Google Earth Engine ——MOD14A2.006: Terra Thermal Anomalies & Fire 8-Day Global 1km提供了1公里分辨率的8天火灾合成数据

简介: Google Earth Engine ——MOD14A2.006: Terra Thermal Anomalies & Fire 8-Day Global 1km提供了1公里分辨率的8天火灾合成数据

The MOD14A2 V6 dataset provides 8-day fire mask composites at 1km resolution. It contains the maximum value of the individual pixel classes over the compositing period. Along with the fire mask, an associated quality information layer is also provided.

Documentation:


MOD14A2 V6数据集提供了1公里分辨率的8天火灾掩码合成。它包含了在合成期间各个像素等级的最大值。与火灾掩码一起,还提供了一个相关的质量信息层。

文件。

用户指南

算法理论基础文件(ATBD)

一般文件

Dataset Availability

2000-02-18T00:00:00 - 2021-09-06T00:00:00

Dataset Provider

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Collection Snippet

ee.ImageCollection("MODIS/006/MOD14A2")

Resolution

1000 meters

Bands Table

Name Description
FireMask Confidence of fire
FireMask Bitmask
  • Bits 0-3: Fire mask pixel classes
    • 1: Not processed (obsolete; not used since Collection 1)
    • 2: Not processed (other reason)
    • 3: Non-fire water pixel
    • 4: Cloud (land or water)
    • 5: Non-fire land pixel
    • 6: Unknown (land or water)
    • 7: Fire (low confidence, land or water)
    • 8: Fire (nominal confidence, land or water)
    • 9: Fire (high confidence, land or water)
QA Pixel quality indicators
QA Bitmask
  • Bits 0-1: Land/water state
    • 0: Water
    • 1: Coast
    • 2: Land
    • 3: Missing data
  • Bit 2: Night/day
    • 0: Night
    • 1: Day


使用说明:

MODIS data and products acquired through the LP DAAC have no restrictions on subsequent use, sale, or redistribution.

数据引用:


代码:

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD14A2')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2018-05-01'));
var fireMask = dataset.select('FireMask');
var fireMaskVis = {
  min: 3.0,
  max: 8.0,
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(fireMask, fireMaskVis, 'Fire Mask');



相关文章
|
2月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
474 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
103 0
|
1月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
255 0
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
2月前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
29 0
|
2月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
24 0
|
2月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
43 0
|
2月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
21 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
40 0
|
2月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
22 0
|
2月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
40 0

热门文章

最新文章