量来记录股票最低价格 minValue
,这样我们就可以假设股票是在那天买进的。那么我们在第 i 天卖出股票所获得的利润为 prices[i] - minValue
。所以一次遍历即可:
- 定义一个最低价格
minValue
。然后开始遍历该数组。 - 当
(prices[i]-minValue) > max
时,说明买卖股票的最大值可以是当前i,即把(prices[i]-minValue)
赋值给max即可。 - 当
prices[i] < minValue
时,说明存在比当前股票价格更低的价,即把prices[i]
赋值给minValue
即可。
四、算法实现:
AC代码
具体算法代码实现如下:
class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { //初始化最小值 int minValue = prices[0]; //初始化最大收益为0 int max = 0; //开始遍历 for (int i = 0; i < prices.length; i++) { //维护最大收益 if ((prices[i] - minValue) > max) { max = prices[i] - minValue; } //维护股票入价最小值 if(prices[i] <minValue){ minValue = prices[i]; } } return max; } }
五、总结:
leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n)。只需要遍历一次。
- 空间复杂度:O(1)。只使用了常数个变量。
这题其实跟生活中很多场景就很贴切了,比如我们玩的股票、基金,都说会买的不是高手,而是会卖的,虽然啊这没有此题这么简单啦,直接告诉你一个周期的股票价格,然后从中让你进行操盘,计算那天买入那天卖出才能获得最高收益,还是挺好玩的,简单题。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
六、往期推荐:
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七、文末:
如果你还想要学习更多,小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《LeetCode每日一题》!带着你一块儿刷题,专栏每一篇都附带详细解法,手把手带你解题。
一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。