MySQL到Redis数据复制方案
无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，像比较常用的 MySQL的Master/Slave模式 ，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。
那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于 binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式 ，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。
因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。
Gearman的安装与使用
Gearman 是一个支持分布式的任务分发框架。设计简洁，获得了非常广泛的支持。一个典型的Gearman应用包括以下这些部分：
- Gearman Job Server：Gearman核心程序，需要编译安装并以守护进程形式运行在后台
- Gearman Client：可以理解为任务的收件员，比如我要在后台执行一个发送邮件的任务，可以在程序中调用一个Gearman Client并传入邮件的信息，然后就可以将执行结果立即展示给用户，而任务本身会慢慢在后台运行。
- Gearman Worker：任务的真正执行者，一般需要自己编写具体逻辑并通过守护进程方式运行，Gearman Worker接收到Gearman Client传递的任务内容后，会按顺序处理。
以前曾经介绍过类似的 后台任务处理项目Resque 。两者的设计其实非常接近，简单可以类比为：
- Gearman Job Server：对应Resque的Redis部分
- Gearman Client：对应Resque的Queue操作
- Gearman Worker：对应Resque的Worker和Job
这里之所以选择Gearman而不是Resque是因为Gearman提供了比较好用的MySQL UDF，工作量更小。
1、安装依赖
yum install -y boost-devel gperf libevent-devel libuuid-devel yum install mysql-devel -y
2、下载gearman
wget https://launchpad.net/gearmand/1.2/1.1.12/+download/gearmand-1.1.12.tar.gz
3、编译安装，指定mysqlclient的链接路径
tar -zxvf gearmand-1.1.12.tar.gz cd gearmand-1.1.12 ./configure make && make install
4、启动gearmand服务端 （启动之时，在/var/log/下创建gearmand.log日志文件。-l 指定日志文件 -d后台运行 -L 0.0.0.0 绑定到IPV4
gearmand -L 0.0.0.0 -l /var/log/gearmand.log -d
5、查看是否启动成功
ps -ef | grep gearman
6、查看是否安装成功，查看gearman版本信息
gearmand -V
7、MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman (https://github.com/mysqludf)
安装lib_mysqludf_json（lib_mysqludf_json可以把MySQL表的数据以json数据格式输出）
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip
unzip master.zip cd lib_mysqludf_json-master/ rm -rf lib_mysqludf_json.so
8、编译 mysql_config 这是mysql的配置文件，可以 find /usr -name mysql_config 搜索下在什么位置
gcc $(/usr/local/mysql/bin/mysql_config --cflags) -shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c
9、拷贝lib_mysqludf_json.so到MySQL的plugin目录
(可以登陆MySQL，输入命令"show variables like '%plugin%'"查看plugin位置)
cp lib_mysqludf_json.so /usr/local/mysql/lib/plugin/
演示lib_mysqludf_json功能 登录mysql mysql -uroot -h127.0.0.1 -p 注册UDF函数 CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME "lib_mysqludf_json.so"; CREATE FUNCTION json_array RETURNS STRING SONAME "lib_mysqludf_json.so"; CREATE FUNCTION json_members RETURNS STRING SONAME "lib_mysqludf_json.so"; CREATE FUNCTION json_values RETURNS STRING SONAME "lib_mysqludf_json.so"; //json_array|json_members|json_values函数注册方式与json_object一样. select json_object(id,file_save_type,base_dir) as sys_file_save_config from sys_file_save_config; ERROR 1123 (HY000): Can't initialize function 'json_object'; Invalid json member name - name cannot be empty
以上错误这样解决，给每个成员名称使用别名即可：
select json_object(id as id ,file_save_type as fileSaveType,app_id as appID) as sys_file_save_config from sys_file_save_config;
10、安装gearman-mysql-udf (https://launchpad.net/gearman-mysql-udf)
wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz
tar zxvf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz cd gearman-mysql-udf-0.6
11、安装libgearman-devel
yum install libgearman-devel -y
如果没有yum源，添加epel.repo yum源
[epel] name=Extra Packages for Enterprise Linux 6 - $basearch #baseurl=http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/$basearch mirrorlist=https://mirrors.fedoraproject.org/metalink?repo=epel-6&arch=$basearch failovermethod=priority enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 [epel-debuginfo] name=Extra Packages for Enterprise Linux 6 - $basearch - Debug #baseurl=http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/$basearch/debug mirrorlist=https://mirrors.fedoraproject.org/metalink?repo=epel-debug-6&arch=$basearch failovermethod=priority enabled=0 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 gpgcheck=1 [epel-source] name=Extra Packages for Enterprise Linux 6 - $basearch - Source #baseurl=http://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/SRPMS mirrorlist=https://mirrors.fedoraproject.org/metalink?repo=epel-source-6&arch=$basearch failovermethod=priority enabled=0 gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-6 gpgcheck=1
12、编译安装
（可以登陆MySQL，输入命令"show variables like '%plugin%'"查看plugin位置， mysql_config的配置文件，以及插件库所在路径，编译之后会在此路径生成.so文件）
./configure --with-mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql_config --libdir=/usr/local/mysql/lib/plugin/ make && make install
演示gearman-mysql-udf功能
mysql -uroot -p CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_do RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_do_high RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_do_low RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_do_high_background RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_do_low_background RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; CREATE FUNCTION gman_sum RETURNS STRING SONAME "libgearman_mysql_udf.so"; //函数gman_do|gman_do_high|gman_do_low|gman_do_high_background|gman_do_low_background|gman_sum注册方式类似，请参考gearman-mysql-udf-0.6/README //指定gearman job server地址 SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');
如果出现异常信息：
ERROR 1126 (HY000): Can't open shared library 'libgearman_mysql_udf.so' (errno: 11 libgearman.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory)
表示系统找不到 libgearman.so 文件，一般so都在/usr/local/lib目录下，修改配置文件/etc/ld.so.conf，将/usr/local/lib目录加入进去即可:
$ cat /etc/ld.so.conf include ld.so.conf.d/*.conf /usr/local/lib $ /sbin/ldconfig -v | grep gearman*
13、MySQL Trigger调用Gearman UDF实现同步
创建触发器 DELIMITER $$ CREATE TRIGGER test_data_to_redis AFTER UPDATE ON test FOR EACH ROW BEGIN SET@ret=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id AS `id`, NEW.phone AS`phone`)); END$$; DELIMITER $$ CREATE TRIGGER test_data_to_redis2 AFTER INSERT ON test FOR EACH ROW BEGIN SET @ret=gman_do_background('syncToRedis2', json_object(NEW.id AS `id`, NEW.phone AS`phone`)); END$$ DELIMITER ; DELIMITER $$ CREATE TRIGGER test_data_to_redis3 BEFORE DELETE ON test FOR EACH ROW BEGIN SET @ret=gman_do_background('syncToRedis3', json_object(OLD.id AS `id`, OLD.phone AS`phone`)); END$$ DELIMITER ;
说明以及问题：此类采用了gearman官网的java-gearman-service（地址：https://launchpad.net/gearman-java），目前release版本是0.6.6。java-gearman-servic.jar包中，即包括gearman server，还包括client和work客户端API。
问题：config类为spring注入的配置文件类，在worker.addFunction中，如果通过config类的属性，并且属性是从配置文件来的就会有问题。不知道为啥，写死就是OK的。此类连接远程的gearman job server。
jar包需要添加到本地jar仓库：
mvn install:install-file -Dfile=C:\software\java-gearman-service-0.6.6.jar -DgroupId=org.gearman.jgs -DartifactId=java-gearman-service -Dversion=0.6.6 -Dpackaging=jar import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.gearman.Gearman; import org.gearman.GearmanFunction; import org.gearman.GearmanFunctionCallback; import org.gearman.GearmanServer; import org.gearman.GearmanWorker; /** * *ECHO_HOST = "192.168.125.131"为安装了Gearman并开启geramand服务的主机地址 *int ECHO_PORT = 4730默认端口为4730 * * @author Administrator * */ public class EchoWorker implements GearmanFunction { // function name public static final String ECHO_FUNCTION_NAME = "syncToRedis"; // job server地址 public static final String ECHO_HOST = "192.168.1.245"; // job server监听的端口 public static final int ECHO_PORT = 4730; public static void main(String[] args) { // 创建一个Gearman实例 Gearman gearman = Gearman.createGearman(); /* * 创建一个jobserver * * Parameter 1: job server的IP地址 Parameter 2: job server监听的端口 * * job server收到client的job，并将其分发给注册worker * */ GearmanServer server = gearman.createGearmanServer(EchoWorker.ECHO_HOST, EchoWorker.ECHO_PORT); // 创建一个Gearman的worker GearmanWorker worker = gearman.createGearmanWorker(); // 正题来了，创建work节点。 worker.setReconnectPeriod(2, TimeUnit.SECONDS); // 设置超时重连时间 worker.setMaximumConcurrency(5); // 最大并发数 // 告诉工人如何执行工作(主要实现了GearmanFunction接口) worker.addFunction(EchoWorker.ECHO_FUNCTION_NAME, new EchoWorker()); // worker连接服务器 worker.addServer(server); } @Override public byte[] work(String function, byte[] data, GearmanFunctionCallback callback) throws Exception { // work方法实现了GearmanFunction接口中的work方法,本实例中进行了字符串的反写 if (data != null) { String str = new String(data); System.out.println(str); StringBuffer sb = new StringBuffer(str); return sb.reverse().toString().getBytes(); } else { return "未接收到data".getBytes(); } } } import org.gearman.Gearman; import org.gearman.GearmanClient; import org.gearman.GearmanJobEvent; import org.gearman.GearmanJobReturn; import org.gearman.GearmanServer; public class EchoClient { public static void main(String... args) throws InterruptedException { //创建一个Gearman实例 Gearman gearman = Gearman.createGearman(); //创建一个Gearman client GearmanClient client = gearman.createGearmanClient(); /* * 创建一个jobserver * * Parameter 1: job server的IP地址 * Parameter 2: job server监听的端口 * *job server收到client的job，并将其分发给注册worker * */ GearmanServer server = gearman.createGearmanServer( EchoWorker.ECHO_HOST, EchoWorker.ECHO_PORT); // 告诉客户端，提交工作时它可以连接到该服务器 client.addServer(server); /* * 向job server提交工作 * * Parameter 1: gearman function名字 * Parameter 2: 传送给job server和worker的数据 * * GearmanJobReturn返回job发热结果 */ GearmanJobReturn jobReturn = client.submitJob( EchoWorker.ECHO_FUNCTION_NAME, ("Hello World!").getBytes()); //遍历作业事件，直到我们打到最后文件 while (!jobReturn.isEOF()) { //下一个作业事件 GearmanJobEvent event = jobReturn.poll(); switch (event.getEventType()) { case GEARMAN_JOB_SUCCESS: //job执行成功 System.out.println(new String(event.getData())); break; case GEARMAN_SUBMIT_FAIL: //job提交失败 case GEARMAN_JOB_FAIL: //job执行失败 System.err.println(event.getEventType() + ": " + new String(event.getData())); default: } } //关闭 gearman.shutdown(); } }
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