为什么「一次遍历」要比「两次遍历」慢 (含小实验代码) | Java 刷题打卡

简介: 为什么「一次遍历」要比「两次遍历」慢 (含小实验代码) | Java 刷题打卡

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题目描述



这是 LeetCode 上的 896. 单调数列 ,难度为 简单


Tag : 「数组」、「模拟」


如果数组是单调递增或单调递减的,那么它是单调的。


如果对于所有 i <= j,A[i] <= A[j],那么数组 A 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j,A[i]> = A[j],那么数组 A 是单调递减的。


当给定的数组 A 是单调数组时返回 true,否则返回 false。


示例 1:


输入:[1,2,2,3]
输出:true
复制代码


示例 2:


输入:[6,5,4,4]
输出:true
复制代码


示例 3:


输入:[1,3,2]
输出:false
复制代码


示例 4:


输入:[1,2,4,5]
输出:true
复制代码


示例 5:


输入:[1,1,1]
输出:true
复制代码


提示:


  • 1 <= A.length <= 50000
  • -100000 <= A[i] <= 100000


朴素解法(所谓的两次遍历)



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两次遍历,分别检查是否为单调递增和单调递减。


class Solution {
    public boolean isMonotonic(int[] a) {
        return check(a, true) || check(a, false);
    }
    boolean check(int[] a, boolean flag) {
        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
            if (flag) {
                if (a[i] > a[i + 1]) return false;
            } else {
                if (a[i] < a[i + 1]) return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


朴素解法(所谓的一次遍历)



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一次遍历。


同时为了防止扫完整个数组,增加一个提前 return 的逻辑:


class Solution {
    public boolean isMonotonic(int[] a) {
        boolean up = true, down = true;
        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
            if (a[i] > a[i + 1]) up = false;
            if (a[i] < a[i + 1]) down = false;
            if (!up && !down) return false;
        }
        return up || down;
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(1)O(1)


总结



事实上,上述两种解法其实并不应该区分为「一次遍历」与「两次遍历」


我们应该用「对数组的访问次数」来定义遍历多少次,而不是「利用 for 循环的个数」来定义。上述无论那种方法,对数组访问次数都是一样的。


而在不对解法二进行剪枝的情况下,要比解法一慢。主要是因为解法一明确了是「递增」还是「递减」之后,在循环内部做了剪枝。


当我们对解法二进行同样的内部剪枝之后,其实和解法一应该是类似的。


前三次提交是保留 if (!up && !down) return false; 的提交 (1 ms) 后三次提交是不保留 if (!up && !down) return false; 的提交记录 (2 ms)


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简单题,大家就看个乐呵 ~


有趣的实验



评论区有位同学提出了一个很有意思的问题:如果数据量很大,大到内存都无法一次完全读入,那么一个循环里两次重复读应该比两次循环要快得多了吧?


我理解 ta 的意思是,每次读取值都算一次 IO 成本的话,一个循环里两次重复读的的成本应该是要小于比两次循环的成本吧?


因此有了以下的测试代码:


class Solution {
    // 统计「二次循环」的访问次数
    int cnt;
    public boolean isMonotonic(int[] a) {
        cnt = 0;
        // 这里不直接写成「短路与」进行返回,确保两个循环都会被执行
        boolean t = check(a, true), u = check(a, false); 
        System.out.println(cnt);
        return t || u;
    }
    boolean check(int[] a, boolean flag) {
        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
            if (flag) {
                if (getVal(a, i) > getVal(a, i + 1)) return false;
            } else {
                if (getVal(a, i) < getVal(a, i + 1)) return false;
            }
        }
        return true;
    }
    int getVal(int[] a, int idx) {
        cnt++;
        return a[idx];
    }
}
复制代码


对于样例数据的输出:8 8 6 8 8


class Solution {
    // 统计「一次循环」的访问次数
    int cnt;
    public boolean isMonotonic(int[] a) {
        cnt = 0;
        boolean up = true, down = true;
        for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
            if (getVal(a, i) > getVal(a, i + 1)) up = false;
            if (getVal(a, i) < getVal(a, i + 1)) down = false;
            if (!up && !down) break;
        }
        System.out.println(cnt);
        return up || down;
    }
    int getVal(int[] a, int idx) {
        cnt++;
        return a[idx];
    }
}
复制代码


对于样例数据的输出:12 12 8 12 8


结论:二次循环的剪枝效果应该是要比一次循环要更好点(更加直接)。如果还有人坚持「所谓的一次循环」要优于「所谓的二次循环」,实验代码就是最好的证明。


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.896 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

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