前端算法 岛屿的最大面积 DFS(深度优先搜索)

给定一个包含了一些 0 和 1 的非空二维数组 grid 。

一个 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在水平或者竖直方向上相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为 0 。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],

[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],

[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],

[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],

[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],

[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],

[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],

[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是 11 ，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的 1 。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

分析：

我们想知道网格中每个连通形状的面积，然后取最大值。

如果我们在一个土地上，以 4 个方向探索与之相连的每一个土地（以及与这些土地相连的土地），那么探索过的土地总数将是该连通形状的面积。

为了确保每个土地访问不超过一次，我们每次经过一块土地时，将这块土地的值置为 0。这样我们就不会多次访问同一土地。

1.遍历grid得到每个位置岛屿?面积的最大值，返回一个maxArea

2.搜索函数-递归实现dfs函数

3.判断边界，若不在边界内，返回0;否则为1，递归计算上下左右是否为1，area计算岛屿面积；

4.判断完每个位置需要将其置0(gridi=0)

实现解法：

var maxAreaOfIsland = function (grid) {
    var maxArea = 0; //记录保持者
    for (let i = 0; i < grid.length; i++) {
        for (let j = 0; j < grid[0].length; j++) {
            if (grid[i][j] === 1) {
                maxArea = Math.max(maxArea, dfs(grid, i, j)); //更新记录
            }
        }
    }
    function dfs(grid, i, j) {
        if (i < 0 || i >= grid.length || j < 0 || j >= grid[0].length || grid[i][j] === 0) {
            return 0; //递归出口边界
        }
        grid[i][j] = 0; //避免重复计算，沉岛策略
        var area = 1;
        area += dfs(grid, i + 1, j); //上面的1
        area += dfs(grid, i - 1, j); //下面的1
        area += dfs(grid, i, j + 1); //左面的1
        area += dfs(grid, i, j - 1); //右面的1
        return area
    }
    return maxArea //返回最大面积
};