【小家java】Java中的线程池,你真的用对了吗?(教你用正确的姿势使用线程池,Executors使用中的坑)

简介: 【小家java】Java中的线程池,你真的用对了吗?(教你用正确的姿势使用线程池,Executors使用中的坑)

在【小家java】用 ThreadPoolExecutor/ThreadPoolTaskExecutor 线程池技术提高系统吞吐量(附带线程池参数详解和使用注意事项)这篇文章中,我们介绍过了Java中线程池的常见用法以及基本原理。


在文中末尾有这样一句描述:


可以通过Executors静态工厂构建线程池,但一般不建议这样使用。


关于这个问题,在那篇文章中并没有深入的展开。之所以这么说,是因为这种创建线程池的方式有很大的隐患,稍有不慎就有可能导致线上故障,如:【小家Java】一次Java线程池误用(newFixedThreadPool)引发的线上血案和总结


本文我们就来围绕这个问题来分析一下为什么JDK自身提供的构建线程池的方式并不建议使用?到底应该如何创建一个线程池呢?

Executors



Executors 是一个Java中的工具类。提供工厂方法来创建不同类型的线程池

image.png


从上图中也可以看出,Executors的创建线程池的方法,创建出来的线程池都实现了ExecutorService接口。常用方法有以下几个:


newFiexedThreadPool(int Threads):创建固定数目线程的线程池。


newCachedThreadPool():创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果没有可用的线程,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。


newSingleThreadExecutor():创建一个单线程化的Executor。


newScheduledThreadPool(int corePoolSize):创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。


此类看起来功能还是比较强大的,又用到了工厂模式、又有比较强的扩展性,重要的是用起来还比较方便,如:


ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(nThreads) ;


为什么我说不建议大家使用此类创建线程池呢?



我提到的是『不建议』,但是在阿里巴巴Java开发手册中也明确指出,而且用的词是『不允许』使用Executors创建线程池。


image.png


阿里巴巴的规范手册里面说的是严令禁止使用的。因此,大家也可以完全的遵守一下吧


简单例子模拟一下OOM


public class ExecutorsDemo {
    private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            executor.execute(new SubThread());
        }
    }
}
class SubThread implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            //do nothing
        }
    }
}


通过指定JVM参数:-Xmx10m -Xms10m 运行以上代码,很快会抛出OOM:


Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
    at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)


Executors为什么存在缺陷


其实,在上面的报错信息中,我们是可以看出蛛丝马迹的,在以上的代码中其实已经说了,真正的导致OOM的其实是LinkedBlockingQueue.offer方法。


Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
    at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
    at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)


如果读者翻看代码的话,也可以发现,其实底层确实是通过LinkedBlockingQueue实现的:


public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());


如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话,其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。因此是个无界队列


上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor两个工厂方法上,并不是说newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool这两个方法就安全了,这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE,而创建这么多线程,必然就有可能导致OOM。


创建线程池的正确姿势


避免使用Executors创建线程池,主要是避免使用其中的默认实现,那么我们可以自己直接调用ThreadPoolExecutor的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时,给BlockQueue指定容量就可以了。


private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
        60L, TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue(10));


这种情况下,一旦提交的线程数超过当前可用线程数时,就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException,这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列,队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常(Exception)总比发生错误(Error)要好。


最后


线程池的使用不当,可能导致服务的宕机,严重情况更有可能造成雪崩。


既然连《阿里巴巴Java开发手册》这么权威的手册都明文禁止使用Executors了,那么希望大家以后尽量少用,甚至不用吧。


这种参数,显示指定肯定比隐式的来得更加安全的,小心哟~




相关文章
|
2月前
|
安全 Java 测试技术
Java并行流陷阱:为什么指定线程池可能是个坏主意
本文探讨了Java并行流的使用陷阱,尤其是指定线程池的问题。文章分析了并行流的设计思想,指出了指定线程池的弊端,并提供了使用CompletableFuture等替代方案。同时,介绍了Parallel Collector库在处理阻塞任务时的优势和特点。
|
2天前
|
监控 Java
java异步判断线程池所有任务是否执行完
通过上述步骤,您可以在Java中实现异步判断线程池所有任务是否执行完毕。这种方法使用了 `CompletionService`来监控任务的完成情况,并通过一个独立线程异步检查所有任务的执行状态。这种设计不仅简洁高效,还能确保在大量任务处理时程序的稳定性和可维护性。希望本文能为您的开发工作提供实用的指导和帮助。
32 17
|
1月前
|
存储 监控 小程序
Java中的线程池优化实践####
本文深入探讨了Java中线程池的工作原理,分析了常见的线程池类型及其适用场景,并通过实际案例展示了如何根据应用需求进行线程池的优化配置。文章首先介绍了线程池的基本概念和核心参数,随后详细阐述了几种常见的线程池实现(如FixedThreadPool、CachedThreadPool、ScheduledThreadPool等)的特点及使用场景。接着,通过一个电商系统订单处理的实际案例,分析了线程池参数设置不当导致的性能问题,并提出了相应的优化策略。最终,总结了线程池优化的最佳实践,旨在帮助开发者更好地利用Java线程池提升应用性能和稳定性。 ####
|
1月前
|
监控 Java 开发者
深入理解Java中的线程池实现原理及其性能优化####
本文旨在揭示Java中线程池的核心工作机制,通过剖析其背后的设计思想与实现细节,为读者提供一份详尽的线程池性能优化指南。不同于传统的技术教程,本文将采用一种互动式探索的方式,带领大家从理论到实践,逐步揭开线程池高效管理线程资源的奥秘。无论你是Java并发编程的初学者,还是寻求性能调优技巧的资深开发者,都能在本文中找到有价值的内容。 ####
|
2月前
|
存储 缓存 监控
Java中的线程池深度解析####
本文深入探讨了Java并发编程中的核心组件——线程池,从其基本概念、工作原理、核心参数解析到应用场景与最佳实践,全方位剖析了线程池在提升应用性能、资源管理和任务调度方面的重要作用。通过实例演示和性能对比,揭示合理配置线程池对于构建高效Java应用的关键意义。 ####
|
2月前
|
Java
.如何根据 CPU 核心数设计线程池线程数量
IO 密集型:核心数*2 计算密集型: 核心数+1 为什么加 1?即使当计算密集型的线程偶尔由于缺失故障或者其他原因而暂停时,这个额外的线程也能确保 CPU 的时钟周期不会被浪费。
69 4
|
2月前
|
Java
线程池内部机制:线程的保活与回收策略
【10月更文挑战第24天】 线程池是现代并发编程中管理线程资源的一种高效机制。它不仅能够复用线程,减少创建和销毁线程的开销,还能有效控制并发线程的数量,提高系统资源的利用率。本文将深入探讨线程池中线程的保活和回收机制,帮助你更好地理解和使用线程池。
107 2
|
8月前
|
存储 安全 Java
深入理解Java并发编程:线程安全与锁机制
【5月更文挑战第31天】在Java并发编程中,线程安全和锁机制是两个核心概念。本文将深入探讨这两个概念,包括它们的定义、实现方式以及在实际开发中的应用。通过对线程安全和锁机制的深入理解,可以帮助我们更好地解决并发编程中的问题,提高程序的性能和稳定性。
|
5月前
|
存储 安全 Java
解锁Java并发编程奥秘:深入剖析Synchronized关键字的同步机制与实现原理,让多线程安全如磐石般稳固!
【8月更文挑战第4天】Java并发编程中,Synchronized关键字是确保多线程环境下数据一致性与线程安全的基础机制。它可通过修饰实例方法、静态方法或代码块来控制对共享资源的独占访问。Synchronized基于Java对象头中的监视器锁实现,通过MonitorEnter/MonitorExit指令管理锁的获取与释放。示例展示了如何使用Synchronized修饰方法以实现线程间的同步,避免数据竞争。掌握其原理对编写高效安全的多线程程序极为关键。
76 1
|
6月前
|
安全 Java 开发者
Java并发编程中的线程安全问题及解决方案探讨
在Java编程中,特别是在并发编程领域,线程安全问题是开发过程中常见且关键的挑战。本文将深入探讨Java中的线程安全性,分析常见的线程安全问题,并介绍相应的解决方案,帮助开发者更好地理解和应对并发环境下的挑战。【7月更文挑战第3天】
112 0