LeetCode-94. 二叉树的中序遍历(day19)

简介: LeetCode-94. 二叉树的中序遍历(day19)

一、前言


👨‍🎓作者:bug菌

✏️博客:CSDN掘金

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二、题目描述:


**题目:

**       给定一个二叉树的根节点 root ,返回它的 中序 遍历。

具体请看如下示例:

示例 1:

网络异常,图片无法展示
|



输入:root = [1,null,2,3]
输出:[1,3,2]
复制代码


示例 2:


输入:root = []
输出:[]
复制代码



输入:root = [1]
输出:[1]
复制代码



****示例 4:


网络异常,图片无法展示
|



输入:root = [1,2]
输出:[2,1]


****示例 5


网络异常,图片无法展示
|

输入:root = [1,null,2]
输出:[1,2]


**提示:

**

  • 树中节点数目在范围 [0, 100]
  • -100 <= Node.val <= 100、

题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐


三、思路分析:


      前几期做了也有两仨道数据结构-二叉树题了,不知小伙伴们第一眼看到这题,有何想法,或者心中早已无码?其实这题题意已经很明确了,中序遍历(递归),这就要求小伙伴对二叉树的哪几种遍历要有个概念了。

      什么是中序遍历?敲黑板!就是:访问顺序按照先左子树—>根节点—>右子树遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的顺序方式遍历,直到遍历完这颗数。然整个遍历过程非常契合递归调用。

所以具体递归思路如下:

定义一个 inorder(root) 表示当前遍历到root节点,那么递归如下:

  • 先递归调用 inorder(root.left)来遍历root 节点的左子树,然后将root 节点的值加入答案。
  • 再递归调用inorder(root.right)来遍历root 节点的右子树,然后同上。碰到空节点则递归结束。


四、算法实现:


AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        //定义一个全局变量。用于存放节点
        List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
        preorder(root, res);
        return res;
    }
    //按左子树-> 根节点 ->右子树顺序遍历    public void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {
        //遇空直接返回
        if (root == null) {
            return;
        }
        //左子树-> 根节点 ->右子树顺序
        preorder(root.left, res);
        res.add(root.val);
        preorder(root.right, res);
    }
}


五、总结:


leetcode提交运行结果截图如下:

网络异常,图片无法展示
|

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)。其中n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。
  • 空间复杂度:O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度,而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到O(n) 的级别。

      这题其实就很明确,就是考察你对二叉树的前中后序遍历,如果你懂它的遍历顺序,其实这几道题都是一样的,举一反三。你们完全可以再去尝试一下实现二叉树的前序遍历等。

      再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

      好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。


六、往期推荐:


七、文末:


      如果你还想要学习更多,小伙伴们大可关注bug菌专门为大家创建的专栏《LeetCode每日一题》!带着你一块儿刷题,专栏每一篇都附带详细解法,手把手带你解题。

      一个人刷可能会觉得很累很难坚持,但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿,互相督促互相鼓励,一起变强。


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