使用「双栈」解决「究极表达式计算」问题 | Java 刷题打卡

简介: 使用「双栈」解决「究极表达式计算」问题 | Java 刷题打卡

网络异常,图片无法展示
|


题目描述



这是 LeetCode 上的 227. 基本计算器 II ,难度为 中等


Tag : 「表达式计算」


给你一个字符串表达式 s ,请你实现一个基本计算器来计算并返回它的值。


整数除法仅保留整数部分。


示例 1:


输入:s = "3+2*2"
输出:7
复制代码


示例 2:


输入:s = " 3/2 "
输出:1
复制代码


示例 3:


输入:s = " 3+5 / 2 "
输出:5
复制代码


提示:


  • 1 <= s.length <= 3 * 10^5105
  • s 由整数和算符 ('+', '-', '*', '/') 组成,中间由一些空格隔开
  • s 表示一个 有效表达式
  • 表达式中的所有整数都是非负整数,且在范围 [0, 2^{31}231 - 1] 内
  • 题目数据保证答案是一个 32-bit 整数


双栈解法



如果你有看这篇 题解 的话,今天这道题就是道练习题。


帮你巩固 双栈解决「通用表达式」问题的通用解法


事实上,我提供这套解决方案不仅仅能解决只有 + - ( )224. 基本计算器) 或者 + - * /(227. 基本计算器 II) 的表达式问题,还能解决 + - * / ^ % ( ) 的完全表达式问题。


甚至支持自定义运算符,只要在运算优先级上进行维护即可。


对于「表达式计算」这一类问题,你都可以使用这套思路进行解决。我十分建议你加强理解这套处理逻辑。


对于「任何表达式」而言,我们都使用两个栈 numsops


  • nums : 存放所有的数字
  • ops :存放所有的数字以外的操作


然后从前往后做,对遍历到的字符做分情况讨论:


  • 空格 : 跳过
  • ( : 直接加入 ops 中,等待与之匹配的 )
  • ) : 使用现有的 numsops 进行计算,直到遇到左边最近的一个左括号为止,计算结果放到 nums
  • 数字 : 从当前位置开始继续往后取,将整一个连续数字整体取出,加入 nums
  • + - * / ^ % : 需要将操作放入 ops 中。在放入之前先把栈内可以算的都算掉(只有「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,才进行运算),使用现有的 numsops 进行计算,直到没有操作或者遇到左括号,计算结果放到 nums


我们可以通过 🌰 来理解 只有「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,才进行运算 是什么意思:


因为我们是从前往后做的,假设我们当前已经扫描到 2 + 1 了(此时栈内的操作为 + )。


  1. 如果后面出现的 + 2 或者 - 1 的话,满足「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,可以将 2 + 1 算掉,把结果放到 nums 中;
  2. 如果后面出现的是 * 2 或者 / 1 的话,不满足「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,这时候不能计算 2 + 1


一些细节:


  • 由于第一个数可能是负数,为了减少边界判断。一个小技巧是先往 nums 添加一个 0
  • 为防止 () 内出现的首个字符为运算符,将所有的空格去掉,并将 (- 替换为 (0-(+ 替换为 (0+(当然也可以不进行这样的预处理,将这个处理逻辑放到循环里去做)
  • 从理论上分析,nums 最好存放的是 long,而不是 int。因为可能存在 大数 + 大数 + 大数 + … - 大数 - 大数 的表达式导致中间结果溢出,最终答案不溢出的情况


代码:


class Solution {
    // 使用 map 维护一个运算符优先级
    // 这里的优先级划分按照「数学」进行划分即可
    Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(){{
        put('-', 1);
        put('+', 1);
        put('*', 2);
        put('/', 2);
        put('%', 2);
        put('^', 3);
    }};
    public int calculate(String s) {
        // 将所有的空格去掉,并将 (- 替换为 (0-,(+ 替换为 (0+
        // 当然这里也可以不预处理,而是放到循环里面去做判断
        s = s.replaceAll(" ", "");
        s = s.replaceAll("\\(-", "(0-");
        s = s.replaceAll("\\(\\+", "(0+");
        char[] cs = s.toCharArray();
        int n = s.length();
        // 存放所有的数字
        Deque<Integer> nums = new ArrayDeque<>();
        // 为了防止第一个数为负数,先往 nums 加个 0
        nums.addLast(0);
        // 存放所有「非数字以外」的操作
        Deque<Character> ops = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            char c = cs[i];
            if (c == '(') {
                ops.addLast(c);
            } else if (c == ')') {
                // 计算到最近一个左括号为止
                while (!ops.isEmpty()) {
                    if (ops.peekLast() != '(') {
                        calc(nums, ops);
                    } else {
                        ops.pollLast();
                        break;
                    }
                }
            } else {
                if (isNumber(c)) {
                    int u = 0;
                    int j = i;
                    // 将从 i 位置开始后面的连续数字整体取出,加入 nums
                    while (j < n && isNumber(cs[j])) u = u * 10 + (cs[j++] - '0');
                    nums.addLast(u);
                    i = j - 1;
                } else {
                    // 有一个新操作要入栈时,先把栈内可以算的都算了 
                    // 只有满足「栈内运算符」比「当前运算符」优先级高/同等,才进行运算
                    while (!ops.isEmpty() && ops.peekLast() != '(') {
                        char prev = ops.peekLast();
                        if (map.get(prev) >= map.get(c)) {
                            calc(nums, ops);
                        } else {
                            break;
                        }
                    }
                    ops.addLast(c);
                }
            }
        }
        // 将剩余的计算完
        while (!ops.isEmpty()) calc(nums, ops);
        return nums.peekLast();
    }
    void calc(Deque<Integer> nums, Deque<Character> ops) {
        if (nums.isEmpty() || nums.size() < 2) return;
        if (ops.isEmpty()) return;
        int b = nums.pollLast(), a = nums.pollLast();
        char op = ops.pollLast();
        int ans = 0;
        if (op == '+') ans = a + b;
        else if (op == '-') ans = a - b;
        else if (op == '*') ans = a * b;
        else if (op == '/')  ans = a / b;
        else if (op == '^') ans = (int)Math.pow(a, b);
        else if (op == '%') ans = a % b;
        nums.addLast(ans);
    }
    boolean isNumber(char c) {
        return Character.isDigit(c);
    }
}
复制代码


  • 时间复杂度:O(n)O(n)
  • 空间复杂度:O(n)O(n)


总结



还记得我在 题解 留的「进阶」内容?


  1. 如果 + - 基础上,再考虑 */,需要增加什么考虑?如何维护运算符的优先级?


这个进阶问题就对应了 LeetCode 上的两道题:


  1. 在「问题1」的基础上,如果考虑支持自定义符号,例如 a / func(a, b) * (c + d),需要做出什么调整?


这个进阶问题,在 LeetCode 上也有类似的题目:



综上,使用三叶提供的这套「双栈通用解决方案」,可以解决所有的「表达式计算」问题。因为这套「表达式计算」处理逻辑,本质上模拟了人脑的处理逻辑:根据下一位的运算符优先级决定当前运算符是否可以马上计算。


最后



这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.227 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先将所有不带锁的题目刷完。


在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。


为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…


在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

相关文章
|
7月前
|
Java 编译器 API
Java Lambda表达式与函数式编程入门
Lambda表达式是Java 8引入的重要特性,简化了函数式编程的实现方式。它通过简洁的语法替代传统的匿名内部类,使代码更清晰、易读。本文深入讲解Lambda表达式的基本语法、函数式接口、方法引用等核心概念,并结合集合操作、线程处理、事件回调等实战案例,帮助开发者掌握现代Java编程技巧。同时,还解析了面试中高频出现的相关问题,助你深入理解其原理与应用场景。
|
7月前
|
安全 Java API
Java中的Lambda表达式:简洁与功能的结合
Java中的Lambda表达式:简洁与功能的结合
509 211
|
7月前
|
安全 Java
Java中的Switch表达式:更简洁的多路分支
Java中的Switch表达式:更简洁的多路分支
575 211
|
7月前
|
机器学习/深度学习 Java 编译器
解锁硬件潜能:Java向量化计算,性能飙升W倍!
编译优化中的机器相关优化主要包括指令选择、寄存器分配、窥孔优化等,发生在编译后端,需考虑目标平台的指令集、寄存器、SIMD支持等硬件特性。向量化计算利用SIMD技术,实现数据级并行,大幅提升性能,尤其适用于图像处理、机器学习等领域。Java通过自动向量化和显式向量API(JDK 22标准)支持该技术。
305 4
|
7月前
|
Java 编译器
Java 17 Switch表达式:更简洁、更强大的流程控制
Java 17 Switch表达式:更简洁、更强大的流程控制
804 111
|
8月前
|
设计模式 数据采集 Java
Java正则表达式的基础知识,进阶至熟练掌握。
通过大量的练习来熟悉它们的识别模式、如何设计模式来解决实际问题,才能够逐步达到熟练掌握。更多的是通过实践、编写代码和解决真实问题来完善技能。在这方面,没有快速的捷径,唯有刻意练习和长时间的代码实践。
155 0
|
8月前
|
自然语言处理 Java Apache
在Java中将String字符串转换为算术表达式并计算
具体的实现逻辑需要填写在 `Tokenizer`和 `ExpressionParser`类中,这里只提供了大概的框架。在实际实现时 `Tokenizer`应该提供分词逻辑,把输入的字符串转换成Token序列。而 `ExpressionParser`应当通过递归下降的方式依次解析
428 14
|
9月前
|
SQL JSON 安全
Java 8 + 中 Lambda 表达式与 Stream API 的应用解析
摘要:本文介绍了Java 8+核心新特性,包括Lambda表达式与Stream API的集合操作(如过滤统计)、函数式接口的自定义实现、Optional类的空值安全处理、接口默认方法与静态方法的扩展能力,以及Java 9模块化系统的组件管理。每个特性均配有典型应用场景和代码示例,如使用Stream统计字符串长度、Optional处理Map取值、模块化项目的依赖声明等,帮助开发者掌握现代Java的高效编程范式。(150字)
172 1
|
11月前
|
Java 编译器 API
Java Lambda 表达式:以 Foo 接口为例深入解析
本文深入解析了 Java 8 中 Lambda 表达式的用法及其背后的函数式接口原理,以 `Foo` 接口为例,展示了如何通过简洁的 Lambda 表达式替代传统匿名类实现。文章从 Lambda 基本语法、函数式接口定义到实际应用层层递进,并探讨默认方法与静态方法的扩展性,最后总结常见误区与关键点,助你高效优化代码!
257 0