百度研究成果登《Nature》子刊:利用几何构象提升化合物分子建模效果

简介: 百度研究成果登《Nature》子刊:利用几何构象提升化合物分子建模效果

近日,百度在《Nature Machine Intelligence》上发表了AI+生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》,提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”,即“几何构象增强AI算法”(Geometry Enhanced Molecular Representation Learning,GEM模型),揭示了一种基于三维空间结构信息的化合物建模方法,以及在药物研发中的应用。

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