JindoFS 主要包含两个服务组件：Namespace的服务以及Storage 服务，Namespace服务主要JindoFS 元数据管理以及 Storage 服务的管理， Storage 服务主要负责 用户数据的管理包含本地数据的管理和OSS上数据的管理， JindoFS是云原生的文件系统，可以提供本地存储的性能以及OSS的超大容量。下面我们分别介绍下这两个服务的主要功能。
Namespace 主要用来管理用户的元数据，这部分元数据包含JindoFS 文件系统的元数据， Block 的元数据以及 Storage 服务的元数据，JindoFS Namespace服务可以在单个集群上支持不同的Namespace， 用户可以根据不同的业务划分不同的Namespace，不同的Namespace存放不同业务数据。 此外Namespace可以设置不同存储后端现阶段主要支持RocksDB，OTS的支持预计在下个版本发布，针对Namespace的性能我们支持大量的优化，比如支持目录级别的并发控制，元数据的缓存等等。
Storage 服务主要负责实际的数据管理，本地缓存的数据管理以及OSS数据管理，可以支持不同的存储后端以及存储介质，存储后端现阶段主要支持本地文件系统以及OSS， 本地存储系统可以支持HDD/SSD/DCPM等存储介质，用以提供缓存加速，另外Storage 服务针对用户的小文件较多的场景进行优化，避免过多的小文件给本地文件系统带来过大的压力造成整体性能的下降。
此外在整个生态方面，JindoFS 支持EMR 框架的所有计算引擎，包括Hadoop， Hive， Spark， Flink， Impala， Presto 以及 HBase， 用户只要替换文件访问路径的模式为jfs就可以使用JindoFS，另外在机器学习方面下个版本JindoFS将会推出Python SDK， 方便机器学习用户可以高效率的访问JindoFS上的数据，另外JindoFS 与 EMR Spark高度集成优化，支持基于Spark的物化视图以及Cube的优化，实现秒级Adhoc的分析
