《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章,第2.6节变量分段-阿里云开发者社区

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《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第2章,第2.6节变量分段

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本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘:实用项目解析》一书中的第2章,第2.6节变量分段,作者[印度]普拉迪帕塔·米什拉(Pradeepta Mishra),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.6 变量分段
在将连续变量纳入模型之前,需要对其进行处理。以Cars93数据集中的油箱容量为例,基于油箱容量,我们可以创建一个分类变量,值为高、中和低、低中:


f024e627d9d635b087ee479caaa1f45c0a799220

油箱容量的值域为9.2~27。根据逻辑,使用分类差4(也即每个分类之间相差4)完成分类。这些分类定义了变量中的每一个值被分配到每一组的方式。最后的输出表显示有4个组,最高的油箱容量组只有4辆车。
变量分段或离散化不仅有助于建立决策树,在做logistic回归和其他形式的机器学习模型时也会用到。

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