批评一下
前几天和一个读者聊天,聊到了 Dubbo 。
他说他之前遇到了一个 Dubbo 的坑。
我问发生甚么事儿了?
然后他给我描述了一下前因后果,总结起来就八个字吧:超时之后,自动重试。
对此我就表达了两个观点。
- 读者对于使用框架的不熟悉,不知道 Dubbo 还有自动重试这回事。
- 是关于 Dubbo 这个自动重试功能,我觉得出发点很好,但是设计的不好。
第一个没啥说的,学艺不精,继续深造。
主要说说第二个。
有一说一,作为一个使用 Dubbo 多年的用户,根据我的使用经验我觉得 Dubbo 提供重试功能的想法是很好的,但是它错就错在不应该进行自动重试。
大部分情况下,我都会手动设置为 retries=0。
作为一个框架,当然可以要求使用者在充分了解相关特性的情况下再去使用,其中就包含需要了解它的自动重试的功能。
但是,是否需要进行重试,应该是由使用者自行决定的,框架或者工具类,不应该主动帮使用者去做这件事。
等等,这句话说的有点太绝对了。我改一下。
是否需要进行重试,应该是由使用者经过场景分析后自行决定的,框架或者工具类,不应该介入到业务层面,帮使用者去做这件事。
本文就拿出两个大家比较熟悉的例子,来进行一个简单的对比。
第一个例子就是 Dubbo 默认的集群容错策略 Failover Cluster,即失败自动切换。
第二个例子就是 apache 的 HttpClient。
一个是框架,一个是工具类,它们都支持重试,且都是默认开启了重试的。
但是从我的使用感受说来,Dubbo 的自动重试介入到了业务中,对于使用者是有感知的。HttpClient 的自动重试是网络层面的,对于使用者是无感知的。
但是,必须要再次强调的一点是:
Dubbo 在官网上声明的清清楚楚的,默认自动重试,通常用于读操作。
如果你使用不当导致数据错误,这事你不能怪官方,只能说这个设计有利有弊。
Dubbo重试几次
都说 Dubbo 会自动重试,那么是重试几次呢?
先直接看个例子,演示一下。
首先看看接口定义:
可以看到在接口实现里面,我睡眠了 5s ,目的是模拟接口超时的情况。
服务端的 xml 文件里面是这样配置的,超时时间设置为了 1000ms:
这就是一个原生态的 Dubbo Demo 项目。由于我们超时时间是 1000ms,即 1s,但接口处理需要 5s,所以调用必定会超时。
那么 Dubbo 默认的集群容错策略(Failover Cluster),到底会重试几次,跑一下测试用例,一眼就能看出来:
你看这个测试用例的时间,跑了 3 s 226 ms,你先记住这个时间,我等下再说。
我们先关注重试次数。
有点看不太清楚,我把关键日志单独拿出来给大家看看:
从日志可以出,客户端重试了 3 次。最后一次重试的开始时间是:2020-12-11 22:41:05.094。
我们看看服务端的输出:
我就调用一次,这里数据库插入三次。凉凉。
而且你关注一下请求时间,每隔 1s 来一个请求。
我这里一直强调时间是为什么呢?
因为这里有一个知识点:1000ms 的超时时间,是一次调用的时间,而不是整个重试请求(三次)的时间。
之前面试的时候,有人问过我这个关于时间的问题。所以我就单独写一下。
然后我们把客户端的 xml 文件改造一下,指定 retries=0:
可以看到,只进行了一次调用。
到这里,我们还是把 Dubbo 当个黑盒在用。测试出来了它的自动重试次数是 3 次,可以通过 retries 参数进行指定。
接下来,我们扒一扒源码。