传统关系型数据库性能优化全攻略(下)

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 传统关系型数据库性能优化全攻略(下)

Mysql架构优化


体系结构

分散式系统

概念解释

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目前公司基本使用性能普通型
推荐使用MySQL 5.7.21


三大优化原则


  • 索引隔离列
如果where表达式中有对列的计算 比如 where id=id+1
则id不是索引隔离列即不会走索引
  • 计数表
用户点击表 hit_count 有一个cnt点击次数字段
对于任何更新该计数器的更新事务实际上是一个全局的互斥量
无并发行而言
此时给表添加一个slot字段
从而将更新请求分发到不同的slot上以提高并发性

更新

udpate hit_count set cnt=cnt+1 where slot=RAND() * 100;

统计

select count(cnt) from hit_count;
  • 优化Count
查询id大于5的记录
select count(*) from 表 where id >5;
如果id>5的数量远远大于id<5的行数时 
通过总行-id小于5的记录 效率就会有非常多的提高
select (select count(*) from 表) - count(*) from 表 where id < 5;


牺牲范式 提高性能


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