1.以下几种方式,哪个将 ts 列正确声明成了 event-time attribute ?
A. ts TIMESTAMP(3)
B. ts AS PROCTIME()
C. ts TIMESTAMP(3), WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '3' SECOND
D. ts TIMESTAMP(6), WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '3' SECOND
正确答案:C
2.Flink Master节点中,与作业为一对一关系的组件有:
A. Dispatcher
B. JobMaster
C. ResourceManager
D. Rest Server
正确答案:B
3.目前实时计算 Flink 半托管形态可以运行在哪些调度系统上?
A. Mesos 和 Yarn
B. Mesos 和 K8S
C. K8S 和 Yarn
正确答案: C
4.以下哪个不属于流式处理的特点?
A. 带时间属性的事件
B. 有界的事件流
C. 主动触发的处理
正确答案: C
5.关于Blink独享集群,哪些说法是正确的?
A. 只支持Blink SQL作业类型
B. 只支持Datastream作业类型
C. 同时支持Blink SQL和Datastream作业类型
正确答案: B
6.以下哪项不是 Flink Serverless(Flink 全托管) 的核心优点?
A. 与用户 VPC 打通
B. 用户可登机运维
C. 高安全隔离
正确答案: B
7.以下哪个场景不属于Flink的技术场景?
A. Stream Analytics
B. Event-Driven Application
C. Stream ML
正确答案:C
8.截止到Flink-1.11,以下StateBackend在访问状态数据时,需要通过JNI的访问的是
A. MemoryStateBackend
B. FsStateBackend
C. RocksDBStateBackend
D. SpillableStateBackend (FLINK-12692)
相关知识点: 该StateBackend依赖于RocksDB,而RocksDB作为native库访问数据需要与java之间通过JNI通信
正确答案: C
9.下面哪个不属于Flink全托管的运维界面?
A. Bayes
B. VVP
C. Flink Web UI
正确答案: A
10.Slot的申请发生在任务生命周期的哪一阶段?
A. CREATED
B. SCHEDULED
C. DEPLOYING
D. RUNNING
正确答案: B
11.开通实时计算Flink版产品时,如下哪些说法是错误的?
A. 必须注册、登陆阿里云账号并进行对应的角色授权操作
B. 可以创建与实时计算Flink版产品集群不同region的OSS和VPC
C. 必须创建与实时计算Flink版产品集群相同region的OSS和VPC
正确答案: B
12.开通Flink 全托管时,下面哪个步骤不是必须的?
A. 购买订单
B. 创建集群
C. 创建项目空间(自动)
正确答案: B
13.目前实时计算 Flink 的技术品牌是?
A. Bayes
B. Realtime Compute
C. Ververica
正确答案: C
14.从使用者角度来看,下面实时计算哪个产品形态与其他产品形态差异最大?
A. Flink 全托管
B. Flink 半托管
C. Blink 独享集群
正确答案:C
15.以下哪个不是本次训练营所讲述的行业场景?
A. 金融行业
B. IOT行业
C. 电商行业
正确答案:B
16.PyFlink中的依赖管理支持哪些类型的依赖
A. 普通Python文件
B. Python三方库
C. Jar包
D. 存档文件,比如zip包
E. 指定Python解释器路径
正确答案:ABCDE
17.以下 Flink 原生支持的 connector,哪些提供了维表关联的功能?
A. Hive
B. JDBC
C. Elasticsearch
D. HBase
正确答案: A B D
18.Python UDF支持在哪些场景使用:
A. SQL作业
B. Java Table API作业
C. Python Table API作业
D. Java DataStream作业
正确答案: A B C
19.Catalog在Flink SQL中的作用包括:
A. 管理用户注册的UDF
B. 提供持久化元数据的能力
C. 实际表数据的读写
D. 提供TableFactory来创建source和sink
正确答案: A B D
20.截止到Flink-1.11,以下关于StateBackend创建的KeyedStateBackend在执行checkpoint时,描述正确的是:
A. MemoryStateBackend 支持异步checkpoint
B. MemoryStateBackend 支持本地快速恢复(local recovery)
C. FsStateBackend 支持增量checkpoint
D. RocksDBStateBackend 既支持异步checkpoint,也支持增量checkpoint
相关知识点: 目前 state.backend.local-recovery不支持MemoryStateBackend,所以B不正确;state.backend.incremental 仅支持RocksDBStateBackend,所以C不正确。
正确答案: A D
21.以下属于Flink SQL中原生支持的connector的是:
A. FileSystem
B. JSON
C. JDBC
D. Avro
正确答案:AC
22.Flink SQL 原生支持的 window 功能有哪些?
A. Tumbling time window
B. Tumbling count window
C. Sliding time window
D. Session time window
正确答案:ACD
23.以下说法正确的是:
A. Flink SQL的savepoint能保证跨版本的兼容性
B. Flink SQL本身不拥有和管理数据
C. HiveCatalog可以存储非Hive表的元数据
D. Elasticsearch table source只支持batch模式
正确答案: B C
24.以下 Flink 原生支持的 connector,哪些能用来接收 SELECT user, count(*) FROM T GROUP BY user
的结果?
A. Kafka
B. JDBC
C. Filesystem
D. Elasticsearch
正确答案: B D