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Sentinel滑动时间窗限流算法原理及源码解析（上）

2022-05-01 297
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简介： Sentinel滑动时间窗限流算法原理及源码解析（上）

Sentinel系列文章

Sentinel熔断限流器工作原理

Sentinel云原生K8S部署实战

Sentinel核心源码解析


时间窗限流算法

image.png


10t到16t 10个请求
16t-20t 50个请求
20t-26t 60个请求
26t到30t 20个请求
16t到26t 有了110个请求 超过了阈值 
但这种固定时间窗口算法就不会做限制
不能做到任意时间段内做限流


滑动时间窗口

image.png

image.png

分析点1和分析点2对应的2个时间窗有重叠的统计的部分


滑动时间窗口算法改进

image.png

计算175t-180t之间的请求量 该时间窗对应a3
则获取a0的统计值+a1的统计值+a2的统计值+ （175t到180t之间的请求量）
看是否超过了阈值100
如果超过则不能通过
如果没有超过则可以通过


滑动时间窗口源码解析

  • 对数据的统计
  • 对统计数据的使用

分析这个方法

image.png

image.png

文章标签：
云解析DNS
容器
Cloud Native
Sentinel
Kubernetes
算法
关键词：
源码云解析DNS
云解析DNS源码
算法云解析DNS
算法解析
原理云解析DNS
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