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简介
今天我们要介绍的是Reactor中的多线程模型和定时器模型,Reactor之前我们已经介绍过了，它实际上是观察者模式的延伸。
所以从本质上来说，Reactor是和多线程无关的。你可以把它用在多线程或者不用在多线程。
今天将会给大家介绍一下如何在Reactor中使用多线程和定时器模型。
Thread多线程
先看一下之前举的Flux的创建的例子：
Flux<String> flux = Flux.generate( () -> 0, (state, sink) -> { sink.next("3 x " + state + " = " + 3*state); if (state == 10) sink.complete(); return state + 1; }); flux.subscribe(System.out::println);
可以看到，不管是Flux generator还是subscriber，他们实际上都是运行在同一个线程中的。
如果我们想让subscribe发生在一个新的线程中，我们需要新启动一个线程，然后在线程内部进行subscribe操作。
Mono<String> mono = Mono.just("hello "); Thread t = new Thread(() -> mono .map(msg -> msg + "thread ") .subscribe(v -> System.out.println(v + Thread.currentThread().getName()) ) ); t.start(); t.join();
上面的例子中，Mono在主线程中创建，而subscribe发生在新启动的Thread中。
Schedule定时器
很多情况下，我们的publisher是需要定时去调用一些方法，来产生元素的。Reactor提供了一个新的Schedule类来负责定时任务的生成和管理。
Scheduler是一个接口：
public interface Scheduler extends Disposable
它定义了一些定时器中必须要实现的方法：
比如立即执行的：
Disposable schedule(Runnable task);
延时执行的：
default Disposable schedule(Runnable task, long delay, TimeUnit unit)
和定期执行的：
default Disposable schedulePeriodically(Runnable task, long initialDelay, long period, TimeUnit unit)
Schedule有一个工具类叫做Schedules，它提供了多个创建Scheduler的方法，它的本质就是对ExecutorService和ScheduledExecutorService进行封装，将其做为Supplier来创建Schedule。
简单点看Schedule就是对ExecutorService的封装。
Schedulers工具类
Schedulers工具类提供了很多个有用的工具类，我们来详细介绍一下：
Schedulers.immediate()：
提交的Runnable将会立马在当前线程执行。
Schedulers.single()：
使用同一个线程来执行所有的任务。
Schedulers.boundedElastic()：
创建一个可重用的线程池，如果线程池中的线程在长时间内都没有被使用，那么将会被回收。boundedElastic会有一个最大的线程个数，一般来说是CPU cores x 10。 如果目前没有可用的worker线程，提交的任务将会被放入队列等待。
Schedulers.parallel()：
创建固定个数的工作线程，个数和CPU的核数相关。
Schedulers.fromExecutorService(ExecutorService)：
从一个现有的线程池创建Scheduler。
Schedulers.newXXX：
Schedulers提供了很多new开头的方法，来创建各种各样的Scheduler。
我们看一个Schedulers的具体应用，我们可以指定特定的Scheduler来产生元素：
Flux.interval(Duration.ofMillis(300), Schedulers.newSingle("test"))
publishOn 和 subscribeOn
publishOn和subscribeOn主要用来进行切换Scheduler的执行上下文。
先讲一个结论，就是在链式调用中，publishOn可以切换Scheduler，但是subscribeOn并不会起作用。
这是因为真正的publish-subscribe关系只有在subscriber开始subscribe的时候才建立。
下面我们来具体看一下这两个方法的使用情况：
publishOn
publishOn可以在链式调用的过程中，进行publish的切换：
@Test public void usePublishOn() throws InterruptedException { Scheduler s = Schedulers.newParallel("parallel-scheduler", 4); final Flux<String> flux = Flux .range(1, 2) .map(i -> 10 + i + ":"+ Thread.currentThread()) .publishOn(s) .map(i -> "value " + i+":"+ Thread.currentThread()); new Thread(() -> flux.subscribe(System.out::println),"ThreadA").start(); System.out.println(Thread.currentThread()); Thread.sleep(5000); }
上面我们创建了一个名字为parallel-scheduler的scheduler。
然后创建了一个Flux，Flux先做了一个map操作，然后切换执行上下文到parallel-scheduler，最后右执行了一次map操作。
最后，我们采用一个新的线程来进行subscribe的输出。
先看下输出结果：
Thread[main,5,main] value 11:Thread[ThreadA,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main] value 12:Thread[ThreadA,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
可以看到,主线程的名字是Thread。Subscriber线程的名字是ThreadA。
那么在publishOn之前，map使用的线程就是ThreadA。 而在publishOn之后，map使用的线程就切换到了parallel-scheduler线程池。
subscribeOn
subscribeOn是用来切换Subscriber的执行上下文，不管subscribeOn出现在调用链的哪个部分，最终都会应用到整个调用链上。
我们看一个例子：
@Test public void useSubscribeOn() throws InterruptedException { Scheduler s = Schedulers.newParallel("parallel-scheduler", 4); final Flux<String> flux = Flux .range(1, 2) .map(i -> 10 + i + ":" + Thread.currentThread()) .subscribeOn(s) .map(i -> "value " + i + ":"+ Thread.currentThread()); new Thread(() -> flux.subscribe(System.out::println), "ThreadA").start(); Thread.sleep(5000); }
同样的，上面的例子中，我们使用了两个map，然后在两个map中使用了一个subscribeOn用来切换subscribe执行上下文。
看下输出结果：
value 11:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main] value 12:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]:Thread[parallel-scheduler-1,5,main]
可以看到，不管哪个map，都是用的是切换过的parallel-scheduler。
本文的例子learn-reactive
