5、解决属性名和字段名不一致的问题
1、问题
数据库中的字段
新建一个项目，拷贝之前的，测试实体类字段不一致的情况
public class User { private int id; private String name; private String password; }
测试出现问题
//select * from mybatis.user where id = #{id}; //类型处理器 //select id,name,pwd from mybatis.user where id = #{id};
解决方法：
- 起别名
<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.kuang.pojo.User"> select id,name,pwd as password from mybatis.user where id = #{id}; </select>
2、resultMap
结果集映射
id name pwd id name password
<!--结果集映射--> <resultMap id="UserMap" type="User"> <!--column数据库中的字段，property实体类中的属性--> <result column="id" property="id"/> <result column="name" property="name"/> <result column="pwd" property="password"/> </resultMap> <select id="getUserById" resultMap="UserMap"> select * from mybatis.user where id = #{id}; </select>
resultMap元素是 MyBatis 中最重要最强大的元素。
- ResultMap的设计思想是，对简单的语句做到零配置，对于复杂一点的语句，只需要描述语句之间的关系就行了。
ResultMap的优秀之处——你完全可以不用显式地配置它们。
- 如果这个世界总是这么简单就好了。
6、日志
6.1、日志工厂
如果一个数据库操作，出现了异常，我们需要排错。日志就是最好的助手！
曾经：sout、debug
现在：日志工厂！
- SLF4J
- LOG4J(deprecated since 3.5.9) 【掌握】
- LOG4J2
- JDK_LOGGING
- COMMONS_LOGGING
- STDOUT_LOGGING 【掌握】
- NO_LOGGING
在MyBatis中具体使用哪一个日志实现，在设置中设定！
STDOUT_LOGGING标准日志输出
在MyBatis核心配置文件中，配置我们的日志！
6.2、Log4j
什么是Log4j？
- Log4j是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件
- 我们也可以控制每一条日志的输出格式
- 通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
- 通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
- 先导入Log4j的包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency>
- log4j.properties
#将等级为DEBUG的日志信息输出到console和file这两个目的地，console和file的定义在下面给的代码 log4j.rootLogger = DEBUG,console,file #控制台输出的相关设置 log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.Target = System.out log4j.appender.console.Threshold = DEBUG log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n #文件输出的相关设置 log4j.appender.file = org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.file.File = ./log/kuang.log log4j.appender.file.MaxFileSize = 10mb log4j.appender.file.Threshold = DEBUG log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%p]-[%c] %m%n #日志输出级别 log4j.logger.org.mybatis=DEBUG log4j.logger.java.sql=DEBUG log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG log4j.logger.java.sql.PrepareStatement=DEBUG
- 配置log4j为日志的实现
<settings> <setting name="logImpl" value="LOG4J"/> </settings>
- Log4j的使用！直接测试运行刚才的查询
简单使用
- 在要使用Log4j的类中，导入包import org.apache.log4j.Logger;
- 日志对象，参数为当前类的class
static Logger logger = Logger.getLogger(UserMapperTest.class);
- 日志级别
logger.info("info:进入了testLog4j"); logger.debug("debug:进入了testLog4j"); logger.error("error:进入了testLog4j");
7、分页
思考：为什么要分页？
- 减少数据的处理量
7.1、使用Limit分页
语法：select * from `user` limit startIndex,pageSize; select * from `user` limit 3; #[0,n]
使用Mybatis实现分页，核心SQL
- 接口
//分页 List<User> getUserByLimit(Map<String,Integer> map);
- Mapper.xml
<!--分页--> <select id="getUserByLimit" resultMap="UserMap" parameterType="map"> select * from mybatis.user limit #{startIndex},#{pageSize} </select>
- 测试
@Test public void getUserByLimit(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); map.put("startIndex",0); map.put("pageSize",2); List<User> userList = mapper.getUserByLimit(map); for (User user : userList) { System.out.println(user); } sqlSession.close(); }
7.2、RowBounds分页
不再使用SQL实现分页
- 接口
//分页2 List<User> getUserByRowBounds();
- mapper.xml
<!--分页2--> <select id="getUserByRowBounds" resultMap="UserMap"> select * from mybatis.user </select>
- 测试
@Test public void getUserByRowBounds(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); //RowBounds实现 RowBounds rowBounds = new RowBounds(1, 2); //通过Java代码层面实现分页 List<User> userList = sqlSession.selectList("com.kuang.dao.UserMapper.getUserByRowBounds",null,rowBounds); for (User user : userList) { System.out.println(user); } sqlSession.close(); }
7.3、分页插件
了解即可，万一以后需要使用，需要知道是什么东西！
8、使用注解开发
8.1、面向接口编程
-大家之前都学习过面向对象编程，也学习过接口，但在真正的开发中，很多时候我们会选择面向接口编程
-根本原因：解耦，可拓展，提高复用，分层开发中，上层不用管具体的实现，大家都遵守共同的标准，使得开发变得容易，规范性更好
-在一个面向对象的系统中，系统的各种功能是由许许多多的不同对象协作完成的。在这种情况下，各个对象内部是如何实现自己的，对系统设计人员来讲就不那么重要了；
-而各个对象之间的协作关系则成为系统设计的关键。小到不同类之间的通信，达到各个模块之间的交互，在系统设计之初都是要着重考虑的，这也是系统设计的主要工作内容。面向接口编程就是指按照这种思想来编程。
关于接口的理解
-接口从更深层次的理解，应是定义（规范，约束）与实现（名实分离的原则）的分离。
-接口的本身反映了系统设计人员对系统的抽象理解。
-接口应有两类：
-第一类是对一个个体的抽象，它可对应为一个抽象体（abstract class）；
-第二类是对一个个体某一方面的抽象，即形成一个抽象面（interface）；
-一个个体有可能有多个抽象面。抽象体与抽象面是有区别的。
三个面向区别
-面向对象是指，我们考虑问题时，以对象为单位，考虑它的属性及方法。
-面向过程是指，我们考虑问题时，以一个具体的流程（事务过程）为单位，考虑它的实现。
-接口设计与非接口设计是针对复用技术而言的，与面向对象（过程）不是一个问题，更多的体现就是对系统整体的架构。
8.2、使用注解开发
- 注解在接口上实现
@Select("select * from user") List<User> getUsers();
- 需要在核心配置文件中绑定接口！
<!--绑定接口--> <mappers> <mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/> </mappers>
- 测试
本质：反射机制实现
底层：动态代理！
MyBatis详细的执行流程！
8.3、CRUD
我们可以在工具类创建的时候实现自动提交事务！
public static SqlSession getSqlSession(){ return sqlSessionFactory.openSession(true); }
编写接口，增加注解
public interface UserMapper { @Select("select * from user") List<User> getUsers(); //方法存在多个参数，所有的参数前必须加上@Param注解 @Select("select * from user where id = #{id}") User getUserById(@Param("id") int id); @Insert("insert into user(id,name,pwd) values (#{id},#{name},#{password})") int addUser(User user); @Update("update user set name=#{name},pwd=#{password} where id = #{id}") int updateUser(User user); @Delete("delete from user where id=#{uid}") int deleteUser(@Param("uid") int id); }
测试类
【注意：我们必须要将接口注册绑定到我们的核心配置文件中！】
<!--绑定接口--> <mappers> <mapper class="com.kuang.dao.UserMapper"/> </mappers>
public class UserMapperTest { @Test public void test(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); //底层主要应用反射 UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); mapper.deleteUser(5); sqlSession.close(); } /* List<User> users = mapper.getUsers(); for (User user : users) { System.out.println(user); } User userById = mapper.getUserById(1); System.out.println(userById); mapper.addUser(new User(5,"hello","123123")); mapper.updateUser(new User(5,"to","213213")); */ }
关于@Param()注解
- 基本类型的参数或者String类型，需要加上
- 引用类型不需要加
- 如果只有一个基本类型的话，可以忽略，但是建议大家都加上！
- 我们在SQL中引用的就是我们这里的@Param()中设定的属性名！
9、Lombok
Project Lombok is a java library that automatically plugs into your editor and build tools, spicing up your java. Never write another getter or equals method again, with one annotation your class has a fully featured builder, Automate your logging variables, and much more.
- java library
- plugs
- build tools
- with one annotation your class
使用步骤：
- 在IDEA中安装Lombok插件！
- 在项目中导入lombok的jar包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.projectlombok/lombok --> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.22</version> </dependency>
- 在实体类上加注解即可！
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor
@Getter and @Setter @FieldNameConstants @ToString @EqualsAndHashCode @AllArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @NoArgsConstructor @Log, @Log4j, @Log4j2, @Slf4j, @XSlf4j, @CommonsLog, @JBossLog, @Flogger, @CustomLog @Data @Builder @SuperBuilder @Singular @Delegate @Value @Accessors @Wither @With @SneakyThrows @val @var experimental @var @UtilityClass
说明：
@Data：无参构造，get，set，tostring，hashcode，equals @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString @EqualsAndHashCode
10、多对一处理
多对一：
- 多个学生，对应一个老师
- 对于学生这边而言，关联 .. 多个学生，关联一个老师 【多对一】
- 对于老师而言，集合，一个老师，有很多学生 【一对多】
SQL：
CREATE TABLE `teacher` ( `id` INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO teacher(`id`,`name`) VALUES (1,'秦老师'); CREATE TABLE `student` ( `id` INT(10) NOT NULL, `name` VARCHAR(30) DEFAULT NULL, `tid` INT(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `fktid` (`tid`), CONSTRAINT `fktid` FOREIGN KEY (`tid`) REFERENCES `teacher` (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT INTO `student` (`id`,`name`,`tid`) VALUES ('1','小明','1'); INSERT INTO `student` (`id`,`name`,`tid`) VALUES ('2','小红','1'); INSERT INTO `student` (`id`,`name`,`tid`) VALUES ('3','小张','1'); INSERT INTO `student` (`id`,`name`,`tid`) VALUES ('4','小李','1'); INSERT INTO `student` (`id`,`name`,`tid`) VALUES ('5','小王','1');
测试环境搭建
- 导入lombok
- 新建实体类Teacher，Student
- 建立Mapper接口
- 建立Mapper.xml文件
- 在测试配置文件中绑定注册我们的Mapper接口或者文件！【方式很多，随心选】
- 测试查询是否能够成功！
按照查询嵌套处理
<!-- 思路： 1.查询所有的学生信息 2.根据查询出来的学生的tid，寻找对应的老师！ 子查询 --> <resultMap id="StudentTeacher" type="Student"> <result property="id" column="id"/> <result property="name" column="name"/> <!--复杂的属性，我们需要单独处理 对象：association 集合：collection--> <association property="teacher" column="tid" javaType="Teacher" select="getTeacher"/> </resultMap> <select id="getStudent" resultMap="StudentTeacher"> select * from student </select> <select id="getTeacher" resultType="Teacher"> select * from teacher where id = #{id}; </select>
按照结果嵌套处理
<!--按照结果嵌套处理--> <select id="getStudent2" resultMap="StudentTeacher2"> select s.id sid,s.name sname,t.name tname from student s,teacher t where s.tid = t.id; </select> <resultMap id="StudentTeacher2" type="Student"> <result property="id" column="sid"/> <result property="name" column="sname"/> <association property="teacher" javaType="Teacher"> <result property="name" column="tname"/> </association> </resultMap>
回顾Mysql多对一查询方式：
- 子查询
- 联表查询
11、一对多处理
比如：一个老师拥有多个学生！
对于老师而言，就是一对多的关系！
环境搭建
- 环境搭建，和刚才一样
实体类
@Data public class Student { private int id; private String name; private int tid; }
@Data public class Teacher { private int id; private String name; //一个老师拥有多个学生 private List<Student> students; }
按照结果嵌套处理
<!--按结果嵌套查询--> <select id="getTeacher" resultMap="TeacherStudent"> select s.id sid,t.name tname,s.name sname,t.id tid from teacher t, student s where t.id=s.tid and t.id=#{tid} </select> <resultMap id="TeacherStudent" type="Teacher"> <result property="id" column="tid"/> <result property="name" column="tname"/> <!--复杂的属性，我们需要单独处理 对象：association 集合：collection javaType="" 指定属性的类型！ 集合中的泛型信息，我们使用ofType获取 --> <collection property="students" ofType="Student"> <result property="id" column="sid"/> <result property="name" column="sname"/> <result property="tid" column="tid"/> </collection> </resultMap>
按照查询嵌套处理
<resultMap id="TeacherStudent2" type="Teacher"> <result property="id" column="id"/> <result property="name" column="name"/> <!--将teacher中的id传给getStudentByTeacherId，column的作用，需要写javaType--> <collection property="students" javaType="ArrayList" ofType="Student" column="id" select="getStudentByTeacherId"/> </resultMap> <select id="getTeacher2" resultMap="TeacherStudent2"> select * from teacher where id=#{tid} </select> <select id="getStudentByTeacherId" resultType="Student"> select * from student where tid=#{tid} </select>
小结
- 关联 - association 【多对一】
- 集合 - collection 【一对多】
- javaType & ofType
- JavaType 用来指定实体类中属性的类型
- ofType 用来指定映射到List或者集合中的 pojo类型，泛型中的约束类型！
注意点：
- 保证SQL的可读性，尽量保证通俗易懂
- 注意一对多和多对一中，属性名和字段的问题！
- 如果问题不好排查错误，可以使用日志，建议使用 Log4j
面试高频
- Mysql引擎
- InnoDB底层原理
- 索引
- 索引优化！
12、动态SQL
什么是动态SQL：动态SQL就是指根据不同的条件生成不同的SQL语句
如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器，你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾相识。在 MyBatis 之前的版本中，需要花时间了解大量的元素。借助功能强大的基于 OGNL 的表达式，MyBatis 3 替换了之前的大部分元素，大大精简了元素种类，现在要学习的元素种类比原来的一半还要少。 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach
搭建环境
CREATE TABLE `blog` ( `id` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '博客id', `title` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '博客标题', `author` VARCHAR(30) NOT NULL COMMENT '博客作者', `create_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '创建时间', `views` INT(30) NOT NULL COMMENT '浏览量' ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
创建一个基础工程
- 导包
- 编写配置文件
- 编写实体类
@Data public class Blog { private String id; private String title; private String author; private Date createTime; private int views; }
@SuppressWarnings("all") //抑制警告
- 编写实体类对应的 Mapper接口和 Mapper.XML文件
IF
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog where 1=1 <if test="title != null"> and title like #{title} </if> <if test="author != null"> and author like #{author} </if> </select>
choose(when, otherwise)
<select id="queryBlogChoose" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog <where> <choose> <when test="title != null"> title like #{tile} </when> <when test="author != null"> and author like #{author} </when> <otherwise> views like #{views} </otherwise> </choose> </where> </select>
trim(where, set)
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog <where> <if test="title != null"> title like #{title} </if> <if test="author != null"> and author like #{author} </if> </where> </select>
<update id="updateBlog" parameterType="map"> update blog <set> <if test="title != null"> title = #{title}, </if> <if test="author != null"> author = #{author} </if> </set> where id = #{id} </update>
所谓的动态SQL，本质还是SQL语句，只是我们可以在SQL层面，去执行一些逻辑代码
if
where(动态去除多余and), set(动态去除多余逗号，), choose, when
SQL片段
有时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便复用！
- 使用SQL标签抽取公共的部分
<sql id="if-title-author"> <if test="title != null"> and title like #{title} </if> <if test="author != null"> and author like #{author} </if> </sql>
- 在需要使用的地方使用Include标签引用即可
<select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog <where> <include refid="if-title-author"></include> </where> </select>
注意事项：
- 最好基于单表来定义SQL片段！
- 不要存在where标签
Foreach
select * from user where 1=1 and <foreach item="id" collection="ids" open="(" separator="or" close=")"> id = #{id} </foreach> (id=1 or id=2 or id=3)
<!-- select * from blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3) 我们现在传递一个万能的map，这map中可以存在一个集合！ --> <select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="Blog"> select * from blog <where> <foreach item="id" collection="ids" open="(" separator="or" close=")"> id = #{id} </foreach> </where> </select>
动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了
建议：
- 先在Mysql中写出完整的SQL，再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可！
13、缓存（了解）
13.1、简介
查询 ： 连接数据库 耗资源 一次查询的结果，给他暂存在一个可以直接取到的地方！ --> 内存 ： 缓存 我们再次查询相同的数据的时候，直接走缓存，就不用走数据库了
- 什么是缓存[Cache]？
- 存在内存中的临时数据。
- 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上（关系型数据库数据文件）查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
- 为什么使用缓存？
- 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
- 什么样的数据能使用缓存？
- 经常查询并且不经常改变的数据。 【可以使用缓存】
13.2、Mybatis缓存
- MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
- MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存
- 默认情况下，只有一级缓存开启。 （SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
- 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。
- 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存
13.3、一级缓存
- 一级缓存也叫本地缓存：sqlSession
- 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中
- 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库；
测试步骤：
- 开启日志
- 测试在一个Session中查询两次相同的记录
- 查看日志输出
缓存失效的情况：
- 查询不同的东西
- 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！
- 查询不同的Mapper.xml
- 手动清理缓存！
小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！
一级缓存就是一个Map。
13.4、二级缓存
- 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存
- 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存
- 工作机制
- 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；
- 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；
- 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；
- 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；
步骤：
- 开启全局缓存
<!--显示的开启全局缓存--> <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
- 在要使用二级缓存的Mapper中开启
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache/>
- 也可以自定义参数
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>
- 测试
- 问题：我们需要将实体类序列化！否则就会报错！
Caused by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User
小结：
- 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
- 所有的数据都会先放在一级缓存中；
- 只有当会话提交，或者关闭的时候，才会提交到二级缓存中！
13.5、缓存原理
13.6、自定义缓存-ehcache
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
要在程序中使用，先导包
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.2</version> </dependency>
在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下： user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统宕机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。 clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。 FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。 LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。 LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>
Redis数据库来做缓存！K-V
