有了《系统架构的11条原则》，真正到设计阶段还有另外11个考虑。
系统正确性
考虑一：负负得正
假如我们看到某个代码，明显有逻辑错误，想随手改改。你就要考虑一件事情：这段明显有问题的代码为什么在线上运行着没有人来报bug？有一种正常运行叫做【负负得正】。如果把错误的逻辑改对了反而可能引起问题。
这种问题要避免最好的时机是初版设计和开发阶段就避免。除了设计阶段逻辑要清晰，代码要做好审查、加上单体测试等测试手段外，可以将中间结果用debug日志打印。建议自测阶段多用debug级别日志跑几遍，进行观察。
考虑二：终态设计
在分布式系统中，由于系统是分布在不同机器上的。还可能有一种状态叫：超时。成功、失败和超时是分布式系统调用的三态。
超时不是终态，而是一种中间状态：最终有可能下游是成功了，也有可能是失败了。这时候我们需要在超时之后推定一种状态，推定成功或者失败。究竟是成功还是失败因功能而异。
比如付款操作，需要推定失败。如果不知道是否成功就推定是成功的，那用户可能没有付款就拿到了商品或者享受了服务，商家就会资金损失。推定失败让用户再次支付，最终通过查询或者对账发现用户实际是支付成功的，可以再把钱给用户退回去，保证交易的公平性。
退款恰恰相反，需要推定成功。告诉用户，钱退给你了。最终通过查询或者对账发现实际是退款失败了，可以系统重新发起退款，直到真正退成功为止。
后台管理系统也很需要这种终态设计。比如发布系统，发布了一个功能，发布系统如果出现了问题，这次发布没有结束。用户可能没有办法进行下一次发布。这时候可以设置超时自动结束，防止未结束的流程始终在那里。
考虑三：长尾效应
如上图，随便找了一个调用的耗时。从上面可以看到平均耗时13.9ms，百分之99的耗时在30ms内，最大耗时有488ms。那对于超过100ms的请求来说，是不是在30ms内还不返回就直接丢弃这个请求重新发起一个，新请求有99%的概率在30ms内返回结果，从时间上更划算？
而之所以对同一个请求性能差距很大，原因很多，常见的有服务过载和队列过长。如果长尾处理不好，有可能上游判定超时，导致请求失败，影响正确性。需要系统处理好超时和重试。
系统容量
考虑四：存储周期
数据库、应用系统的磁盘都是宝贵的资源。数据不能无限期存储不做清理。清理的周期是一个重要的考虑方面。因为这涉及对用户的承诺。
对数据库来说，比如交易库数据半年清理一次。那就要跟用户说清楚半年以上的交易不允许退款。因为原交易已经不在数据库，而是归档到大数据了。
对磁盘来说，如果应用日志是30天清理一次。那就要跟用户达成一致，非重大问题30天以上的不予追溯。为什么这里说重大问题呢，其实很多公司磁盘清理了，数据在hbase等大数据设备里还是有留存的。只是查询没有磁盘日志便利。
考虑五：AKF扩展
AKF扩展立方体（Scalability Cube），是《架构即未来》一书中提出的可扩展模型，这个立方体有三个轴线，每个轴线描述扩展性的一个维度：
X轴 —— 代表无差别的克隆服务和数据，工作可以很均匀的分散在不同的服务实例上；
Y轴 —— 关注应用中职责的划分，比如数据类型，交易执行类型的划分；
Z轴 —— 关注服务和数据的优先级划分，如分地域划分。
白话来说：X轴拆分就是通过加机器水平拆分，就是横向扩展；Y轴拆分就是按业务逻辑垂直拆分；Z轴拆分就是按照算法进行分片，这个算法比如按地域，不同地域访问不同的分片或者服务。
举个例子，比如一般公司的redis集群会有一个团队来进行统一维护。redis集群有主有从，数据都是一样的，多副本容灾，这是X轴水平的拆分。一个公司很多业务，redis团队会对不同的业务提供不同的集群，这是Y轴垂直拆分；集群内部数据会通过sharding做分片，这是Z轴算法拆分。
系统运维
考虑六：服务自治
当一个服务的逻辑单元由自身的领域边界内所控制，不受其他外界条件的影响（外界条件带有不可预测性），且运行环境是自身可控，完全自给自足，我们认为这个服务是自治的。
在系统设计时，要考虑服务上线后，对于问题要自感知、自修复、自优化、自运维及自安全。
考虑七：应急预案
SOP（Standard Operating Procedure三个单词中首字母的大写 ）即标准作业程序，就是将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来，用来指导和规范日常的工作。
EOP（Emergency Operating Procedure三个单词中首字母的大写 ）即应急操作流程，用于规范应急操作过程中的流程及操作步骤。确保人员可以迅速启动，确保有序、有效地组织实施各项应对措施。
这两种操作流程需要平时就整理好，避免紧急情况下思虑不周导致操作时的二次故障。
考虑八：故障隔离
隔离是行之有效的故障规避措施。有以下隔离手段。
- 领域拆分隔离方面
- 提炼核心、支撑和通用域
- 服务部署隔离方面
- 环境拆分
- 机房隔离
- 通道隔离
- 单元化
- 泳道
- 热点隔离
- 读写隔离
- 容器隔离
- 拆库拆表
- 动静隔离
- 非核心流量隔离
- 服务间交互隔离方面
- 失败率超限降级
- 服务内资源隔离方面
- 信号量隔离
考虑九：风险巡检
核心系统稳定之后，更多的从边缘进行优化，避免影响核心系统的稳定。风险巡检是优化的重要方面。常见的有以下内容。
- 请求系统错误统计
- 请求业务错误统计
- 请求内部错误统计
- 慢查询统计巡检
- 数据一致性巡检
- 流程执行情况巡检
审计和安全
考虑十：合法合规
合法合规是企业生死存亡的大事。近年来，由于政策影响，很多教育机构面临了巨大的危机甚至倒闭。
对于金融类企业，太多合规操作。比如：行业要求金融交易类系统不能与其他系统混合部署；平台没有清结算资质可能面临二清问题。提到资质，不得不说说金融牌照。在我国，需要审批的金融牌照主要包括银行、信托、保险、券商、期货、基金、基金子公司、基金销售、金融租赁、小额贷款、第三方支付牌照、典当12种。业务的牌照要对口。
考虑十一：严格准入
做需求有个常识，对于用户输入的每个字段都需要和产品经理讨论一下：什么类型、长度多少、允许的字符集范围、格式是否合法。这么做一方面是设计问题，包括产品设计、数据库设计，还有一部分是安全问题：一个数值型的字段肯定比一个粗放的文本型字段被攻击的可能性小，起码不会传到后端之后被当成脚本被执行。
操作合理性准入也是考虑的重要方面。比如一个普通用户不能编辑另一个用户的个人信息。比如i申请公司服务器，一次申请1万台机器。比如流量准入，一台机器以超快的速度频繁访问一个网站的资讯信息，就可能不是真实用户操作而是爬虫。以上都会对系统安全性产生极大的影响。
总结
一张图总结今天的内容：
