AOP面向切面编程
事实上有了上述两种解决方案后，在大部分业务场景的代码冗余问题也得到了实实在在的解决，原理如下图：
但是随着软件开发的系统越来越复杂，工程师认识到，传统的OOP程序经常表现出一些不自然的现象，核心业务中总掺杂着一些不相关联的特殊业务，如日志记录，权限验证，事务控制，性能检测，错误信息检测等等，这些特殊业务可以说和核心业务没有根本上的关联而且核心业务也不关心它们，比如在用户管理模块中，该模块本身只关心与用户相关的业务信息处理，至于其他的业务完全可以不理会，我们看一个简单例子协助理解这个问题
public interface IUserService { void saveUser(); void deleteUser(); void findAllUser(); } //实现类 public class UserServiceImpl implements IUserService { //核心数据成员 //日志操作对象 //权限管理对象 //事务控制对象 @Override public void saveUser() { //权限验证(假设权限验证丢在这里) //事务控制 //日志操作 //进行Dao层操作 userDao.saveUser(); } @Override public void deleteUser() { } @Override public void findAllUser() { } }
上述代码中我们注意到一些问题，权限，日志，事务都不是用户管理的核心业务，也就是说用户管理模块除了要处理自身的核心业务外，还需要处理权限，日志，事务等待这些杂七杂八的不相干业务的外围操作，而且这些外围操作同样会在其他业务模块中出现，这样就会造成如下问题
代码混乱：核心业务模块可能需要兼顾处理其他不相干的业务外围操作，这些外围操作可能会混乱核心操作的代码，而且当外围模块有重大修改时也会影响到核心模块，这显然是不合理的。
代码分散和冗余：同样的功能代码，在其他的模块几乎随处可见，导致代码分散并且冗余度高。
代码质量低扩展难：由于不太相关的业务代码混杂在一起，无法专注核心业务代码，当进行类似无关业务扩展时又会直接涉及到核心业务的代码，导致拓展性低。
显然前面分析的两种解决方案已束手无策了，那么该如何解决呢？事实上我们知道诸如日志，权限，事务，性能监测等业务几乎涉及到了所有的核心模块，如果把这些特殊的业务代码直接到核心业务模块的代码中就会造成上述的问题，而工程师更希望的是这些模块可以实现热插拔特性而且无需把外围的代码入侵到核心模块中，这样在日后的维护和扩展也将会有更佳的表现，假设现在我们把日志、权限、事务、性能监测等外围业务看作单独的关注点(也可以理解为单独的模块)，每个关注点都可以在需要它们的时刻及时被运用而且无需提前整合到核心模块中，这种形式相当下图：
从图可以看出，每个关注点与核心业务模块分离，作为单独的功能，横切几个核心业务模块，这样的做的好处是显而易见的，每份功能代码不再单独入侵到核心业务类的代码中，即核心模块只需关注自己相关的业务，当需要外围业务(日志，权限，性能监测、事务控制)时，这些外围业务会通过一种特殊的技术自动应用到核心模块中，这些关注点有个特殊的名称，叫做“横切关注点”，上图也很好的表现出这个概念，另外这种抽象级别的技术也叫AOP（面向切面编程）
至于AOP在Java中的实现，可以参见我的下一篇博文，结合具体案例进行讲解
