Google Earth Engine ——数据全解析专辑(US NED Physiographic Diversity地貌多样性数据集)

简介: Google Earth Engine ——数据全解析专辑(US NED Physiographic Diversity地貌多样性数据集)

The Physiographic Diversity dataset provides an index of the diversity of physiographic types. It was calculated using the Shannon diversity index at multiple-scales (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the USGS's 10m NED DEM (available in EE as USGS/NED).


The Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale data on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although there are many potential uses of these data, the original purpose for these data was to develop an ecologically relevant classification and map of landforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation planning. Because there is large uncertainty associated with future climate conditions and even more uncertainty around ecological responses, providing information about what is unlikely to change offers a strong foundation for managers to build robust climate adaptation plans. The quantification of these features of the landscape is sensitive to the resolution, so we provide the highest resolution possible given the extent and characteristics of a given index.


地貌多样性数据集提供了一个关于地貌类型多样性的指数。它是用多个尺度(公里)的香农多样性指数计算的:115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8和1.2。它基于美国地质调查局的10米NED DEM(在EE中可作为USGS/NED)。

保护科学伙伴(CSP)生态相关地貌(ERGo)数据集、地貌和地形学包含详细的、多尺度的地貌和地形学(又称土地面)模式数据。尽管这些数据有许多潜在的用途,但这些数据的最初目的是开发适合气候适应规划的生态相关的地貌和自然地理类别的分类和地图。因为未来的气候条件有很大的不确定性,围绕生态反应的不确定性甚至更大,提供有关不太可能改变的信息为管理者建立强大的气候适应计划提供了一个坚实的基础。景观的这些特征的量化对分辨率很敏感,所以我们在给定指数的范围和特征的情况下,提供尽可能高的分辨率。


Dataset Availability

2006-01-24T00:00:00 - 2011-05-13T00:00:00

Dataset Provider

Conservation Science Partners

Collection Snippet

ee.Image("CSP/ERGo/1_0/US/physioDiversity")

Resolution

270 meters

Bands Table

Name Description Min Max
b1 Physiographic diversity 0 1
var dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/US/physioDiversity');
var physiographicDiversity = dataset.select('b1');
var physiographicDiversityVis = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
};
Map.setCenter(-94.625, 39.825, 7);
Map.addLayer(
    physiographicDiversity, physiographicDiversityVis,
    'Physiographic Diversity');


相关文章
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
6551 1
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
1152 0
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
1575 1
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
数据可视化 数据挖掘 数据建模
R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
R语言指数平滑法holt-winters分析谷歌Google Analytics博客用户访问时间序列数据
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
509 0
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
655 0
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
454 0
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
1218 0
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
760 0
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
566 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多