这是why的第 98 篇原创文章
前几天,有个朋友在微信上找我。他问:why哥,在吗?
我说:发生肾么事了?
他啪的一下就提了一个问题啊,很快。
我大意了,随意瞅了一眼,这题不是很简单吗?
结果没想到里面还隐藏着一篇文章。
故事,得从这个问题说起:
上面的图中的线程池配置是这样的:
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(40, 80, 1, TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingQueue<>(100), new DefaultThreadFactory("test"), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
上面这个线程池里面的参数、执行流程啥的我就不再解释了。
毕竟我曾经在《一人血书,想让why哥讲一下这道面试题。》这篇文章里面发过毒誓的,再说就是小王吧了:
上面的这个问题其实就是一个非常简单的八股文问题:
非核心线程在什么时候被回收?
如果经过 keepAliveTime 时间后,超过核心线程数的线程还没有接受到新的任务,就会被回收。
标准答案,完全没毛病。
那么我现在带入一个简单的场景,为了简单直观,我们把线程池相关的参数调整一下:
ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(2), new DefaultThreadFactory("test"), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());
那么问题来了:
- 这个线程最多能容纳的任务是不是 5 个?
- 假设任务需要执行 1 秒钟,那么我直接循环里面提交 5 个任务到线程池,肯定是在 1 秒钟之内提交完成,那么当前线程池的活跃线程是不是就是 3 个?
- 如果接下来的 30 秒,没有任务提交过来。那么 30 秒之后,当前线程池的活跃线程是不是就是 2 个?
上面这三个问题的答案都是肯定的,如果你搞不明白为什么,那么我建议你先赶紧去补充一下线程池相关的知识点,下面的内容你强行看下去肯定是一脸懵逼的。
接下来的问题是这样的:
- 如果当前线程池的活跃线程是 3 个(2 个核心线程+ 1 个非核心线程),但是它们各自的任务都执行完成了,都处于 waiting 状态。然后我每隔 3 秒往线程池里面扔一个耗时 1 秒的任务。那么 30 秒之后,活跃线程数是多少?
先说答案:还是 3 个。
从我个人正常的思维,是这样的:核心线程是空闲的,每隔 3 秒扔一个耗时 1 秒的任务过来,所以仅需要一个核心线程就完全处理的过来。
那么,30 秒内,超过核心线程的那一个线程一直处于等待状态,所以 30 秒之后,就被回收了。 但是上面仅仅是我的主观认为,而实际情况呢?
30 秒之后,超过核心线程的线程并不会被回收,活跃线程还是 3 个。 到这里,如果你知道是 3 个,且知道为什么是 3 个,即了解为什么非核心线程并没有被回收,那么接下里的内容应该就是你已经掌握的了。
可以不看,拉到最后,点个赞,去忙自己的事情吧。
如果你不知道,可以接着看,了解一下为什么是 3 个。
虽然我相信没有面试官会问这样的问题,但是对于你去理解线程池,是有帮助的。
先上 Demo
基于我前面说的这个场景,码出代码如下:
public class ThreadTest { @Test public void test() throws InterruptedException { ThreadPoolExecutor executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 3, 30, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(2), new DefaultThreadFactory("test"), new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()); //每隔两秒打印线程池的信息 ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1); scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> { System.out.println("=====================================thread-pool-info:" + new Date() + "====================================="); System.out.println("CorePoolSize:" + executorService.getCorePoolSize()); System.out.println("PoolSize:" + executorService.getPoolSize()); System.out.println("ActiveCount:" + executorService.getActiveCount()); System.out.println("KeepAliveTime:" + executorService.getKeepAliveTime(TimeUnit.SECONDS)); System.out.println("QueueSize:" + executorService.getQueue().size()); }, 0, 2, TimeUnit.SECONDS); try { //同时提交5个任务,模拟达到最大线程数 for (int i = 0; i < 5; i++) { executorService.execute(new Task()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //休眠10秒,打印日志,观察线程池状态 Thread.sleep(10000); //每隔3秒提交一个任务 while (true) { Thread.sleep(3000); executorService.submit(new Task()); } } static class Task implements Runnable { @Override public void run(){ try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread() + "-执行任务"); } } }
这份代码也是提问的哥们给我的,我做了微调,你直接粘出去就能跑起来。
show me code,no bb。这才是相互探讨的正确姿势。
这个程序的运行结果是这样的:
一共五个任务,线程池的运行情况是什么样的呢?
先看标号为 ① 的地方:
三个线程都在执行任务,然后 2 号线程和 1 号线程率先完成了任务,接着把队列里面的两个任务拿出来执行(标号为 ② 的地方)。
按照程序,接下来,每隔 3 秒就有一个耗时 1 秒的任务过来。而此时线程池里面的三个活跃线程都是空闲状态。
那么问题就来了:
该选择哪个线程来执行这个任务呢?是随机选一个吗?
虽然接下来的程序还没有执行,但是基于前面的截图,我现在就可以告诉你,接下来的任务,线程执行顺序为:
- Thread[test-1-3,5,main]-执行任务
- Thread[test-1-2,5,main]-执行任务
- Thread[test-1-1,5,main]-执行任务
- Thread[test-1-3,5,main]-执行任务
- Thread[test-1-2,5,main]-执行任务
- Thread[test-1-1,5,main]-执行任务
- ......
即虽然线程都是空闲的,但是当任务来的时候不是随机调用的,而是轮询。
由于是轮询,每三秒执行一次,所以非核心线程的空闲时间最多也就是 9 秒,不会超过 30 秒,所以一直不会被回收。
基于这个 Demo,我们就从表象上回答了,为什么活跃线程数一直为 3。
为什么是轮询?
我们通过 Demo 验证了上面场景中,线程执行顺序为轮询。
那么为什么呢?
这只是通过日志得出的表象呀,内部原理呢?对应的代码呢?
这一小节带大家看一下到底是怎么回事。
首先我看到这个表象的时候我就猜测:这三个线程肯定是在某个地方被某个队列存起来了,基于此,才能实现轮询调用。
所以,我一直在找这个队列,一直没有找到对应的代码,我还有点着急了。想着不会是在操作系统层面控制的吧?
后来我冷静下来,觉得不太可能。于是电光火石之间,我想到了,要不先 Dump 一下线程,看看它们都在干啥:
Dump 之后,这玩意我眼熟啊,AQS 的等待队列啊。
根据堆栈信息,我们可以定位到这里的源码:
java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.ConditionObject#awaitNanos
看到这里的时候,我才一下恍然大悟了起来。
害,是自己想的太多了。
说穿了,这其实就是个生产者-消费者的问题啊。
三个线程就是三个消费者,现在没有任务需要处理,它们就等着生产者生产任务,然后通知它们准备消费。
由于本文只是带着你去找答案在源码的什么地方,不对源码进行解读。
所以我默认你是对 AQS 是有一定的了解的。
可以看到 addConditionWaiter 方法其实就是在操作我们要找的那个队列。学名叫做等待队列。
Debug 一下,看看队列里面的情况: