面向数据科学的Anaconda3安装教程

简介: 面向数据科学的Anaconda3安装教程

下载和安装 Anaconda 都很容易,支持的操作系统包括 Linux, MacOS 及Windows。


Anaconda 降低了初学者的学习门槛。发行版自带 1000 多个数据科学包以及 Conda包和虚拟环境管理器,让你无需单独学习每个库的安装方法。


默认环境采用 Python 3.6,但你可以轻松安装 Python 3.5、 Python 2.7 或 R。文档十分详尽,而且用户社区极好,可以提供额外的支持。

为 Linux安装 Anaconda3

首先是远程下载Anaconda.sh文件,国内的服务器大概十分钟,国外服务器分钟数上去个0。

1、wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh


接下来执行这个下载好的文件。


2、bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh // 执行sh文件


在这个过程中,可能出现下图所示的问题


bc4695754342b3a7d964f5b28a83b3e8.png


此错误由于缺失环境导致,不一定发生,若发生则执行如下代码,若不发生,则跳过这几步。


2.1 yum install -y bzip2 //安装环境
2.2 rm -rf anaconda3 //删除刚才安装的目录
2.3 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh // 继续执行安装


在安装过程中,基本上不断按回车或者yes默认就行了。不过注意最后一步有一个询问你是否安装vscode,如果你没有需要就输入no,毕竟在服务器里面都是用vim编辑器的,没必要多装一个。


这种安装方式自动在/root路径下,帮我们配置好了环境变量,你只需要刷新一下就可以了。


3、cd //回到root文件夹
4、source /root/.bashrc  // 刷新环境变量


至此,我们就完成了Centos下Anaconda的安装,其它的例如ubuntuRed Hat都是差不多的,毕竟是基于同一个内核进行开发的。


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