LeetCode 算法题系列(第一周 25道)(上)

简介: 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

136. 只出现一次的数字



给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。


说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?


示例 1:

输入:[2,2,1]

输出:1


示例 2:

输入:[4,1,2,1,2]

输出:4


哈希表


/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var singleNumber = function (nums) {
    let hash = {}
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        hash[nums[i]] ? hash[nums[i]]++ : hash[nums[i]] = 1
    }
    for (let j in hash) {
        if (hash[j] === 1) {
            return j
        }
    }
};


异或


var singleNumber = function (nums) {
    let ans = nums[0]
    for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
        ans = ans ^ nums[i]
    }
    return ans
};


278. 第一个错误的版本



你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。


假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。


示例 1

输入:n = 5, bad = 4

输出:4


解释:

调用 isBadVersion(3) -> false

调用 isBadVersion(5) -> true

调用 isBadVersion(4) -> true


所以,4 是第一个错误的版本。


示例 2

输入:n = 1, bad = 1

输出:1


二分法


var solution = function (isBadVersion) {
    return function (n) {
        let left = 1, right = n
        while (left < right) {
            const mid = Math.floor(left + (right - left) / 2)
            if (isBadVersion(mid)) {
                right = mid
            } else {
                left = mid + 1
            }
        }
        return left
    };
};


704. 二分查找



给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。


示例 1:

输入:nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9

输出:4

解释:9 出现在 nums 中并且下标为 4


示例 2:

输入:nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2

输出:-1

解释:2 不存在 nums 中因此返回 -1


提示:


   你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。

   n 将在 [1, 10000]之间。

   nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。


二分法


var search = function (nums, target) {
    let low = 0, high = nums.length - 1
    while (low <= high) {
        const mid = Math.floor((high - low) / 2) + low
        const num = nums[mid]
        if (num === target) {
            return mid
        } else if (num > target) {
            high = mid - 1
        } else if (num < target) {
            low = mid + 1
        }
    }
    return -1
};


findIndex


var search = function(nums, target) {
    return nums.findIndex(v=>v===target)
};


indexOf


var search = function(nums, target) {
    return nums.indexOf(target)
};


for循环


var search = function (nums, target) {
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if(nums[i] === target) return i
    }
    return -1
};


35. 搜索插入位置


给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。


请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。


示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5

输出: 2


示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2

输出: 1


示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7

输出: 4


示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0

输出: 0


示例 5:

输入: nums = [1], target = 0

输出: 0


提示:


1 <= nums.length <= 104
    -104 <= nums[i] <= 104
    nums 为无重复元素的升序排列数组
    -104 <= target <= 104


filter


var searchInsert = function (nums, target) {
    return nums.filter(v => v < target).length
};


二分法


var searchInsert = function (nums, target) {
    let len = nums.length
    if (len === 0) return 0
    let left = 0, right = len-1
    while (left < right) {
        // const mid = (left + right) >> 1
        const mid = Math.floor((right - left) / 2 + left)
        if (nums[mid] >= target) {
            right = mid
        } else if(nums[mid] < target) {
            left = mid + 1
        }
    }
    if (nums[right] < target) {
        return right + 1
    }
    return right
};


977. 有序数组的平方



给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。


示例 1

输入:nums = [-4,-1,0,3,10]

输出:[0,1,9,16,100]

解释:平方后,数组变为 [16,1,0,9,100]

排序后,数组变为 [0,1,9,16,100]


示例 2

输入:nums = [-7,-3,2,3,11]

输出:[4,9,9,49,121]


提示:

   1 <= nums.length <= 104

   -104 <= nums[i] <= 104

   nums 已按 非递减顺序 排序

   

进阶:


   请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题


双指针


var sortedSquares = function (nums) {
    let i = 0, j = nums.length - 1, res = [], k = nums.length - 1
    while (i <= j) {
        if (nums[i] * nums[i] > nums[j] * nums[j]) {
            res[k--] = nums[i] * nums[i++]
        } else {
            res[k--] = nums[j] * nums[j--]
        }
    }
    return res
};


reduce+sort


var sortedSquares = function (nums) {
    return nums.reduce((acc, prev) => acc.concat(prev * prev), []).sort((a,b)=>a-b)
};


896. 单调数列



如果数组是单调递增或单调递减的,那么它是单调的。如果对于所有 i <= j,A[i] <= A[j],那么数组 A 是单调递增的。 如果对于所有 i <= j,A[i]> = A[j],那么数组 A 是单调递减的。当给定的数组 A 是单调数组时返回 true,否则返回 false。


示例 1

输入:[1,2,2,3]

输出:true


示例 2

输入:[6,5,4,4]

输出:true


示例 3

输入:[1,3,2]

输出:false


示例 4

输入:[1,2,4,5]

输出:true


示例 5

输入:[1,1,1]

输出:true


提示:


1 <= A.length <= 50000
    -100000 <= A[i] <= 100000
var isMonotonic = function (nums) {
    let inc =true,dec = true
    for(let i=0;i<nums.length;i++){
        if(nums[i+1]-nums[i]>0){
            dec = false
        }
        if(nums[i]-nums[i+1]>0){
            inc = false
        }
    }
    return dec || inc
};


941. 有效的山脉数组



给定一个整数数组 arr,如果它是有效的山脉数组就返回 true,否则返回 false。


让我们回顾一下,如果 A 满足下述条件,那么它是一个山脉数组:


   arr.length >= 3

   在 0 < i < arr.length - 1 条件下,存在 i 使得:

       arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]

       arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]


示例 1

输入:arr = [2,1]

输出:false


示例 2

输入:arr = [3,5,5]

输出:false


示例 3

输入:arr = [0,3,2,1]

输出:true


提示:


1 <= arr.length <= 104
    0 <= arr[i] <= 104
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