利用Docker和阿里云容器服务，上手TensorFlow机器学习方案。TensorFlow Serving是Google开源的一个灵活的、高性能的机器学习模型服务系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。它除了原生支持TensorFlow模型，还可以扩展支持其他类型的机器学习模型。TensorFlow Serving的典型的流程如下：学习者(Learner，比如TensorFlow)根据输入数据进行模型训练。等模型训练完成、验证之后，模型会被发布到TensorFlow Serving系统服务器端。客户端提交请求，由服务端返回预测结果。客户端和服务端之间的通信采用的是RPC协议。
阿里云容器服务提供了简单而强大的容器编排能力，可以方便地在云端部署和管理 TensorFlow Serving 集群，并利用阿里云SLB进行负载均衡。利用阿里云容器服务我们可以在云端快速测试、部署深度学习应用，让机器学习不再高冷。阿里云为机器学习提供了丰富的基础设施，从弹性计算、负责均衡到对象存储，日志、监控等等。容器服务可以优雅地将这些能力整合起来，释放深度学习应用的威力。
阿里云部署微信小程序服务
2022-04-29
1436
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简介：
使用阿里云服务器部署微信小程序服务，docker+tensorflow serving+flask
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深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用，获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道，以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中，我们将全面的讲解Docker技术栈，从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。 相关的阿里云产品：容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
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