Google Earth Engine ——非洲参考蒸发量(RET_E)数据集FAO/WAPOR/2/L1_RET_E

简介: Google Earth Engine ——非洲参考蒸发量(RET_E)数据集FAO/WAPOR/2/L1_RET_E

Reference evapotranspiration (RET) is defined as the evapotranspiration from a hypothetical reference crop and it simulates the behaviour of a well-watered grass surface. Each pixel represents the daily reference evapotranspiration in mm.


参考蒸发量(RET)被定义为一个假设的参考作物的蒸发量,它模拟了一个浇灌良好的草地表面的行为。每个像素代表每日参考蒸发量,单位为毫米。


Dataset Availability

2009-01-01T00:00:00 - 2021-08-31T00:00:00

Dataset Provider

FAO UN

Collection Snippet

ee.ImageCollection("FAO/WAPOR/2/L1_RET_E")

Resolution

0.17 degrees

Bands Table

Name Description Units Scale
L1_RET_E Reference Evapotranspiration (Daily) [mm] mm 0.1
var coll = ee.ImageCollection('FAO/WAPOR/2/L1_RET_E');
var image = coll.first();
Map.setCenter(17.5, 20, 3);
Map.addLayer(image, {min: 0, max: 100});


声明:

The Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) is mandated to collect, analyze, interpret, and disseminate information related to nutrition, food, and agriculture. In this regard, it publishes a number of databases on topics related to FAO's mandate, and encourages the use of them for scientific and research purposes. Consistent with the principles of openness and sharing envisioned under the Open Data Licensing For Statistical Databases, and consistent with the mandate of FAO, data from the Water Productivity Open Access Portal (WaPOR), as part of AQUASTAT

  • FAO's Global Information System on Water and Agriculture, is available free to the user community.


联合国粮食及农业组织(粮农组织)的任务是收集、分析、解释和传播与营养、粮食和农业有关的信息。在这方面,它就与粮农组织任务相关的主题出版了一些数据库,并鼓励人们为科学和研究目的使用这些数据库。根据 "统计数据库开放数据许可 "所设想的开放和共享原则,并与粮农组织的任务相一致,水生产力开放门户(WaPOR)的数据作为AQUASTAT的组成部分

粮农组织的全球水和农业信息系统的一部分,可免费提供给用户群体。


引用:

FAO 2018. WaPOR Database Methodology: Level 1. Remote Sensing for Water Productivity Technical Report: Methodology Series. Rome, FAO. 72 pages.

FAO 2020. WaPOR V2 Database Methodology. Remote Sensing for Water Productivity Technical Report: Methodology Series. Rome, FAO. (in press)


相关文章
|
3月前
|
数据可视化 定位技术 Sentinel
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
【2月更文挑战第9天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据(包括Landsat、Sentinel等)的方法~
572 0
如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据?
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
106 0
|
2月前
|
存储 编解码 数据可视化
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
【2月更文挑战第14天】本文介绍在谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)中,按照给定的地表分类数据,对每一种不同的地物类型,分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法~
263 0
Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
|
3月前
|
数据处理
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
Google Earth Engine(GEE)——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
30 0
|
3月前
|
编解码 人工智能 算法
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
27 0
|
3月前
|
编解码 人工智能 数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
Google Earth Engine(GEE)——全球道路盘查项目全球道路数据库
46 0
|
3月前
|
编解码
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
Open Google Earth Engine(OEEL)——matrixUnit(...)中产生常量影像
22 0
|
3月前
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
Google Earth Engine(GEE)——导出指定区域的河流和流域范围
49 0
|
3月前
|
传感器 编解码 数据处理
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
Open Google Earth Engine(OEEL)——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
24 0
|
3月前
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
Google Earth Engine(GEE)——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
43 0

热门文章

最新文章