极值点偏移问题的处理策略及探究（作业帮的毕冶老师总结）（上）
2022-04-29
301
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
极值点偏移问题的处理策略及探究（作业帮的毕冶老师总结）（上）
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习
|
5月前
|
数据库
超算系统构思01----数据库必须有一个公式系统，右侧选择你想要的公式，要明白的地方，公式在计算机上的表达，数据库必须记住的东西是公式，先做公式，必须得做
超算系统构思01----数据库必须有一个公式系统，右侧选择你想要的公式，要明白的地方，公式在计算机上的表达，数据库必须记住的东西是公式，先做公式，必须得做
43
0
0
|
7月前
|
机器学习/深度学习
算法
【算法 | 实验7】以最小的步骤收集所有硬币（算法正确性还没想清楚）
题目
最小步骤收集硬币
有许多相邻排列的硬币堆。我们需要以最少的步骤收集所有这些硬币，在一个步骤中，我们可以收集一个水平线的硬币或垂直线的硬币，收集的硬币应该是连续的。
输入描述
输入第一行整数N表示硬币堆的数量
90
0
0
|
7月前
|
7月前
|
C++
|
C++
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
153
0
0
![强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230625_2c396fa561fb48dd9b62d720ada95d50.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答5：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答5：：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）
123
0
0
热门文章
最新文章
1
Hadoop迁移MaxCompute神器之DataX-On-Hadoop使用指南
2
Nginx的启动、停止与重启
3
Hive之数据倾斜的原因和解决方法
4
开发人员各级岗位胜任力模型
5
Node.js 中流操作实践
6
传奇龙版地图查看器
7
调整DC的网络对网络是否会有影响?
8
How to maintain Oracle10g Recyclebin?
9
你知道自己感染了恶意软件吗？
10
Groovy 快速入门
1
Python学习的自我理解和想法（9）
90
2
Kimi 上线视觉思考模型，K1 系列强化学习模型正式开放，无需借助外部 OCR 处理图像与文本进行思考并回答
103
3
CosyVoice 2.0：阿里开源升级版语音生成大模型，支持多语言和跨语言语音合成，提升发音和音色等的准确性
85
4
Megrez-3B-Omni：无问芯穹开源最强端侧全模态模型，支持理解图像、音频和文本三种模态数据
52
5
FreeScale：无需微调即可提升模型的图像生成能力，生成 8K 分辨率的高质量图像
39
6
Freestyler：微软联合西工大和香港大学推出说唱音乐生成模型，支持控制生成的音色、风格和节奏等
38
7
《C 语言与统计假设检验：洞察人工智能模型性能差异》
83
8
《C 语言赋能：物联网环境下人工智能应用的能耗优化之道》
24
9
《C 语言助力神经网络剪枝：优化模型的卓越之道》
25
10
《C 语言复数运算：赋能人工智能信号处理新境界》
21