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二、题目描述:
题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。
示例1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
题目来源:leetcode官网
难度:⭐
三、思路分析:
思路一:暴力枚举法
习惯了暴力的同学一看到这题,最容易想到的方法就是用暴力来解决一切问题。暴力枚举数组中的每一个值num
,然后再寻找数组中是否存在(target - num)
这么一个数,若存在直接返回添加两数值下标的数组,若不存在,直接返回一个空数组即可。
当你在遍历寻找整个数组寻找(target - num)
这么一个数时,需要注意每一个位于num
之前的元素都已经与num
匹配过了,就无需再重复匹配。所以num
只需要使用一次即可,然后再内遍历中寻找(target - num)
就好了。
思路二:哈希表法
大家可能都注意到了思路一查询(target - num)
的时间复杂度较高。因此我们可以借用哈希表来做。
只需要对于每一个 num
我们首先查询哈希表中是否存在 target - num
这么一个数,如果不存在则将 num
插入到哈希表中,存在则返回。
四、算法实现:
暴力枚举法_AC代码
具体代码实现如下:
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { for(int i=0;i<nums.length;i++){ //做减法 int num = target - nums[i]; //从i+1开始遍历; for(int j = i+1;j<nums.length;j++){ //如果存在,则直接数组添加返回 if(num == nums[j]){ return new int[]{i, j}; } } } //说明不存在这样的两个数相加等于目标值 return new int[0]; } }
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(N^2),其中 N 是数组中的元素数量。最坏情况下数组中任意两个数都要被匹配一次。
- 空间复杂度:O(1)
哈希表法_AC代码
具体代码实现如下:
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { //创建一个map Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int i = 0; i < nums.length; ++i) { //进行containsKey()匹配是否存在该key if (map.containsKey(target - nums[i])) { return new int[]{map.get(target - nums[i]), i}; } //添加num进map中 map.put(nums[i], i); } return new int[0]; } }
五、总结:
思路一之暴力枚举法leetcode提交运行结果截图如下:
思路二之哈希表法leetcode提交运行结果截图如下:
综上所述,运行结果对比下来很明显嘛,结合map进行查找,效率明显更高,提高了查询target - num
效率。如果是你们,你们也会采用思路二吧。
再者,解题道路千万条,小伙伴们,你们如果有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
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七、文末:
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