workbook = xlrd.open_workbook('f_b.xls') # 打开指定的excel文件 sheet = workbook.sheets()[0] # 读取指定的sheet表格 value = sheet.cell(行号, 列号).value # 行号、列号，都是从0开始
Python+Excel：使用xlrd读取指定单元格数据
2022-04-28
496
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
Python+Excel：使用xlrd读取指定单元格数据
目录
相关文章
|
16小时前
|
机器学习/深度学习
算法
数据挖掘
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享-2
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享
15
1
3
|
2天前
|
Python
如何使用Python的Pandas库进行数据缺失值处理？
Pandas在Python中提供多种处理缺失值的方法：1) 使用`isnull()`检查；2) `dropna()`删除含缺失值的行或列；3) `fillna()`用常数、前后值填充；4) `interpolate()`进行插值填充。根据需求选择合适的方法处理数据缺失。
26
9
9
|
4天前
|
索引
Python
如何使用Python的Pandas库进行数据透视表（pivot table）操作？
使用Pandas在Python中创建数据透视表的步骤包括：安装Pandas库，导入它，创建或读取数据（如DataFrame），使用`pd.pivot_table()`指定数据框、行索引、列索引和值，计算聚合函数（如平均分），并可打印或保存结果到文件。这允许对数据进行高效汇总和分析。
9
2
2
|
4天前
|
JSON
关系型数据库
数据库
《Python 简易速速上手小册》第6章：Python 文件和数据持久化（2024 最新版）
《Python 简易速速上手小册》第6章：Python 文件和数据持久化（2024 最新版）
30
0
0
|
5天前
|
机器学习/深度学习
Python
数据处理
|
5天前
|
存储
机器学习/深度学习
数据可视化
Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
49
6
6
|
5天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
供应链
从数据到决策：scikit-learn在业务分析中的应用
【4月更文挑战第17天】本文探讨了scikit-learn在业务分析中的应用，包括数据预处理、分类、回归和聚类模型的构建，以及模型评估与优化。通过使用scikit-learn，企业能有效处理数据、预测趋势、客户细分并制定决策，从而提升经营效率和市场策略。随着机器学习的发展，scikit-learn在业务分析领域的潜力将持续释放，创造更多价值。
8
1
1
|
5天前
|
算法
数据可视化
Python
|
6天前
|
BI
开发者
数据格式
|
6天前
|
数据可视化
算法
API
热门文章
最新文章
1
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态
2
使用Python实现DBSCAN聚类算法
3
在Python Web开发过程中：数据库与缓存，MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么？
4
Pandas基本操作：Series和DataFrame（Python）
5
【Python】python天气数据抓取与数据分析（源码+论文）【独一无二】
6
Python 学习之路 01基础入门---【Python安装，Python程序基本组成】
7
Python函数使用(四)
8
Python速成篇（基础语法）上
9
Python 数据分析（PYDA）第三版（三）（1）
10
13 Python 阶段性总结抽奖系统（文末附代码地址）