6.私有化
6.1 私有化属性
## 私有属性 以__开头，声明为属性私有，不能在类的外部被使用或者直接访问。 class Person(object): def __init__(self): self.__name = '叫我詹躲躲' ## 私有化 self.age = '21' pass def __str__(self): return '{}的年龄是{}'.format(self.__name,self.age) person = Person() ## print(person.__name) ##报错 print(person) ##可以访问 ## 叫我詹躲躲的年龄是21 ## 私有属性，不能被子类继承
6.2私有化方法
class A(object): def __eat(self): print('吃饭') pass pass def run(self): print('跑步') pass pass b = A() b.__eat() ## 报错 b.run() ## 跑步
7.property方法
属性函数
class A(object): def __init__(self): self.__name = 18 def __eat(self): return self.__name pass pass def run(self): print('跑步') pass pass age = property(__eat, run) b = A() print(b.age) ## 报错 b.run() ## 跑步
7.1 @age.setter ##修改属性
class A(object): def __init__(self): self.__name = 18 def __eat(self): return self.__name pass pass def run(self): print('跑步') pass @property ##添加属性标识 def age(self): return self.__name pass @age.setter ##修改属性 def age(self,params): self.age = params pass pass p1 = A() print(p1.age) ## 18 p1.age = 16 print(p1.age)
8. __new__方法
作用：创建并返回一个实例对象，如果__new__只调用了一次，就会得到一个对象。继承自object的新式类，才有new这一魔术方法。
8.1 注意事项
1.__new__是一个实例化调用的第一个方法
2.__new__至少必须有一个参数 cls,代表要实例化的类，此参数在实例化时由python解释器提供，其他的参数是直接传递给__init__方法
3.__new__决定是否使用该__init__方法，因为__new__可以调用其他的类的构造方法或者返回实例对象作为类的实例，如果__new__没有返回实例，则__init__不会被调用
4.在__init__方法中，不能调用自己的__new__方法，return cls__new__(cls),否则会报错。
class A(object): def __init__(self): print('__init__执行了') pass pass def __new__(cls,*args,**kwargs): return super().__new__(cls,*args,**kwargs) pass pass a = A() print(a) __init__执行了 <__main__.A object at 0x00000291F97D5160> ## 当__new__返回的时候 __init__才会显示 9.单例模式 9.1 确保一个类只有一个实例存在,使用__new__ class DataBaseClass(object): def __new__(cls,*args,**kwargs): ## cls._instance = cls.__new__(cls) ##不能使用自己的new方法 if not hasattr(cls,'_instance'): cls._instance = super().__new__(cls,*args,**kwargs) return cls._instance pass pass db1 = DataBaseClass() db2 = DataBaseClass() db3 = DataBaseClass() print(id(db1)) print(id(db2)) print(id(db3)) ## 三个指向的内存地址都一样的 ## 1852298514784 ## 1852298514784 ## 1852298514784 10 错误和异常处理 try: ## 可能出现错误的代码块 except: ## 出错之后执行的代码块 else: ## 没有出错的代码块 finally: ## 不管有没有出错，都会执行 10.1 错误和异常处理示例 try: ## 可能出现错误的代码块 li = [1,2,3] ## print(li[10]) print(1/0) except IndexError as msg: ## 出错之后执行的代码块 print(msg) except ZeroDivisionError as msg: ## 出错之后执行的代码块 print(msg) else: ## 没有出错的代码块 print('没有出错了') finally: ## 不管有没有出错，都会执行 print('出错了') ## 用一个try可以捕获多个不同类型的异常
10.2 使用 Exception处理所有错误
try: print(b) except Exception as result: print(result) else: print('出错了') finally: print('出错了')
10.3在合适的层次去捕获
def A(s): return s/int(s) pass def B(s): return A(s)/2 pass def main(): try: B(0) except Exception as result: print(result)
main()
在合适的位置进行错误捕获
division by zero
10.4 异常运行机制
1、解释器会查找相应的异常捕获类型
2、不断传递给上层，没有找到异常处理，会退出
11.自定义异常类型
class ToolongException(Exception): def __init__(self, len): self.len = len def __str__(self): return '输入的长度是'+str(self.len)+'长度,超出长度了' def name_test(): name = input('输入名字') try: if len(name)>5: raise ToolongException(len(name)) else: print(name) except ToolongException as result: print(result) else: print('没有出错了') name_test() ##输入的长度是13长度,超出长度了
12 动态添加属性和方法
import types class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age pass pass def __str__(self): return '{}今天{}岁了'.format(self.name, self.age) pass pass zhz = Student('詹躲躲', 25) zhz.wight = 60 def dymicMethod(self): print('{}体重是{}'.format(self.name,self.wight)) pass ## 动态添加属性 print(zhz.wight) ## 类添加属性 Student.pro = '计算机科学' ## 实例可以访问 print(zhz.pro) ## 动态添加实例方法 ## import types zhz.printInfo = types.MethodType(dymicMethod,zhz) zhz.printInfo() ## 詹躲躲体重是60
