python入门之数据库操作.mongodb和Mysql

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 1、目前主流的数据库有两种,* 一个是关系型数据库,如MySql* 一个是非关系型数据库 如mongodb对与mysql和mongodb数据库,python中分别有对接的连接操作库

1、目前主流的数据库有两种,

* 一个是关系型数据库,如MySql

* 一个是非关系型数据库 如mongodb


对与mysql和mongodb数据库,python中分别有对接的连接操作库


2、python连接mysql:

在python中,连接mysql用到的库是

> pymysql


安装方法直接使用命令:

> pip install pymsql


引入方式:

> import pymysql


连接数据库:


```python

db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

                    user='root',

                    password='123456',

                    database='bookmanager')

```

获取游标:

> cur = db.cursor()


关闭数据库:

>  db.close()


使用python执行增删改查的操作的完整代码:


```python

#!/usr/bin/python3

import pymysql

db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

                    user='root',

                    password='123456',

                    database='bookmanager')

#print(db)

cur = db.cursor()

#print(cur)


# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO BOOK(NAME,

        AUTHOR, PUBLISH, HAVE, HOT)

        VALUES ('001', 'test', '002', 100, 200)"""

# 查询

sql = "SELECT * FROM BOOK WHERE hot > 1000"


#修改

sql = "UPDATE BOOK SET name = 'ZS1000' WHERE hot > 1000"


#删除

sql = "delete FROM BOOK where  hot > 1000"


sql = """CREATE TABLE TEST (

        FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

        LAST_NAME  CHAR(20),

        AGE INT,  

        SEX CHAR(1),

        INCOME FLOAT )"""

#删除表

sql = "DROP TABLE IF EXISTS TEST"




try:

   cur.execute(sql)

   db.commit()

except:

   print('have exception')

   db.rollback()


db.close()

```


3、python连接mongodb的库是:

> pymongo


安装以及引人:

> pip install pymongo

> import pymongo


建立数据库连接:

> mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://192.168.1.200:30000")


指定数据库:

> mongo_db = mongo_client["test"]


操作数据库 完整代码如下:


```python

#!/usr/bin/python3

import pymongo


mongo_client =  pymongo.MongoClient("mongodb://192.168.1.200:30000")


print(mongo_client)


mongo_db = mongo_client["test"]


print(mongo_db)


#获取集合

collist = mongo_db.list_collection_names()


#print(collist)


coll = mongo_db['new_coll']

#print(coll)

#coll.insert_one({'name':'new_coll'})

#获取集合

#collist = mongo_db.list_collection_names()

#print(collist)


coll = mongo_db["new_coll"]


for x in coll.find():

   print(x)


#query_my = {"name":"new_coll"}

#update_q = {"$set":{"name":"new_coll_1"}}


#coll.update_one(query_my,update_q)

#print(coll.find()[0])

print('*'*25)

query_my = {"name":"new_coll"}

coll.delete_many(query_my)


for x in coll.find():

   print(x)



```

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
20天前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL Java
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂
本文详细介绍了在 MySQL 中创建数据库和表的方法。包括安装 MySQL、用命令行和图形化工具创建数据库、选择数据库、创建表(含数据类型介绍与选择建议、案例分析、最佳实践与注意事项)以及查看数据库和表的内容。文章专业、严谨且具可操作性,对数据管理有实际帮助。
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
这是一份详细的MySQL安装与配置教程,适合初学者快速上手。内容涵盖从下载到安装的每一步操作,包括选择版本、设置路径、配置端口及密码等。同时提供基础操作指南,如数据库管理、数据表增删改查、用户权限设置等。还介绍了备份恢复、图形化工具使用和性能优化技巧,帮助用户全面掌握MySQL的使用方法。附带常见问题解决方法,保姆级教学让你无忧入门!
MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
464 82
|
13天前
|
数据管理 开发者 Python
揭秘Python的__init__.py:从入门到精通的包管理艺术
__init__.py是Python包管理中的核心文件,既是包的身份标识,也是模块化设计的关键。本文从其历史演进、核心功能(如初始化、模块曝光控制和延迟加载)、高级应用场景(如兼容性适配、类型提示和插件架构)到最佳实践与常见陷阱,全面解析了__init__.py的作用与使用技巧。通过合理设计,开发者可构建优雅高效的包结构,助力Python代码质量提升。
65 10
|
28天前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL集群架构负载均衡故障排除与解决方案
本文深入探讨 MySQL 集群架构负载均衡的常见故障及排除方法。涵盖请求分配不均、节点无法响应、负载均衡器故障等现象,介绍多种负载均衡算法及故障排除步骤,包括检查负载均衡器状态、调整算法、诊断修复节点故障等。还阐述了预防措施与确保系统稳定性的方法,如定期监控维护、备份恢复策略、团队协作与知识管理等。为确保 MySQL 数据库系统高可用性提供全面指导。
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
1月前
|
数据采集 数据可视化 大数据
Python入门修炼:开启你在大数据世界的第一个脚本
Python入门修炼:开启你在大数据世界的第一个脚本
78 6

热门文章

最新文章