一、前言
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二、题目描述:
**题目:
** 给你两棵二叉树的根节点
p
和q
,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
具体请看如下示例:
示例 1:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3] 输出:true
示例 2:
输入:p = [1,2], q = [1,null,2] 输出:false
示例 3:
输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2] 输出:false
**提示:
**
- 两棵树上的节点数目都在范围
[0, 100]
内 -104 <= Node.val <= 104
题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐
三、思路分析:
题意讲的很清楚,就是判断两颗二叉树是否完全相同,其实就可以梳理成以下三点:
- p 树的根节点和 q 树的根节点比较。
- p 树的左子树和 q 树的左子树比较。
- p 树的右子树和 q 树的右子树比较。
这还不简单么。最暴力的解法就是递归。优化思路就上升到了深度优先或者广度优先搜索法。具体实现请看我如下操作:
四、算法实现:
1、递归法法_AC代码
具体算法代码实现如下:
class Solution { public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { // 皆空,直接返回 if(p == null && q == null){ return true; } // 如果其中一棵树为空,另一棵不为空,则一定不相同 if((p == null && q != null) || (p != null && q == null)){ return false; } // 如果两棵树皆不为空,但是根节点的值不同,则一定不相同。 if(p.val !=q.val){ return false; } //排除以上特殊情况,只需要都为true则说明两树完全相同。 return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right); } }
2、深度优先搜索_AC代码
具体算法代码实现如下:
class Solution { public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) { //两数都为空,直接返回 if (p == null && q == null) { return true; //存在一方为空,则不可能相同 } else if (p == null || q == null) { return false; } else if (p.val != q.val) { return false; } else { return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right); } } }
五、总结:
1、递归法之leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(min(n,m))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
- 空间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。
2、深度优先搜索之leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
- 空间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。
其实以上两种思路本质上都差不多的,唯独就是解题思路方向上细致不太一样。都是是运用递归思想,连枚举方式都是一样的,先枚举排除特殊性,然后再递归对比左右子数是否相等。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
六、往期推荐:
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- leetcode-26.删除有序数组中的重复项
七、文末:
如果你还想要学习更多,小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《LeetCode每日一题》!带着你一块儿刷题,专栏每一篇都附带详细解法,手把手带你解题。
一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。