面向数据科学的Anaconda3安装教程

下载和安装 Anaconda 都很容易，支持的操作系统包括 Linux, MacOS 及Windows。

Anaconda 降低了初学者的学习门槛。发行版自带 1000 多个数据科学包以及 Conda包和虚拟环境管理器，让你无需单独学习每个库的安装方法。

默认环境采用 Python 3.6，但你可以轻松安装 Python 3.5、 Python 2.7 或 R。文档十分详尽，而且用户社区极好，可以提供额外的支持。

为 Linux安装 Anaconda3

首先是远程下载Anaconda.sh文件，国内的服务器大概十分钟，国外服务器分钟数上去个0。

1、wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

接下来执行这个下载好的文件。

2、bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh // 执行sh文件

在这个过程中，可能出现下图所示的问题

此错误由于缺失环境导致，不一定发生，若发生则执行如下代码，若不发生，则跳过这几步。

2.1 yum install -y bzip2 //安装环境
2.2 rm -rf anaconda3 //删除刚才安装的目录
2.3 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh // 继续执行安装

在安装过程中，基本上不断按回车或者yes默认就行了。不过注意最后一步有一个询问你是否安装vscode，如果你没有需要就输入no，毕竟在服务器里面都是用vim编辑器的，没必要多装一个。

这种安装方式自动在/root路径下，帮我们配置好了环境变量，你只需要刷新一下就可以了。

3、cd //回到root文件夹
4、source /root/.bashrc  // 刷新环境变量

至此，我们就完成了Centos下Anaconda的安装，其它的例如ubuntu、Red Hat都是差不多的，毕竟是基于同一个内核进行开发的。